AI 编程助手(下文统称 Agent)要跨会话延续项目背景,需要可持久化的长时记忆。PolarDB 记忆管理支持接入主流 Agent,接入后 Agent 无需编写任何代码即可自动获得添加、检索与管理长时记忆的能力。本文介绍在 Qoder、QoderWork、Claude Code、Codex、OpenCode、Hermes Agent、OpenClaw 以及 Python MCP SDK 中配置 PolarDB 记忆管理的方式。
前置准备
开始接入前,先获取连接参数,并确认环境满足接入要求。
连接参数
参数 | 说明 |
连接地址 | 形式为 说明 客户端所在环境需与PolarDB 记忆管理网络连通。若客户端运行在本地或非同 VPC 的环境,请先申请公网地址,并将本地公网 IP 加入应用白名单。 |
MCP 端点 | 获取的连接地址后拼接 |
传输协议 | Streamable HTTP,基于 JSON-RPC 2.0 规范。 |
认证方式 | 通过请求头 说明 为兼容无法自定义请求头的托管平台,也接受 |
占位符与环境变量约定
本文示例中的<API_KEY>、<host>、<port>均需替换为实际的 API Key 与连接地址。API Key 统一通过环境变量MEM0_API_KEY存放,请提前在操作系统中设置:
export MEM0_API_KEY="<API_KEY>"部分配置示例使用${MEM0_API_KEY:-apikey}语法,表示优先读取环境变量MEM0_API_KEY,未设置时回退到默认值apikey。
选择接入方式
Qoder、QoderWork、QwenWork、Claude Code、Codex、OpenCode、Hermes Agent 和 OpenClaw 均支持快速接入,可按下表选择接入方式。
接入方式 | 适用场景 | 是否自动召回与沉淀 |
由 Agent 读取安装说明并自行完成接入,无需手动执行命令。 | 是 | |
在终端自行执行一键安装命令。 | 是 | |
方式三:手动配置 MCP 服务 | 需自行管理 MCP 配置文件,或所用 Agent 版本不支持一键脚本。 | 否,需在对话中显式要求 Agent 读写记忆 |
方式一与方式二基于同一个polarmemoryCLI,入口不同、结果相同:两者都会自动完成 CLI 安装、Hooks 或插件注册、SKILL 安装与连通性校验,接入后每次提问自动召回相关记忆、每轮对话结束自动沉淀记忆,因此推荐优先选用。若这两种方式不适用,再按方式三为单个 Agent 手动写入 MCP 配置。
方式一(推荐):通过自然语言安装与连接
复制以下文本并发送给 Agent,由 Agent 自动完成polarmemoryCLI 的安装与接入配置。
请阅读 https://cdn.jsdelivr.net/npm/@aliyunpolar/polarmemory/bootstrap/install.md,按照说明安装 polarmemory CLI,并使用 API Key <API_KEY> 与连接地址 http://<host>:<port> 为你自己完成接入配置。发送后按使配置生效与验证接入确认接入结果
方式二:通过命令行安装与连接
在终端执行一键安装命令,按所用操作系统选择 Linux/macOS/WSL 或 Windows PowerShell 版本。
安装命令
Qoder
Linux/macOS/WSL:
curl -fsSL 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@aliyunpolar/polarmemory/bootstrap/install.sh' | sh -s -- --agent qoder --api-key <API_KEY> --base-url http://<host>:<port>Windows PowerShell:
& ([ScriptBlock]::Create((irm 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@aliyunpolar/polarmemory/bootstrap/install.ps1'))) -Agent qoder -ApiKey <API_KEY> -BaseUrl http://<host>:<port>
QoderWork
Linux/macOS/WSL:
curl -fsSL 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@aliyunpolar/polarmemory/bootstrap/install.sh' | sh -s -- --agent qoderwork --api-key <API_KEY> --base-url http://<host>:<port>Windows PowerShell:
& ([ScriptBlock]::Create((irm 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@aliyunpolar/polarmemory/bootstrap/install.ps1'))) -Agent qoderwork -ApiKey <API_KEY> -BaseUrl http://<host>:<port>
QwenWork
Linux/macOS/WSL:
curl -fsSL 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@aliyunpolar/polarmemory/bootstrap/install.sh' | sh -s -- --agent qwenwork --api-key <API_KEY> --base-url http://<host>:<port>Windows PowerShell:
