本文介绍并发用户、RPS、TPS的基本概念以及三者之间的关系。
术语定义
并发用户：在性能测试工具中，一般称为虚拟用户（Virtual User，简称VU），指的是现实系统中操作业务的用户。
说明并发用户与注册用户、在线用户不同。注册用户一般指的是数据库中存在的用户。在线用户只是“挂”在系统上，对服务器不产生压力。但并发用户一定会对服务器产生压力。
TPS：Transaction Per Second，每秒事务数，是衡量系统性能的一个非常重要的指标。
说明系统每秒处理事务数越多证明您的机器性能越好。
RPS：Request Per Second，每秒请求数。RPS模式适合用于容量规划和作为限流管控的参考依据。
RT：Response Time，响应时间，指的是业务从客户端发起到客户端接收的时间。
在性能测试中，通常有两种施压模式：并发模式和RPS模式。传统方式是使用并发用户数来衡量系统的性能（站在客户端视角）。此方法一般适用于一些网页站点的压测（例如H5页面）；而RPS模式主要是为了方便直接衡量系统的吞吐能力TPS而设计的（站在服务端视角），按照被压测端需要达到TPS等量设置相应的RPS，应用场景主要是一些动态的接口API，例如登录、提交订单等等。
VU和TPS换算
公式描述：TPS=VU/RT，（RT单位：秒）。
举例说明：假如1个虚拟用户在1秒内完成1笔事务，那么TPS明显就是1。如果某笔业务响应时间是1 ms，那么1个虚拟用户在1s内能完成1000笔事务，TPS就是1000了；如果某笔业务响应时间是1s，那么1个虚拟用户在1s内只能完成1笔事务，要想达到1000 TPS，就需要1000个虚拟用户。因此可以说1个虚拟用户可以产生1000 TPS，1000个虚拟用户也可以产生1000 TPS，无非是看响应时间快慢。
如何获取VU和TPS
VU获取方式：
已有系统：可选取高峰时刻，在一定时间内使用系统的人数，这些人数可认为是在线用户数，并发用户数可以取10%，例如在半个小时内，使用系统的用户数为10万，那么取10%（即1万）作为并发用户数基本就够了。
新系统：没有历史数据作参考，建议通过业务部门进行评估。
TPS获取方式：
已有系统：可选取高峰时刻，在一定时间内（如3分钟~10分钟），获取系统总业务量，计算单位时间（秒）内完成的笔数，乘以2~5倍作为峰值的TPS，例如峰值3分钟内处理订单18万笔，平均TPS是1000，峰值TPS可以是2000~5000。
新系统：没有历史数据作参考，建议通过业务部门进行评估。
如何评价系统的性能
针对服务器端的性能，以TPS为主来衡量系统的性能，并发用户数为辅来衡量系统的性能，如果必须要用并发用户数来衡量的话，需要一个前提，那就是交易在多长时间内完成，因为在系统负载不高的情况下，将思考时间（思考时间的值等于交易响应时间）加到业务会话中，并发用户数基本可以增加一倍，因此用并发用户数来衡量系统的性能没太大的意义。同样的，如果系统间的吞吐能力差别很大，那么同样的并发下TPS差距也会很大。
性能测试策略
性能测试应遵循标准化流程和有序策略。在负载测试中，传统方式一般都是按照梯度施压的方式逐步增加用户数，避免未预估情况下突增用户导致的高失败率和长响应时间，确保性能符合用户期望；阿里云性能测试PTS，采用TPS加设置起始和目标最大量级的方式，使压测效率更高。
总结
综上所述，可以得出以下结论：
系统的性能由TPS决定，跟并发用户数没有多大关系。
系统的最大TPS是一定的（在一个范围内），但并发用户数不一定，可以调整。
建议性能测试的时候，不要设置过长的思考时间，以最坏的情况对服务器施压。
一般情况下，大型系统（业务量大、机器多）做压力测试，大约需要10000~50000个用户并发；中小型系统做压力测试，大约需要5000个用户并发。
- 本页导读 （1）