创建数据投递任务

前提条件

• 已接入Prometheus实例，具体操作，请参见：

  • 容器可观测。

  • 云服务可观测。

  • 主机可观测。

• 已开通事件总线EventBridge服务，并登录EventBridge控制台对需要的投递目标类型授权。具体操作，请参见开通事件总线EventBridge并授权。

• 已创建投递目标相关资源，例如云消息队列Kafka版或云原生大数据计算服务（MaxCompute）。投递目标不同，需要创建的资源也不同。具体操作，请参见云消息队列Kafka版快速入门或将Prometheus数据投递至大数据计算服务MaxCompute。

操作步骤

1. 登录Prometheus控制台。

2. 在左侧导航栏，单击数据投递。

3. 在数据投递页面，单击顶部菜单栏选择目标地域，然后单击新建任务。

4. 在对话框中输入任务名称和任务描述后，单击确定。

5. 在任务编辑页面，配置数据源和投递目标。

   1. 单击+ 添加数据源，配置以下参数，然后单击确定。

      配置项	说明	示例
      Prometheus实例	被投递的Prometheus数据源。	c78cb8273c02*****
      数据过滤	根据白名单或黑名单模式填入需要过滤的指标，通过Label筛选投递数据。 支持正则表达式，多个条件换行，多个条件为且（&&）的关系。	__name__=rpc.* job=apiserver instance=192.*
      攒批设置	指数据量超过多大投递一次数据或者超过多久投递一次数据。设置为空时使用默认值，推荐使用默认值。	100 MB

   2. 单击添加目标，根据投递类型配置投递目标，重试区域建议使用默认配置。

      • 目标类型选择阿里云消息队列Kafka版时，请参见将Prometheus数据投递至Kafka。

      • 目标类型选择云原生大数据计算服务 MaxCompute时，请参见将Prometheus数据投递至大数据计算服务MaxCompute。

      • 目标类型选择Prometheus Remote Write时。请参见将Prometheus数据投递至云上或自建Prometheus实例。

6. 配置完成后，在任务编辑页面，单击确定，然后单击保存创建投递任务。

7. 新创建的投递任务为未启动状态，在任务详情页面，单击右上角的开启，即可开始投递任务。投递任务启动后，数据经过2~5分钟的延迟即可到达投递目标。

数据示例

为使Prometheus监控数据适用于其他阿里云产品，数据投递功能会将传统指标数据转化为JSON格式的数据。

• Prometheus监控数据：

  http_requests_total{method="POST", handler="/api/tracks"} 1027 1609459200000

• 转化为JSON格式数据：

  {
  	"__name__": "http_requests_total",
  	"method": "POST",
  	"handler": "/api/tracks",
  	"value": 1027,
  	"timestamp": 1609459200000
  }