最佳实践

说明

参考文档

PolarDB for AI可让您在SQL语句中直接调用大语言模型（LLM），无需构建复杂的数据导出和处理管道，即可实现库内Data+AI一体化分析，提升了AI应用的开发和数据处理效率。

关系型LLM查询

PolarDB for AI基础能力实践，帮助您了解其基本功能，在数据库中通过调用AI大模型实现文本转向量、情感分类等功能，还可以通过SQL扩展自定义AI模型，以实现与更多AI模型服务的交互。

基础能力实践

基于PolarDB for AI+阿里云EAS在线模型服务，通过在数据库中实现自定义SQL函数，实现业务模型的调用，满足业务需求。

Polar_AI与EAS实现自定义库内模型推理

PolarDB基于Mem0框架，整合了向量数据库引擎与图数据库引擎，使得AI Agent能够在跨会话中持久化存储与检索用户的偏好与历史，从而实现真正的长期记忆智能体验。这一设计有效避免了大型语言模型（LLM）在上下文限制下常常遗忘对话历史的问题，从而提升服务的连贯性。

一站式AI Agent长记忆方案

PolarDB在集群内部集成了一站式的检索增强生成（RAG）能力。您无需复杂的外部服务集成，仅通过SQL接口，即可将私有文档数据转化为智能问答知识库，实现对非结构化数据的高效、精准查询，快速构建企业级智能问答应用。

搭建检索增强生成RAG系统