并行操作

原理

PostgreSQL支持利用多个CPU生成并行的查询计划，并将执行任务分配到多个CPU上以提升性能。

适用场景

SQL语句并行执行非常适合在大量的raster对象中过滤出符合空间范围要求或属性要求的raster对象，能够极大地降低查询时间。

适用范围

所有Ganos Raster的只读函数（例如属性查询）都支持并行查询。

原理

通常情况下raster对象并行操作技术可以应用于单个raster对象的操作过程，通过多个CPU并行计算raster对象中的子集内容，从而降低整个raster对象的操作时间。每个子集内容的计算均独立运行，当所有子集执行完成，整个raster对象并行操作过程也同时结束。

适用场景

raster非常大，操作耗时很长的场景。

适用范围

目前支持raster对象并行操作的函数包括：

• ST_ImportFrom

• ST_BuildPyramid

• ST_RPCRectify

• ST_SubRaster

• ST_BuildHistogram

• ST_SummaryStats

• ST_BuildPercentiles

• ST_ComputeStatistics

• ST_LinearStretch

• ST_InterpolateRaster

• ST_MosaicFrom

设置Prepared状态最大事务数

通过参数max_prepared_transactions设置Prepared状态最大事务数。该参数默认值为0，建议设置为与max_connections参数一样，确保每个连接都有一个Prepared事务可以处理。

设置并行度

如果支持并行操作的函数未指定并行度或指定并行度为0，则使用GUC（Grand Unified Configuration）参数ganos.parallel.degree的值作为默认的并行度。ganos.parallel.degree参数默认值为1， 表示不支持并行执行。

您也可以在支持并行操作的函数中指定并行度参数为一个正整数，可以将raster对象的计算任务拆分为并行任务执行。示例如下：

select ST_ImportFrom('chunk_table','OSS://<akxxxx>:<ak_secretxxxx>@oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com/mybucket/data/image.nc:hcc', '{}', '{"parallel": 4}');

设置事务一致性

GUC参数ganos.parallel.transaction用于指定并行事务级别，取值如下：

• transaction_commit（默认值）：支持并行事务根据主事务进行提交或回滚。

• fast_commit：不支持并行事务回滚。