curl -fsSL 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@aliyunpolar/polarmemory/bootstrap/install.sh' | sh -s -- --agent qwenwork --api-key <API_KEY> --base-url http://<host>:<port>
Claude Code
Linux/macOS/WSL:
curl -fsSL 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@aliyunpolar/polarmemory/bootstrap/install.sh' | sh -s -- --agent claude --api-key <API_KEY> --base-url http://<host>:<port>Windows PowerShell:
& ([ScriptBlock]::Create((irm 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@aliyunpolar/polarmemory/bootstrap/install.ps1'))) -Agent claude -ApiKey <API_KEY> -BaseUrl http://<host>:<port>
Codex
Linux/macOS/WSL:
curl -fsSL 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@aliyunpolar/polarmemory/bootstrap/install.sh' | sh -s -- --agent codex --api-key <API_KEY> --base-url http://<host>:<port>Windows PowerShell:
& ([ScriptBlock]::Create((irm 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@aliyunpolar/polarmemory/bootstrap/install.ps1'))) -Agent codex -ApiKey <API_KEY> -BaseUrl http://<host>:<port>
OpenCode
Linux/macOS/WSL:
curl -fsSL 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@aliyunpolar/polarmemory/bootstrap/install.sh' | sh -s -- --agent opencode --api-key <API_KEY> --base-url http://<host>:<port>Windows PowerShell:
& ([ScriptBlock]::Create((irm 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@aliyunpolar/polarmemory/bootstrap/install.ps1'))) -Agent opencode -ApiKey <API_KEY> -BaseUrl http://<host>:<port>
Hermes Agent
Linux/macOS/WSL:
curl -fsSL 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@aliyunpolar/polarmemory/bootstrap/install.sh' | sh -s -- --agent hermes --api-key <API_KEY> --base-url http://<host>:<port>Windows PowerShell:
& ([ScriptBlock]::Create((irm 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@aliyunpolar/polarmemory/bootstrap/install.ps1'))) -Agent hermes -ApiKey <API_KEY> -BaseUrl http://<host>:<port>
OpenClaw
Linux/macOS/WSL:
curl -fsSL 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@aliyunpolar/polarmemory/bootstrap/install.sh' | sh -s -- --agent openclaw --api-key <API_KEY> --base-url http://<host>:<port>Windows PowerShell:
& ([ScriptBlock]::Create((irm 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@aliyunpolar/polarmemory/bootstrap/install.ps1'))) -Agent openclaw -ApiKey <API_KEY> -BaseUrl http://<host>:<port>
安装完成后按使配置生效与验证接入重启 Agent 并验证。多人共用同一PolarDB 记忆管理实例时,可为安装命令追加记忆隔离参数,详见记忆隔离。
手动安装 CLI(脚本不可用时)
若无法访问脚本地址,可手动安装 CLI 并完成接入配置,<agent>取值同上方各平台命令。
npm install -g @aliyunpolar/polarmemory
polarmemory setup --agent <agent> --api-key <API_KEY> --base-url http://<host>:<port>安装完成后同样需要重启对应 Agent 使配置生效。
