本文汇总使用可观测监控 Prometheus 版过程中涉及的基本概念，方便您查询和了解相关概念。

概念说明
Exporter和监控对象伴生运行的应用。通常用于将监控对象存量的监控数据转换成可观测监控 Prometheus 版可以识别的OpenMetrics数据格式，暴露指标。目前有100+官方或者三方Exporter可供使用，请参见Exporter详情。
Job一组Target的配置集合。定义了抓取间隔，访问限制等作用于一组Target的抓取行为。
可观测监控 Prometheus 版阿里云可观测监控 Prometheus 版全面对接开源Prometheus生态，支持类型丰富的组件监控，提供多种开箱即用的预置监控大盘，且提供全面托管的Prometheus服务。通过阿里云可观测监控 Prometheus 版可以创建多种类型的可观测监控 Prometheus 版。
Prometheus实例阿里云可观测监控 Prometheus 版提供的管理可观测监控 Prometheus 版数据采集和数据存储分析的逻辑单元。
Prometheus探针部署在用户侧或者云产品侧Kubernetes集群。负责自动发现采集目标、采集指标和远程写到其他库。
PromQL可观测监控 Prometheus 版的查询语言。支持瞬时查询和时间跨度查询，内置多种函数和操作符。可以对原始数据进行聚合、切片、预测和联合。
Sample一条时间线在某个时间点对应的数值。在可观测监控 Prometheus 版中，每个Sample由一个float64数据类型的值和一个毫秒精度的时间戳构成。
TargetPrometheus探针要抓取的采集目标。采集目标暴露自身运行、业务指标，或者代理暴露监控对象的运行、业务指标。
告警规则可观测监控 Prometheus 版Alerting Rule格式的告警配置。可以通过PromQL描述。
标签描述指标的一组Key-Value值。
服务发现可观测监控 Prometheus 版的功能特点之一，无需静态配置，可以自动发现采集目标。支持Kubernetes SD、Consul、Eureka等多种服务发现方式，支持通过ServiceMonitor、PodMonitor的方式暴露采集目标。
预聚合可观测监控 Prometheus 版Recording Rule能力。可以通过PromQL将原始数据加工成新的指标，提升查询效率。
时间线由指标名和标签组成。相同的指标名和标签在时间序列中构成唯一的一条时间线。
远程存储阿里云自研的时序数据存储组件。支持可观测监控 Prometheus 版Remote Write协议，由云产品全面托管。
云产品监控无缝集成了阿里云多种云产品的监控数据。用户如果有阿里云云产品的监控需求，可以通过接入云产品监控实施。
指标采集目标暴露的、可以完整反映监控对象运行或者业务状态的一系列标签化数据。可观测监控 Prometheus 版采用OpenMetrics的标准数据格式描述指标。