最佳实践

本文汇总了Polar_AI的最佳实践。

说明

参考文档

Polar_AI基础能力实践,帮助您了解其基本功能,在数据库中通过调用AI大模型实现文本转向量、情感分类等功能,还可以通过SQL扩展自定义AI模型,以实现与更多AI模型服务的交互。

基础能力实践

基于Polar_AI+阿里云EAS在线模型服务,通过在数据库中实现自定义SQL函数,实现业务模型的调用,满足业务需求。

Polar_AIEAS实现自定义库内模型推理

PolarDB基于Mem0框架,整合了向量数据库引擎与图数据库引擎,使得AI Agent能够在跨会话中持久化存储与检索用户的偏好与历史,从而实现真正的长期记忆智能体验。这一设计有效避免了大型语言模型(LLM)在上下文限制下常常遗忘对话历史的问题,从而提升服务的连贯性。

一站式AI Agent长记忆方案