如何通过wal2json解码日志文件_云原生数据库 PolarDB(PolarDB)-阿里云帮助中心

PolarDB PostgreSQL版提供wal2json插件，可以将逻辑日志文件输出为JSON格式。

前提条件

支持的PolarDB PostgreSQL版的版本如下：

PostgreSQL 14（内核小版本14.5.1.0及以上）
PostgreSQL 11（内核小版本1.1.29及以上）

说明

您可通过如下语句查看PolarDB PostgreSQL版的内核小版本的版本号：

PostgreSQL 14
```
select version();
```
PostgreSQL 11
```
show polar_version;
```

背景信息

wal2json是逻辑解码插件，具体功能如下：

可以访问由INSERT和UPDATE生成的元组。
根据配置的副本身份，可以访问UPDATE和DELETE旧行版本。
可以使用流协议（逻辑复制插槽）或特殊的SQL API来使用更改。

wal2json插件会在每个事务中生成一个JSON对象。JSON对象中提供了所有新/旧元组，额外选项还可以包括事务时间戳、限定架构、数据类型、事务ID等属性。详情请参见通过SQL获取JSON对象。

注意事项

由于PolarDB PostgreSQL版采用的replication方式为REPLICA_IDENTITY_FULL，所以在更新和删除时显示的数据为整行数据，并不是默认的只涉及更新和删除前后的列。要想修改只涉及更新前后的列，需要关闭 polar_create_table_with_full_replica_identity 参数。该参数不能通过控制台进行修改，请
提交工单
进行修改。
wal2json插件需要用到逻辑编解码的功能，需要将wal_level参数修改为logical ，该参数可以在控制台上进行修改。

通过SQL获取JSON对象

wal2json插件不需要通过create extension来创建，而是通过逻辑复制槽来装载wal2json插件进行使用。

创建完含有wal2json插件的逻辑复制槽后，通过如下命令获取WAL中的JSON对象。

-- 创建带主键和不带主键的表
CREATE TABLE table2_with_pk (a SERIAL, b VARCHAR(30), c TIMESTAMP NOT NULL, PRIMARY KEY(a, c));
CREATE TABLE table2_without_pk (a SERIAL, b NUMERIC(5,2), c TEXT);

-- 创建wal2json类型的逻辑复制槽
SELECT 'init' FROM pg_create_logical_replication_slot('test_slot', 'wal2json');

-- 提交事务，写入WAL
BEGIN;
INSERT INTO table2_with_pk (b, c) VALUES('Backup and Restore', now());
INSERT INTO table2_with_pk (b, c) VALUES('Tuning', now());
INSERT INTO table2_with_pk (b, c) VALUES('Replication', now());
DELETE FROM table2_with_pk WHERE a < 3;

INSERT INTO table2_without_pk (b, c) VALUES(2.34, 'Tapir');
-- it is not added to stream because there isn't a pk or a replica identity
UPDATE table2_without_pk SET c = 'Anta' WHERE c = 'Tapir';
COMMIT;

-- 获取WAL中的JSON对象
SELECT data FROM pg_logical_slot_get_changes('test_slot', NULL, NULL, 'pretty-print', '1');
SELECT 'stop' FROM pg_drop_replication_slot('test_slot');

结果如下：

$ psql -At -f /tmp/example2.sql postgres
CREATE TABLE
CREATE TABLE
init
BEGIN
INSERT 0 1
INSERT 0 1
INSERT 0 1
DELETE 2
INSERT 0 1
UPDATE 1
COMMIT
psql:/tmp/example2.sql:17: WARNING:  table "table2_without_pk" without primary key or replica identity is nothing
{
    "change": [
        {
            "kind": "insert",
            "schema": "public",
            "table": "table2_with_pk",
            "columnnames": ["a", "b", "c"],
            "columntypes": ["integer", "character varying(30)", "timestamp without time zone"],
            "columnvalues": [1, "Backup and Restore", "2018-03-27 12:05:29.914496"]
        }
        ,{
            "kind": "insert",
            "schema": "public",
            "table": "table2_with_pk",
            "columnnames": ["a", "b", "c"],
            "columntypes": ["integer", "character varying(30)", "timestamp without time zone"],
            "columnvalues": [2, "Tuning", "2018-03-27 12:05:29.914496"]
        }
        ,{
            "kind": "insert",
            "schema": "public",
            "table": "table2_with_pk",
            "columnnames": ["a", "b", "c"],
            "columntypes": ["integer", "character varying(30)", "timestamp without time zone"],
            "columnvalues": [3, "Replication", "2018-03-27 12:05:29.914496"]
        }
        ,{
            "kind": "delete",
            "schema": "public",
            "table": "table2_with_pk",
            "oldkeys": {
                "keynames": ["a", "c"],
                "keytypes": ["integer", "timestamp without time zone"],
                "keyvalues": [1, "2018-03-27 12:05:29.914496"]
            }
        }
        ,{
            "kind": "delete",
            "schema": "public",
            "table": "table2_with_pk",
            "oldkeys": {
                "keynames": ["a", "c"],
                "keytypes": ["integer", "timestamp without time zone"],
                "keyvalues": [2, "2018-03-27 12:05:29.914496"]
            }
        }
        ,{
            "kind": "insert",
            "schema": "public",
            "table": "table2_without_pk",
            "columnnames": ["a", "b", "c"],
            "columntypes": ["integer", "numeric(5,2)", "text"],
            "columnvalues": [1, 2.34, "Tapir"]
        }
    ]
}
stop

