任务1. 了解Quick BI，并申请 Quick BI 试用账号
描述
了解Quick BI的产品定位和基础信息，了解Quick BI能为您解决什么问题。体验Quick BI免费试用账号的申请流程，并提出您的宝贵建议。
步骤
进入Quick BI的阿里云官网，了解Quick BI的基础信息：
点击免费试用按钮，完善个人信息，开启Quick BI专业版的试用账号：
如果您的账号已经开通了个人版或高级版的试用，请参考一个月免费试用说明进行个人版转专业版试用申请或高级版单模块试用申请。
如果您的账号之前已经试用过Quick BI，可以切换一个新手机号重新申请，或者单击产品界面上的在线咨询服务联系我们。
任务2. 准备你的测试数据——传Excel文件并制作数据集
描述
Quick BI是一款全场景数据消费式的BI平台，秉承全场景消费数据，让业务决策触手可及的使命，通过智能的数据分析和可视化能力帮助企业构建数据分析系统，您可以使用Quick BI制作漂亮的仪表板、格式复杂的电子表格、酷炫的大屏、有分析思路的数据门户，也可以将报表集成在您的业务流程中，并且通过邮件、钉钉、企业微信等分享给您的同事和合作伙伴。当然，一切分析工作都要依赖于数据，让我们简单体验下在Quick BI进行数据采集和建模的过程吧。
正式使用时，Quick BI中的数据一般通过连接对应数据源获取。为了便于您快速上手产品的主链路功能，本次体验为您准备了一份Excel格式的测试数据，并指导您应用Quick BI中上传文件作为数据源的能力。
步骤
我们准备了一份模拟的烟草零售商订单数据，请先下载这份测试数据文件：烟草数据测试体验 .xlsx
登入Quick BI，进入工作台，然后在左侧【我的工作空间】中选择任意空间进入（如果您的工作台中没有默认的示例空间，可以尝试手动创建一个新空间）：
进入工作空间后，让我们尝试把测试文件上传为数据源。如下图所示，进入【数据源】模块，点击“新建数据源”并选择“本地文件”，或者直接点击下方“快速创建”中的“本地文件”选项：
在新页面中，点击红框区域将Excel文件上传至Quick BI：
等待几秒钟，文件数据会自动预览，此时，可以检查并调整下字段配置信息。比如将下图示意的不符合字段命名规则的“进货日期（day）”调整为“进货日期”，并将字段类型调整为“日期”，同理可以检查其他字段的名称和类型并作出适当的调整：
随后可调整数据源的展示名称，检查无误后点击下方的“确认并上传”按钮，同意协议后出现下图页面，表示文件数据源创建成功。接下来，可以创建对应的数据集了：
数据集是Quick BI数据分析的直接来源，后续的可视化分析、智能分析等模块都依赖数据集提供的数据。数据集中的数据由数据源加工而来，接下来我们进行数据集的创建。点击“新建数据集”后，将左侧的数据源文件拖拽到右侧的灰色区域：
在数据预览区域，可以查看相关的字段，还可以点击右侧的“刷新预览”，预览一下明细数据：
预览字段后，我们发现一个问题：因为“订单号”字段是一串数字，系统将其识别成了度量字段（即需要参与聚合计算的指标），但实际上这是一个维度字段。因此，点击该字段旁的设置icon，将其转换为维度字段：
当一些所需字段在数据源层面没有准备就绪时，我们可以使用“新建计算字段”的方式来创建新字段。点击“新建计算字段”，如下图所示，在弹窗中输入字段的名称和计算逻辑，来进行新字段的创建。让我们尝试创建一个“订货单位均价”字段，其计算逻辑为“订单金额”除以“订货量”，如下图所示：
输入好字段名，表达式后，点击确定，完成这个新的计算字段的创建。现在我们的数据集就已经准备好了，点击右上角的“保存”按钮，输入数据集名称保存这个数据集吧：
到此为止，我们数据采集和建模的任务就完成啦。您也可以点击创建并管理数据集了解更多深层的功能。接下来，让我们在后续的任务中完成可视化分析工作吧。
任务3. 进行数据可视化分析——搭建一张仪表板
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前序任务中，我们已经准备好了要分析的数据集，现在让我们用BI工具中最常用的可视化模块——仪表板，来搭建出实用又漂亮的数据报表吧。基于我们提供的数据，尝试搭建一份用于分析烟草零售户订货经营情况的报表，Demo效果如下图：
