插件pg_jieba是什么_云原生数据库 PolarDB(PolarDB)-阿里云帮助中心

pg_jieba是一个开源第三方插件，用于中文的全文搜索。

前提条件

支持的PolarDB PostgreSQL版的版本如下：

PostgreSQL 15（内核小版本15.7.2.0及以上）
PostgreSQL 14（内核小版本14.5.2.0及以上）
PostgreSQL 11（内核小版本1.1.28及以上）

说明

您可通过如下语句查看PolarDB PostgreSQL版的内核小版本号：

PostgreSQL 15和PostgreSQL 14
```
SELECT version();
```
PostgreSQL 11
```
SHOW polar_version;
```

简介

pg_jieba插件提供了以下可选的文本搜索配置：

jiebacfg：精确模式，将文本精确切分，不存在冗余的词语。
jiebaqry：全模式，将文本中所有可以匹配的词语都扫描出来，可能存在冗余的词语。
jiebacfg_pos：精确模式（带下标位置），在精确模式的结果基础上添加每个词语的位置下标信息，并且在精确模式下被忽略的停用词（出现太频繁以至于在搜索中起不到作用的词语）也会显示。

使用方法

安装/卸载插件

说明

仅高权限账号可以执行安装/卸载插件命令。

安装插件
```
CREATE EXTENSION pg_jieba;
```
卸载插件
```
DROP EXTENSION pg_jieba;
```

使用示例

示例一

jiebacfg精确模式配置。

SELECT * FROM to_tsvector('jiebacfg', '小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造');

显示结果如下：

                                   to_tsvector
----------------------------------------------------------------------------------
 '中国科学院':5 '小明':1 '日本京都大学':10 '毕业':3 '深造':11 '硕士':2 '计算所':6
(1 row)

jiebaqry全模式配置。

SELECT * FROM to_tsvector('jiebaqry', '小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造');

显示结果如下：

                                                                           to_tsvector
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 '中国':5 '中国科学院':9 '京都':16 '大学':17 '学院':7 '小明':1 '日本':15 '日本京都大学':18 '毕业':3 '深造':19 '硕士':2 '科学':6 '科学院':8 '计算':10 '计算所':11
(1 row)

jiebacfg_pos精确模式带下标配置。

SELECT * FROM to_tsvector('jiebacfg_pos', '小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造');

显示结果如下：

                                                               to_tsvector                                                                
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 '中国科学院:7':5 '于:6':4 '后:16':8 '在:17':9 '小明:0':1 '日本京都大学:18':10 '毕业:4':3 '深造:24':11 '硕士:2':2 '计算所:12':6 '，:15':7
(1 row)

示例二

jiebacfg精确模式配置。

SELECT * FROM to_tsvector('jiebacfg', '李小福是创新办主任也是云计算方面的专家');

显示结果如下：

                            to_tsvector
-------------------------------------------------------------------
 '专家':11 '主任':5 '云计算':8 '创新':3 '办':4 '方面':9 '李小福':1
(1 row)

jiebaqry全模式配置。

SELECT * FROM to_tsvector('jiebaqry', '李小福是创新办主任也是云计算方面的专家');

显示结果如下：

                                 to_tsvector
-----------------------------------------------------------------------------
 '专家':12 '主任':5 '云计算':9 '创新':3 '办':4 '方面':10 '李小福':1 '计算':8
(1 row)

jiebacfg_pos精确模式带下标配置。

SELECT * FROM to_tsvector('jiebacfg_pos', '李小福是创新办主任也是云计算方面的专家');

显示结果如下：

                                                        to_tsvector                                                        
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 '专家:17':11 '主任:7':5 '也:9':6 '云计算:11':8 '创新:4':3 '办:6':4 '方面:14':9 '是:10':7 '是:3':2 '李小福:0':1 '的:16':10
(1 row)

扩展功能

pg_jieba支持配置多个自定义词库并切换。

说明

使用自定义词库的功能，必须将pg_jieba添加到shared_preload_libraries参数中。您可以通过控制台设置shared_preload_libraries参数，详细操作请参考设置集群参数。修改该参数后集群将会重启，请在修改参数前做好业务安排，谨慎操作。

向0号词典插入数据（默认0号词典，权重10）。

INSERT INTO jieba_user_dict VALUES ('阿里云');
INSERT INTO jieba_user_dict VALUES ('研发工程师',0,10);

使用jieba自带词库分词。

SELECT * FROM to_tsvector('jiebacfg', 'zth是阿里云的一个研发工程师');

显示结果如下：

                     to_tsvector
------------------------------------------------------
 'zth':1 '一个':6 '云':4 '工程师':8 '研发':7 '阿里':3
(1 row)

切换到0号自定义词典。

SELECT jieba_load_user_dict(0);

显示结果如下：

 jieba_load_user_dict
----------------------

(1 row)

使用0号词典分词。

SELECT * FROM to_tsvector('jiebacfg', 'zth是阿里云的一个研发工程师');

显示结果如下：

                to_tsvector
--------------------------------------------
 'zth':1 '一个':5 '研发工程师':6 '阿里云':3
(1 row)