什么是并行DDL功能_云原生数据库 PolarDB(PolarDB)-阿里云帮助中心

PolarDB新增支持并行DDL的功能。当数据库硬件资源空闲时，您可以通过并行DDL功能加速DDL执行，避免阻塞后续相关的DML操作，缩短执行DDL操作的窗口期。

前提条件

创建二级索引时，PolarDB集群版本需满足如下条件之一：

PolarDB MySQL版8.0.2版本且修订版本为8.0.2.1.7及以上。
PolarDB MySQL版8.0.1版本且修订版本为8.0.1.1.10及以上。
PolarDB MySQL版5.7版本且修订版本为5.7.1.0.7及以上

创建主键索引时，PolarDB集群版本需满足如下条件之一：

PolarDB MySQL版8.0.2版本且修订版本为8.0.2.2.9及以上。
PolarDB MySQL版8.0.1版本且修订版本为8.0.1.1.31及以上。

如何确认集群版本，详情请参见查询版本号。

注意事项

开启并行DDL功能后，由于并行线程数的增加，硬件资源（如CPU、内存、IO等）的占用也会随之增加，可能会影响同一时间内执行的其他SQL操作，因此建议在业务低峰或硬件资源充足时使用并行DDL。

使用限制

目前并行DDL加速支持创建主键索引和二级索引（不包括全文索引、空间索引和虚拟列上的二级索引）的DDL操作。

背景信息

传统的DDL操作基于单核和传统硬盘设计，导致针对大表的DDL操作耗时较久，延迟过高。以创建二级索引为例，过高延迟的DDL操作会阻塞后续依赖新索引的DML查询操作。多核处理器的发展为并行DDL使用更多线程数提供了硬件支持，而固态硬盘（Solid State Disk，简称SSD）的普及使得随机访问延迟与顺序访问延迟相近，使用并行DDL加速大表的索引创建显得尤为重要。

使用方法

innodb_polar_parallel_ddl_threads

您可以通过如下innodb_polar_parallel_ddl_threads参数开启并行DDL功能：

参数

级别

说明

innodb_polar_parallel_ddl_threads

Session

控制每一个DDL操作的并行线程数。取值范围：1~16。默认值为1，即执行单线程DDL。

若该参数值不为1，当执行创建二级索引操作时将自动开启并行DDL。

说明

该参数取值为1的时候，系统默认开启2个并行线程数。

innodb_parallel_build_primary_index

您可以通过如下innodb_parallel_build_primary_index参数控制允许创建主键索引时使用并行DDL功能：

说明

该参数当前处于灰度发布阶段。如有需求，请前往配额中心，在配额名称为PolarDB并行创建主键试用白名单的操作列，单击申请，申请试用。

参数

级别

说明

innodb_parallel_build_primary_index

Global

控制是否允许创建主键索引时使用并行DDL功能。取值范围如下：

ON：允许创建主键索引时使用并行DDL功能
OFF：不允许创建主键索引时使用并行DDL功能（默认值）

innodb_polar_use_sample_sort

若仅开启并行DDL功能仍不能满足您的需求，您可以通过innodb_polar_use_sample_sort参数对创建索引过程中的排序进行进一步优化。

参数

级别

说明

innodb_polar_use_sample_sort

Session

sample sort优化功能开关，取值范围如下：

ON：开启sample sort优化功能开关
OFF：关闭sample sort优化功能开关（默认值）

innodb_polar_use_parallel_bulk_load

若上述功能仍不能满足您的需求，您还可以通过innodb_polar_use_parallel_bulk_load参数对创建索引树的过程进行进一步优化。

参数

级别

说明

innodb_polar_use_parallel_bulk_load

Session

并行bulk load优化功能开关，取值范围如下：

ON：开启并行bulk load优化功能开关
OFF：关闭并行bulk load优化功能开关（默认值）

性能测试

测试环境
- 一个规格为16核128 GB的标准版PolarDB MySQL版8.0版本的集群。
- 集群存储空间为50 TB。
测试表结构
通过如下语句创建一张名为t0的表：
```
CREATE TABLE t0(
a INT PRIMARY KEY,
b INT) ENGINE=InnoDB;
```
测试表数据
通过如下语句生成测试数据：
```
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE populate_t0()
BEGIN
     DECLARE i int DEFAULT 1;
     WHILE (i <= $table_size) DO
             INSERT INTO t0 VALUES (i, 1000000 * RAND());
             SET i = i + 1;
     END WHILE;
END //
DELIMITER ;
CALL populate_t0() ;
```
说明
- 实际测试时请将$table_size替换成具体的表内记录数，如1000000。
- 本测试分别使用了包含1000000行、10000000行、100000000行、1000000000行记录数的表，以及一张包含1 TB数据量的表。
- 1 TB数据量的测试用表通过Sysbench工具生成。如何使用Sysbench工具，请参见测试工具。
测试方法
当使用不同的并行线程数（即设置innodb_polar_parallel_ddl_threads参数为1、2、4、8、16和32）时，测试在不同数据量的表中开启并行DDL后，在数据类型为INT的字段b上创建二级索引带来的DDL执行效率的提升比例。
测试结果
- 仅开启innodb_polar_parallel_ddl_threads参数后，并行DDL加速比结果如下图所示。
- 同时开启innodb_polar_parallel_ddl_threads和innodb_polar_use_sample_sort参数后，并行DDL加速比结果如下图所示。
- 同时开启innodb_polar_parallel_ddl_threads、innodb_polar_use_sample_sort和innodb_polar_use_parallel_bulk_load参数后，并行DDL加速比结果如下图所示。