方式三:手动配置 MCP 服务
如需自行管理 MCP 配置文件,或所用 Agent 版本不支持一键脚本,可按下方所用 Agent 的标签页手动写入配置。此方式只注册 MCP 服务,不包含 Hooks 与 SKILL,因此记忆不会自动召回与沉淀,需要在对话中显式要求 Agent 读写记忆。
以下示例统一使用mem0作为 MCP 服务名,hermes mcp test mem0、codex mcp remove mem0等命令中的mem0即指该服务名。各 Agent 声明远程服务的type取值不同(Qoder 为http、QoderWork 为streamable-http、OpenCode 为remote),请以所用 Agent 标签页的示例为准,不要跨 Agent 复用取值。
Qoder
MCP 工具仅在 Qoder 的Agent 模式下可用。
快速接入单机环境时使用控制台方式。需要团队共享或随项目版本化管理时,使用配置文件方式。
通过控制台快速接入
打开 Qoder Settings。macOS 按
Shift+Command+,,Windows 按Ctrl+Shift+,。导航至MCP 服务 > 我的服务 > + 添加。
选择通过配置添加,粘贴以下 JSON。控制台粘贴的是单个服务片段,不含
mcpServers外层。{ "mem0": { "type": "http", "url": "http://<host>:<port>/mcp", "headers": { "Authorization": "Token ${MEM0_API_KEY:-apikey}" } } }在项目根目录的
.env文件中设置 API Key。MEM0_API_KEY=<API_KEY>
通过配置文件接入
Qoder 支持三种作用域的配置文件,其路径与推荐用途如下:
作用域 | 路径 | 是否建议提交 Git |
用户级(全局) |
| — |
项目级(共享) |
| 是 |
项目级(本地) |
| 否(适合存放密钥) |
团队共享时使用项目级(共享)作用域,在项目根目录创建
.mcp.json:{ "mcpServers": { "mem0": { "type": "http", "url": "http://<host>:<port>/mcp", "headers": { "Authorization": "Token ${MEM0_API_KEY:-apikey}" } } } }个人使用且需要直接写入密钥时,使用项目级(本地)作用域,在
.qoder/settings.local.json中填入实际 API Key 并且不提交 Git:{ "mcpServers": { "mem0": { "type": "http", "url": "http://<host>:<port>/mcp", "headers": { "Authorization": "Token <API_KEY>" } } } }
配置文件中 Qoder 使用的顶层键名是mcpServers,与 VS Code 的servers格式不同,请勿混用。
QoderWork
在QoderWork中进入连接器,单击+ 添加 > 粘贴JSON配置。
在对话框中粘贴以下内容:
{
"mcpServers": {
"mem0": {
"type": "streamable-http",
"url": "http://<host>:<port>/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Token ${MEM0_API_KEY:-apikey}"
}
}
}
}设置环境变量MEM0_API_KEY,或将${MEM0_API_KEY:-apikey}替换为实际 API Key。
QwenWork
在QwenWork中进入连接器,单击+ 添加 > 粘贴JSON配置。
在对话框中粘贴以下内容:
{
"mcpServers": {
"mem0": {
"type": "streamable-http",
"url": "http://<host>:<port>/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Token ${MEM0_API_KEY:-apikey}"
}
}
}
}设置环境变量MEM0_API_KEY,或将${MEM0_API_KEY:-apikey}替换为实际 API Key。
Claude Code
适用版本:Claude Code 0.2.34 及以上。
单机快速接入使用命令行方式。团队共享使用项目级配置文件。需要让所有项目都能访问时使用用户级作用域。
命令行快速添加
在终端执行以下命令,一行完成 MCP 服务注册:
claude mcp add --transport http mem0 http://<host>:<port>/mcp \ --header "Authorization: Token <API_KEY>"验证服务是否添加成功:
claude mcp list进入 Claude Code 交互界面后,输入
/mcp可查看连接状态。
项目级配置文件(推荐团队使用)
在项目根目录创建
.mcp.json文件并提交到 Git,即可实现团队共享:{ "mcpServers": { "mem0": { "type": "http", "url": "http://<host>:<port>/mcp", "headers": { "Authorization": "Token ${MEM0_API_KEY:-apikey}" } } } }在终端设置环境变量:
export MEM0_API_KEY="<API_KEY>"
用户级配置(跨项目生效)
如需让所有项目都能访问PolarDB 记忆管理,使用用户级作用域:
claude mcp add --transport http mem0 --scope user \
http://<host>:<port>/mcp \
