如何进行SQL性能分析_云原生数据库 PolarDB(PolarDB)-阿里云帮助中心

查询慢SQL

查询慢SQL语句分为以下两种情况：

查看历史慢SQL语句：
通过观察pg_stat_statements视图，执行时间较长的SQL语句。
```
SELECT total_time / calls AS  avg, query 
FROM pg_stat_statements ORDER BY avg DESC LIMIT 10;
```

查看当前慢SQL语句。

查询执行时间超过1秒的SQL：

select * from pg_stat_activity where state<>'idle' and now()-query_start > interval '1 s' order by query_start ;

使用EXPLAIN查询SQL计划

通过使用EXPLAIN查询SQL计划，可分析SQL的快慢或资源占用情况。

使用EXPLAIN执行以下语句，可获得SQL的查询计划。具体语法示例如下：

EXPLAIN [ ( option [, ...] ) ] statement
EXPLAIN [ ANALYZE ] [ VERBOSE ] statement

where option can be one of:

    ANALYZE [ boolean ]
    VERBOSE [ boolean ]
    COSTS [ boolean ]
    BUFFERS [ boolean ]
    FORMAT { TEXT | XML | JSON | YAML }

上述示例对应的命令参数选项含义如下：


参数	说明
ANALYZE	会实际执行SQL，并获得相应的查询计划，默认为FALSE。如果优化一些修改数据的SQL 需要真实的执行但是不能影响现有的数据，可以放在一个事务中，分析完成后可以直接回滚。
VERBOSE	会显示查询计划的附加信息，默认为FALSE。附加信息包括查询计划中每个节点输出的列（Output），表的SCHEMA信息，函数的SCHEMA 信息，表达式中列所属表的别名，被触发的触发器名称等。
COSTS	会显示每个计划节点的预估启动代价（找到第一个符合条件的结果的代价）和总代价，以及预估行数和每行宽度，默认为TRUE。
BUFFERS	会显示关于缓存的使用信息，默认为FALSE。该参数只能与ANALYZE 参数一起使用。缓冲区信息包括共享块（常规表或者索引块）、本地块（临时表或者索引块）和临时块（排序或者哈希等涉及到的短期存在的数据块）的命中块数，更新块数，挤出块数。
FORMAT	指定输出格式，默认为TEXT。各个格式输出的内容都是相同的，其中XML \| JSON \| YAML更有利于您通过程序解析SQL语句的查询计划。

视图分析

可以通过观察视图pg_stat_statements和polar_stat_sql进行分析SQL执行需占用的资源情况，这两个视图需创建相关插件，并打开开关。

CREATE EXTENSION pg_stat_statements;
CREATE EXTENSION polar_stat_sql;

postgres=# alter system set polar_stat_sql.enable_stat=on;
ALTER SYSTEM
postgres=# alter system set polar_stat_sql.enable_qps_monitor=on;
ALTER SYSTEM
postgres=# select pg_reload_conf();
 pg_reload_conf 
----------------
 t
(1 row)

pg_stat_statements视图说明请参见pg_stat_statements。
polar_stat_sql视图说明。
sql级别监控视图信息包含4个部分内容：
- 执行计划节点统计信息（扫描计划节点、join计划节点、聚集计划节点、排序计划节点、hash计划节点）。
- 收集sql级别的CPU运行时间（分为系统态和用户态）、IO（读写字节数）、memory（请求页数，交换页数）、ipc（ipc message接受量和请求量）、CPU上下文切换（分为自愿切换和非自愿）。
- SQL的各个执行阶段耗时统计，包括parse时间、analyze时间、rewrite时间、执行计划生成时间、执行时间。
- latch和锁信息统计。
polar_stat_sql视图是记录的累计数据，在执行sql之前需进行清空。
```
postgres=# select polar_stat_sql_reset();
 polar_stat_sql_reset 
----------------------
 
(1 row)
```