多维分析

为了在关系数据库系统中根据一组维度获取这些事实，通常将使用SQL聚合。SQL聚合基本上意味着数据是根据特定的标准（维度）分组的，结果集由事实的聚合（例如，每组数据的计数、总和及平均值）组成。

SQL SELECT命令的GROUP BY子句支持以下扩展，这些扩展可简化生成聚合结果的过程。

• ROLLUP扩展

• CUBE扩展

• GROUPING SETS扩展

此外，还可在SELECT列表或HAVING子句中使用GROUPING函数和GROUPING_ID函数，以便在使用这些扩展时帮助解释结果。

为了举例说明用法，在本次讲述中广泛使用了dept和emp示例表。对这些表应用了以下更改，以提供更多信息性的结果。

UPDATE dept SET loc = 'BOSTON' WHERE deptno = 20;
INSERT INTO emp (empno,ename,job,deptno) VALUES (9001,'SMITH','CLERK',40);
INSERT INTO emp (empno,ename,job,deptno) VALUES (9002,'JONES','ANALYST',40);
INSERT INTO emp (empno,ename,job,deptno) VALUES (9003,'ROGERS','MANAGER',40);

将使用通过联结emp和dept表所生成的以下行：

SELECT loc, dname, job, empno FROM emp e, dept d
WHERE e.deptno = d.deptno
ORDER BY 1, 2, 3, 4;

   loc    |   dname    |    job    | empno
----------+------------+-----------+-------
 BOSTON   | OPERATIONS | ANALYST   |  9002
 BOSTON   | OPERATIONS | CLERK     |  9001
 BOSTON   | OPERATIONS | MANAGER   |  9003
 BOSTON   | RESEARCH   | ANALYST   |  7788
 BOSTON   | RESEARCH   | ANALYST   |  7902
 BOSTON   | RESEARCH   | CLERK     |  7369
 BOSTON   | RESEARCH   | CLERK     |  7876
 BOSTON   | RESEARCH   | MANAGER   |  7566
 CHICAGO  | SALES      | CLERK     |  7900
 CHICAGO  | SALES      | MANAGER   |  7698
 CHICAGO  | SALES      | SALESMAN  |  7499
 CHICAGO  | SALES      | SALESMAN  |  7521
 CHICAGO  | SALES      | SALESMAN  |  7654
 CHICAGO  | SALES      | SALESMAN  |  7844
 NEW YORK | ACCOUNTING | CLERK     |  7934
 NEW YORK | ACCOUNTING | MANAGER   |  7782
 NEW YORK | ACCOUNTING | PRESIDENT |  7839
(17 rows)

loc、dname和job列用于示例中使用的SQL聚合的维度。这些聚合生成的事实是使用COUNT(*)函数获取的员工数。

下面给出了对loc、dname和job列进行分组的基本查询。

SELECT loc, dname, job, COUNT(*) AS "employees" FROM emp e, dept d
WHERE e.deptno = d.deptno
GROUP BY loc, dname, job
ORDER BY 1, 2, 3;

使用不带扩展的基本GROUP BY子句生成的此结果集的行称为基础聚合行。

   loc    |   dname    |    job    | employees
----------+------------+-----------+-----------
 BOSTON   | OPERATIONS | ANALYST   |         1
 BOSTON   | OPERATIONS | CLERK     |         1
 BOSTON   | OPERATIONS | MANAGER   |         1
 BOSTON   | RESEARCH   | ANALYST   |         2
 BOSTON   | RESEARCH   | CLERK     |         2
 BOSTON   | RESEARCH   | MANAGER   |         1
 CHICAGO  | SALES      | CLERK     |         1
 CHICAGO  | SALES      | MANAGER   |         1
 CHICAGO  | SALES      | SALESMAN  |         4
 NEW YORK | ACCOUNTING | CLERK     |         1
 NEW YORK | ACCOUNTING | MANAGER   |         1
 NEW YORK | ACCOUNTING | PRESIDENT |         1
(12 rows)

ROLLUP和CUBE扩展通过为结果集提供小计的其他级别，添加到基础聚合行。

GROUPING SETS扩展提供将不同类型的分组合并到单个结果集的功能。

GROUPING和GROUPING_ID函数帮助解释结果集。

这些扩展提供的附加内容将在后面的章节中更详细地讨论。