--header "Authorization: Token <API_KEY>"Codex
命令行方式无法指定认证头,完整接入仍需编辑配置文件,因此建议直接采用配置文件方式。
命令行快速添加
将完整的认证头值存入环境变量。
export MEM0_AUTH_HEADER="Token <API_KEY>"添加 MCP 服务并验证。
codex mcp add mem0 --url http://<host>:<port>/mcp codex mcp list
命令行方式不能直接指定认证头,需在添加后按下方的通过配置文件接入方法,在~/.codex/config.toml中为该服务补充env_http_headers。
通过配置文件接入
Codex 使用 TOML 格式配置 MCP 服务,支持两种作用域:
作用域 | 路径 | 说明 |
用户级 |
| 对所有项目生效。 |
项目级 |
| 仅在可信任的项目目录下加载。 |
将完整的认证头值存入环境变量。
export MEM0_AUTH_HEADER="Token <API_KEY>"编辑
~/.codex/config.toml,添加以下配置。[mcp_servers.mem0] url = "http://<host>:<port>/mcp" env_http_headers = { Authorization = "MEM0_AUTH_HEADER" }验证服务是否添加成功。
codex mcp list
MEM0_AUTH_HEADER存放的是完整的认证头值,必须包含Token前缀,仅填入 API Key 会导致 401。请使用
env_http_headers而非http_headers,避免将密钥硬编码到配置文件中。移除已配置的服务:
codex mcp remove mem0。
OpenCode
OpenCode 支持两种作用域的配置文件,项目级配置优先于用户级配置。团队共享时使用项目级配置,跨项目复用时使用用户级配置。
作用域 | 路径 | 是否建议提交 Git |
用户级(全局) |
| — |
项目级 |
| 是 |
在配置文件的
mcp字段下添加以下内容:{ "$schema": "https://opencode.ai/config.json", "mcp": { "mem0": { "type": "remote", "url": "http://<host>:<port>/mcp", "enabled": true, "headers": { "Authorization": "Token {env:MEM0_API_KEY}" } } } }验证服务是否添加成功:
opencode mcp list
远程服务必须设置
"type": "remote",否则 OpenCode 会按本地进程方式启动。OpenCode 使用的顶层键名是
mcp,与 Qoder、Claude Code 的mcpServers格式不同,请勿混用。OpenCode 的环境变量语法是
{env:VAR},与 Qoder、Claude Code 的${VAR}写法不同。将
enabled设为false可临时禁用该服务而无需删除配置。
Hermes Agent
适用版本:Hermes Agent 0.17 及以上(内置 MCP Client,依赖mcp==1.26.0)。
交互式添加会自动保存 API Key、验证连接并写入配置,建议优先使用。需要自行管理配置内容时,可改用 YAML 配置文件方式。
交互式添加
执行以下命令,通过交互式引导完成添加:
hermes mcp add mem0 --url "http://<host>:<port>/mcp"命令会自动完成以下操作:
提示输入 API Key,并保存到
~/.hermes/.env。连接PolarDB 记忆管理服务端验证连接,并发现可用的 MCP 工具。
将配置写入
~/.hermes/config.yaml。
启动 Hermes 即可使用:
hermes
YAML 配置文件
存放 API Key。
echo 'MEM0_API_KEY=<API_KEY>' >> ~/.hermes/.env编辑
~/.hermes/config.yaml。mcp_servers: mem0: url: "http://<host>:<port>/mcp" headers: Authorization: "Token ${MEM0_API_KEY}" timeout: 180 connect_timeout: 60验证连接。
hermes mcp test mem0
Hermes 环境变量仅支持${VAR_NAME}语法,不支持${VAR:-default}默认值写法。
管理命令
命令 | 说明 |
| 查看已配置的 MCP 服务。 |
| 测试PolarDB 记忆管理的连接状态。 |
| 移除已配置的PolarDB 记忆管理 MCP 服务。 |
(可选)高级配置
如需自定义超时时间、心跳保活、工具过滤或采样能力,可参考以下配置。其中tools.include填写的是 MCP 工具名,取值见常用 MCP 工具参考。
mcp_servers:
mem0:
url: "http://<host>:<port>/mcp"
headers:
Authorization: "Token ${MEM0_API_KEY}"
timeout: 180
connect_timeout: 60
keepalive_interval: 60 # 心跳保活间隔,单位为秒
tools:
include: ["add_memory_v1_memories_post", "search_memories_v2_memories_search_post", "get_all_memories_v2_memories_post"]
sampling:
enabled: true
model: "gpt-4"
max_tokens_cap: 4096OpenClaw
编辑
