模型服务
Polar_AI内置大模型服务平台百炼中的几种常用模型服务,同时屏蔽模型调用技术细节,简单易用,使得数据不出库即可完成文本向量、文本理解、智能对话、内容创建等任务。
可通过以下SQL命令查看内置模型:
SELECT model_seq,model_id,model_name,model_url FROM polar_ai._ai_models;
返回结果如下:
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1 | _dashscope/text_embedding/text_embedding_v2 | text-embedding-v2 | https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/embeddings/text-embedding/text-embedding
2 | _dashscope/text_embedding/text_embedding_v3 | text-embedding-v3 | https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/embeddings/text-embedding/text-embedding
3 | _dashscope/text-classfication/opennlu-v1 | opennlu-v1 | https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/nlp/nlu/understanding
(3 rows)
当前内置模型主要集成了百炼中提供的自然语言处理模型,其功能解释如下:
_dashscope/text_embedding/text_embedding_v2:通用文本向量,支持将中文、英语、西班牙语、法语、葡萄牙语、印尼语、日语、韩语、德语、俄罗斯语转为向量,输出的向量维度为1536。
_dashscope/text_embedding/text_embedding_v3:通用文本向量,在text_embedding_v2的基础上增加了50多种语言,输出的向量维度默认为1024。
_dashscope/text-classfication/opennlu-v1:OpenNLU开放域文本理解模型,适用于中文、英文零样本条件下进行文本理解任务,如信息抽取、文本分类等。