DDL预读

前提条件

如何确认集群版本，详情请参见查询版本号。

注意事项

开启DDL预读功能后，由于预读线程的存在，IO资源的占用也会随之增加，可能会影响同一时间内正在执行的其他SQL操作，因此建议在业务低峰期使用DDL预读功能。

使用方法

• loose_innodb_polar_ddl_build_index_readahead

  您可以通过如下loose_innodb_polar_ddl_build_index_readahead参数开启DDL预读功能：

  参数	级别	说明
  loose_innodb_polar_ddl_build_index_readahead	Global	DDL预读功能的开关，取值范围如下： ON：开启DDL预读功能。 OFF：关闭DDL预读功能（默认值）。

• loose_innodb_polar_ddl_build_index_readahead_page_num

  您还可以通过如下loose_innodb_polar_ddl_build_index_readahead_page_num参数设置DDL预读的数据量：

  参数	级别	说明
  loose_innodb_polar_ddl_build_index_readahead_page_num	Global	DDL预读的page数量，一个page大小是16k。取值范围：32~256。默认值为64。

性能测试

• 测试环境

  • 一个规格为8核32 GB的PolarDB MySQL版8.0版本的集群。

  • 集群存储空间为50 TB。

• 测试表结构

  通过如下语句创建一张名为table_1的表：

  CREATE TABLE `table_1` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `seller_id` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `seller_name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  `gmt_create` varchar(30) DEFAULT NULL,
  `update_time` varchar(30) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
  ) ENGINE=InnoDB;

• 测试表数据

  通过如下语句生成测试数据：

  delimiter ||
  CREATE PROCEDURE populate_0(IN NUM INT)
  BEGIN
  DECLARE sid INT;
  DECLARE suffix_name INT;
  DECLARE i INT;
  SET sid=1000;
  SET suffix_name=10;
  SET i=1;
  START TRANSACTION;
  WHILE i <= NUM
  DO
  INSERT INTO table_1(seller_id,seller_name,gmt_create,update_time) VALUES(sid,CONCAT('sellername',suffix_name),NOW(),NOW());
  SET suffix_name=suffix_name+1;
  SET sid=sid+1;
  SET i=i+1;
  END WHILE;
  COMMIT;
  END ||
  delimiter ;
  CALL populate_0(100000000) ;

• 测试方法及结果

  数据插入完成以后，需要重启PolarDB进程，保证内存buffer_pool中没有缓存数据。通过对比是否开启DDL预读功能，来测试DDL执行效率的提升比例。

  • 通过执行SQLalter table table_1 add index name_index (seller_name);来进行DDL执行效率的对比：

    DDL预读功能开启情况	耗时（秒）
    关闭DDL预读功能	485
    开启DDL预读功能 （loose_innodb_polar_ddl_build_index_readahead_page_num为256）	412

  • 通过执行SQLalter table table_1 add column c1 varchar(100) after id;来进行DDL执行效率的对比：

    DDL预读功能开启情况	耗时（秒）
    关闭DDL预读功能	264
    开启DDL预读功能 （loose_innodb_polar_ddl_build_index_readahead_page_num为256）	159

联系我们

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