~/.openclaw/openclaw.json,在mcp.servers下添加以下内容:{ "mcp": { "servers": { "mem0": { "url": "http://<host>:<port>/mcp", "headers": { "Authorization": "Token <API_KEY>" } } } } }验证服务是否添加成功:
openclaw mcp status也可使用
openclaw mcp probe mem0发起一次实时连接并列出可用工具。
请勿设置
auth: "oauth",启用后静态Authorization头会被忽略。OpenClaw 使用的键名是
mcp.servers,与 Qoder、Claude Code 的mcpServers与 OpenCode 的mcp格式均不同,请勿混用。
Qoder Cloud Agents
Qoder Cloud Agents的 mcp_servers[] 仅支持 name、type、url 三个字段,不支持自定义请求头,鉴权由平台从Vault注入,因此需通过API完成配置。以下命令中的 $QODER_PAT 为Qoder个人访问令牌。
通过API接入
前三步为一次性配置,Vault与Agent均可被多个Session复用。之后每次开会话只需执行第4步。
创建Vault。
curl -X POST https://api.qoder.com/api/v1/cloud/vaults \ -H "Authorization: Bearer $QODER_PAT" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"display_name": "PolarDB Memory"}'向Vault追加凭证。
mcp_server_url必须与下一步的mcp_servers[].url完全一致(含末尾斜杠),平台按该URL精确匹配凭证。curl -X POST https://api.qoder.com/api/v1/cloud/vaults/<vault_id>/credentials \ -H "Authorization: Bearer $QODER_PAT" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "auth": { "type": "static_bearer", "mcp_server_url": "http://<host>:<port>/mcp", "token": "<API_KEY>" } }'创建Agent,在
mcp_servers中声明MCP端点。curl -X POST https://api.qoder.com/api/v1/cloud/agents \ -H "Authorization: Bearer $QODER_PAT" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "name": "mem0-agent", "model": "ultimate", "system": "你可以使用mem0工具读写长期记忆。回答前先检索相关记忆。", "tools": [{"type": "agent_toolset_20260401", "enabled_tools": ["Bash", "Read", "Write"]}], "mcp_servers": [{"name": "mem0", "type": "url", "url": "http://<host>:<port>/mcp"}] }'创建Session时通过
vault_ids关联Vault,平台会自动注入凭证。curl -X POST https://api.qoder.com/api/v1/cloud/sessions \ -H "Authorization: Bearer $QODER_PAT" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "agent": "<agent_id>", "vault_ids": ["<vault_id>"] }'
使配置生效与验证接入
三种方式写入的配置均在 Agent 会话启动时加载,因此接入完成后需先让配置生效,再验证接入结果。
重启对应的 Agent 或新开会话。OpenClaw 需执行
openclaw gateway restart;已在运行的图形界面 Agent 需完全退出后重新启动。通过方式一、方式二或手动安装 CLI 接入时,执行以下命令查看接入状态,输出中
connected、hooks_installed、skill_installed均为true即接入成功。polarmemory status --agent <agent> --json通过方式三接入时,执行所用 Agent 标签页给出的验证命令,确认 MCP 服务已注册且连接正常。
Codex 还需确认~/.codex/config.toml中已设置[features]段的hooks = true,否则记忆不会自动召回与沉淀。
记忆隔离
记忆按user_id归属,多人共用同一PolarDB 记忆管理实例时时,可指定不同的user_id隔离记忆。各接入路径的指定方式如下:
一键安装脚本与
polarmemory setup命令:追加--user-id <id>(Windows PowerShell 为-UserId <id>),默认值为default。Python MCP SDK 示例脚本:命令行传入
--user-id my_agent_001,或通过代码中的user_id入参指定。直接调用 v2 接口:
user_id必须放在filters字典内。
使用示例
无论采用上述哪种方式,接入完成后直接对话即可。通过方式一或方式二接入的 Agent 会根据对话内容自动召回与沉淀记忆,也可以显式要求它读写记忆:
> 记住我的生产数据库是PolarDB PostgreSQL 16,部署在北京地域。