参数说明

wal2json相关参数说明如下：

参数	说明
change	每次DML的WAL条目。例如，Insert、Update、Delete、Truncate的WAL记录。
changeset	若干个change的集合。
include-xids	用于控制是否添加xid到每一个changeset，默认值为false，取值如下： true：添加xid到每一个changeset。 false：不添加xid到每一个changeset。
include-timestamp	用于控制是否添加timestamp到每一个changeset，默认值为false，取值如下： true：添加timestamp到每一个changeset。 false：不添加timestamp到每一个changeset。
include-schemas	用于控制是否添加schema到每一个change，默认值为true，取值如下： true：添加schema到每一个change。 false：不添加schema到每一个change。
include-types	用于控制是否添加type到每一个change，默认值为true，取值如下： true：添加type到每一个change。 false：不添加type到每一个change。
include-typmod	将修饰符添加到具有修饰符的类型（例如，varchar（20）而不是varchar），默认值为true，取值如下：
include-type-oids	用于控制是否添加类型oids，默认值为false，取值如下： true：添加类型oids。 false：不添加类型oids。
include-not-null	用于控制是否添加`not null`信息作为columnoptionals，默认值为false，取值如下： true：添加`not null`信息作为columnoptionals。 false：不添加`not null`信息作为columnoptionals。
pretty-print	用于控制是否向JSON结构添加空格和缩进，进行格式化，默认值为false，取值如下： true：向JSON结构添加空格和缩进，进行格式化。 false：不向JSON结构添加空格和缩进，不进行格式化。
write-in-chunks	用于控制是否是每次change后都写，而不是每个changeset，默认值为false，取值如下： true：每次change后都写，而不是每个changeset。 false：每个changeset后都写，而不是每次change。
include-lsn	用于控制是否添加nextlsn到每一个changeset，默认值为false，取值如下： true：添加nextlsn到每一个changeset。 false：不添加nextlsn到每一个changeset。
filter-tables	排除指定表。默认为空，表示不过滤任何表。说明通过逗号分隔不同的表，每张表需要指定schema。 `.foo`表示所有schema中的表foo，而`bar.`表示schema中的所有表。特殊字符（空格，单引号，逗号，句号，星号）必须以\转义。 Schema和表区分大小写。 Schema public下的表Foo bar应指定为`public.Foo\bar`。
add-tables	指定解析特定表，默认是解析所有schema下的所有表。用法和filter-tables相同。
filter-msg-prefixes	排除指定prefix的行，通常用于`pg_logical_slot_peek_changes()`函数中。默认为空，保证没有信息被过滤，通过逗号分隔。
add-msg-prefixes	增加指定prefix的行，通常用于`pg_logical_slot_peek_changes()`函数中。默认为所有prefix，通过逗号分隔，需要在该参数之前使用`filter-msg-prefixes`。
format-version	定义使用哪种输出格式，默认值为1。取值如下： 1：使用1的输出格式。 2：使用2的输出格式。
actions	定义输出哪种操作。默认为所有（Insert，Update，Delete和Truncate）。如果您使用`format-version 1`，truncate将不会被启用。

示例

以include-xids为例说明参数如何使用。

创建表和逻辑复制槽，并插入一行数据。

DROP TABLE IF EXISTS tbl;
CREATE TABLE tbl (id int);
SELECT 'init' FROM pg_create_logical_replication_slot('regression_slot', 'wal2json');
INSERT INTO tbl VALUES (1);

将参数名和参数内容依次填入函数。

SELECT    
count(*) = 1,    
count(distinct ((data::json)->'xid')::text) = 1
FROM pg_logical_slot_get_changes(    
'regression_slot', NULL, NULL,    
'format-version', '1',    
'include-xids', '1');

原理设计

更多信息和原理设计请参见官方使用文档。