并行查询

概述

当代计算机往往有更多的核心可以使用，并行查询是现代数据库必不可少的能力。PolarDB PostgreSQL版对分区表的并行查询，和普通表相比有更加优异的性能。

使用说明

PolarDB PostgreSQL版的并行查询功能默认开启。

根据并行的方式，分区并行可分为分区间并行、分区内并行和混合并行。

以上三种并行方式都有自己的代价模型，优化器会根据实际情况选择最优的一种。

分区间并行

分区间并行是指每个worker查询一个分区，从而实现多个worker并行查询整个分区表。

示例：

EXPLAIN (COSTS OFF) select * from prt1;
                  QUERY PLAN                   
-----------------------------------------------
 Gather
   Workers Planned: 6
   ->  Parallel Append
         ->  Seq Scan on prt1_p5
         ->  Seq Scan on prt1_default
         ->  Seq Scan on prt1_p4
         ->  Seq Scan on prt1_p1
         ->  Seq Scan on prt1_p2
         ->  Seq Scan on prt1_p3
(9 rows)

如上所示，prt1分区表中有6个分区：prt1_p1、prt1_p2、prt1_p3、prt1_p4、prt1_p5、prt1_default。整个分区表启动了6个并行的Worker（Workers Planned: 6）。每个worker负责查询一个分区。其中，明显的标志是有一个名为Parallel Append的算子。

分区内并行

分区内并行是指每个分区内部并行查询，但是整个分区表是串行的。

EXPLAIN (COSTS OFF) select * from prt1;
                  QUERY PLAN                   
-----------------------------------------------
 Gather
   Workers Planned: 6
   ->  Append
         ->  Parallel Seq Scan on prt1_p5
         ->  Parallel Seq Scan on prt1_default
         ->  Parallel Seq Scan on prt1_p4
         ->  Parallel Seq Scan on prt1_p1
         ->  Parallel Seq Scan on prt1_p2
         ->  Parallel Seq Scan on prt1_p3
(9 rows)

如上所示，6个worker分别查询分区prt1_p1、prt1_p2、prt1_p3、prt1_p4、prt1_p5、prt1_default。分区间是串行执行的，因此也能实现分区表的并行查询。

混合并行

混合并行是指分区间和分区内都可以并行执行，以达到分区表整体的并行执行，这是并行度最高的一种并行查询。

EXPLAIN (COSTS OFF) select * from prt1;
                  QUERY PLAN                   
-----------------------------------------------
 Gather
   Workers Planned: 8
   ->  Parallel Append
         ->  Parallel Seq Scan on prt1_p5
         ->  Parallel Seq Scan on prt1_default
         ->  Parallel Seq Scan on prt1_p4
         ->  Parallel Seq Scan on prt1_p1
         ->  Parallel Seq Scan on prt1_p2
         ->  Parallel Seq Scan on prt1_p3
(9 rows)

如上所示，整个查询使用了8个worker进行并行查询（Workers Planned: 8），每个分区之间可以并行查询，每个分区内部也可以并行查询。