> 搜索关于数据库部署的记忆。
> 列出我所有的记忆。若对话中未出现记忆的召回或沉淀,先按使配置生效与验证接入确认三项状态均为true,再按常见问题排查。
常用 MCP 工具参考
接入成功后,Agent 会根据对话内容自动选择合适的工具,通常无需记忆工具名称。以下工具列表主要供开发者在自定义 Agent 时参考。
工具名 | 功能说明 |
| 添加记忆。 |
| 搜索记忆。 |
| 获取所有记忆。 |
| 删除记忆。 |
| 合并记忆。 |
| 抽取用户画像。 |
调用 v2 接口的工具时,filters为必填字段,且user_id必须放在filters字典内,参数说明您可以通过访问http://<host>:<port>/docs查看实时更新的API文档。
通过 Python MCP SDK 接入(高级用法)
如需在自定义 Agent 中精细控制 MCP 连接与工具调用,可使用 Python MCP SDK。下文的运行示例与代码集成示例均基于示例脚本mcp_client_example.py,脚本中的add_memory、search_memory、get_all_memories是该脚本封装的 Python 函数名,与常用 MCP 工具参考中的 MCP 工具名不是同一套名称,二者不可互换使用。
安装依赖
pip install "mcp>=1.0" httpx运行示例
设置 API Key 并运行示例脚本:
export MEM0_API_KEY="<API_KEY>"
python mcp_client_example.py
python mcp_client_example.py --url http://<host>:<port>/mcp
python mcp_client_example.py --user-id my_agent_001代码集成示例
以下示例展示如何在自定义 Agent 中调用示例脚本封装的add_memory、search_memory等函数:
import asyncio
from mcp_client_example import add_memory, search_memory, get_all_memories
async def main():
user_id = "my_agent_001"
await add_memory(
user_id=user_id,
messages=[
{"role": "user", "content": "我的项目使用PolarDB。"},
{"role": "assistant", "content": "好的,已记录。"}
]
)
results = await search_memory(user_id=user_id, query="数据库")
print(results)
asyncio.run(main())常见问题
如何确认接入是否成功?
判定方式见使配置生效与验证接入:connected、hooks_installed、skill_installed三项状态均为true即接入成功。
如何卸载?
先执行polarmemory uninstall --agent <agent>,再执行npm uninstall -g @aliyunpolar/polarmemory。顺序颠倒会使 Agent 配置残留失效的 Hooks 条目。
一键安装脚本执行失败怎么办?
请按以下顺序排查:
确认能访问脚本地址:
curl -I https://cdn.jsdelivr.net/npm/@aliyunpolar/polarmemory/bootstrap/install.sh。若网络受限,请改用手动安装 CLI(脚本不可用时)。确认 Node.js 版本为 20 及以上:
node -v。脚本不会自动安装 Node.js。确认已传入
--base-url,该参数为必填项。
配置后看不到 MCP 工具怎么办?
请按以下顺序排查:
确认环境变量
MEM0_API_KEY已正确设置。测试客户端到PolarDB 记忆管理连接地址的网络连通性,并确认客户端所在 IP 已加入应用白名单。
按客户端类型查看连接状态:
Claude Code:在交互界面输入
/mcp。Qoder、QoderWork与QwenWork:查看MCP服务列表中该条目的连接状态。
Codex:执行
codex mcp list。OpenCode:执行
opencode mcp list。Hermes Agent:执行
hermes mcp test mem0。OpenClaw:执行
openclaw mcp status。
接入后记忆未自动召回或沉淀怎么办?
请按以下顺序排查:
按使配置生效与验证接入重启 Agent 或新开会话,并确认三项状态均为
true。重新执行一次
polarmemory setup --agent <agent>即可修复配置,无需重新传入 API Key 与连接地址。Codex 还需确认
~/.codex/config.toml中已设置[features]段的hooks = true,否则记忆不会自动召回与沉淀。
请求返回 401 Unauthorized 怎么办?
认证头格式为 Token <API_KEY> 或 Bearer <API_KEY>,两者等效。请确认 API Key 正确且未过期,以及Token/Bearer与密钥之间仅有一个空格。
调用工具时报filters is a required property怎么办?
v2 接口要求携带filters字段(约束见常用 MCP 工具参考),user_id必须放在filters字典内。示例:
{
"query": "搜索内容",
"filters": {"user_id": "your_user_id"}
}Python SDK 偶尔收到 400 错误怎么办?
服务端多 Worker 部署下,Session 清理请求可能命中不同 Worker。工具调用本身已成功,示例脚本通过 Python 的except*语法安全忽略此类错误,不影响记忆存储与检索的实际结果。