步骤
进入任务2中上传数据源、制作数据集的工作空间，打开【仪表板】模块，新建一张仪表板。此处我们把鼠标hover在“新建仪表板”按钮上，先选择“空白新建”：
进入仪表板编辑页面，下图红框区域可以查看Quick BI提供的图表组件和各类控件，可以用拖拽的方式把所需的组件添加到仪表板中。我们先以大家比较熟悉的表格类组件来体验如何创建图表组件，尝试搭建出如下的交叉表：
如下图所示，把交叉表拖拽到仪表板灰色画布区域：
把组件拖拽到仪表板中后，自动弹出右侧的组件配置区，其中黄色框区为组件的字段、样式和分析配置区；红色框为组件数据配置区域，在配置区上方的蓝色配置项中，可以选择我们之前制作好的数据集：
首先，我们进行组件字段的配置：把交叉表所需的字段，拖拽到字段配置面板对应的“行”、“列”区域中，然后点击更新，查看效果：
可以看到，表格的基本结构已经就绪，接下来我们进行更具体的调整。首先，让我们给“省份名称”字段配置一个钻取能力，使得预览时可以通过点击交互来查看每个省份下各城的销售数据。
把鼠标hover在右侧字段配置面板上的“省份名称”字段上，点击图中的钻取icon：
因为开启了自动联动，需要在弹窗中选择如何触发钻取，按下图默认选项点击确定即可：
可以看到，字段配置面板已出现了钻取配置，点击更新看看效果吧：
接下来我们进行表格总小计的配置，来显示各省份全部品牌的小计数据，以及城乡销售的总计数据。
在右侧配置面板的Tab页签中点击“样式”，进入图表样式配置。在其中找到“总计/小计”配置区：
在“列汇总”中，打开“列小计”，选择汇总维度为“省份名称”，汇总方式自动，点击“更新数据”试试：
接下来点击“行汇总”Tab，打开“行总计”来对乡村和城镇的数据进行汇总，点击更新数据查看：
和Demo对比一下，还有哪些差异呢？可以看到Demo表格中有一些红色单元格，其实是通过条件格式实现的，我们来试试。同样在样式配置面板中找到“条件格式”配置区：
先选择要配置条件格式的字段，这里我们选择“订货量”字段，如下图所示：
然后进行条件样式和规则的配置，快捷样式区留给您自己体验。我们选择“自定义样式”，然后点击“编辑”按钮：
在浮窗中有4种不同的样式类型提供，我们勾选“高亮文本/背景”然后进行条件规则的配置，如下图所示：
条件格式配置好后会实时渲染在图表上，我们发现总小计区域并为被标记，不用急，勾选“条件格式对汇总数据生效”即可。如此，条件格式的配置就完成了：
最后，我们来调整下图表的样式，在“表格基础样式”中，选择“线框”主题，然后配置自定义主色系为绿色即可：
配置图表组件的逻辑都是类似的，通过配置相对复杂的表格组件，相信您已经有了一定的经验。接下来请参考Demo中用到的组件，通过模仿或自由发挥的方式，添加更多组件到仪表板中，然后点击右上角“保存并发布”按钮，发布您的第一份报表作品吧！
PS：回到本任务的第1步，您也可以体验在新建仪表板时，点击“从模板新建”；或者从上方直接进入Quick BI【模板市场】，在其中，提供有大量成熟、好用的各类模板供您选择。可以尝试找到适合自己业务的模板，直接应用并一键替换其中的样例数据，高效完成可视化分析设计工作：
探索任务：智能化新体验——智能问数和智能搭建
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大模型时代，Quick BI也进化出了强大的智能化功能——智能小Q助手，可以帮助您用对话的方式查询想要的数据，或者帮助您搭建和美化报表。让我们逐个体验下这些强大又便捷的能力吧。
智能问数详细操作步骤请参见智能问数新手引导。
智能问数体验步骤
从Quick BI上方工具栏进入【智能问数】模块，选择“销售明细数据”，点击提问开始体验：
选择数据集后，我们可以先点击数据集标题，在右侧弹窗中预览一下数据集，帮助我们了解下这份数据的基本信息：
选择好数据集后，智能小Q会自动开始分析数据，并罗列一些您可能想问的问题，在下方选择一项快速提问试试吧：
小Q的回答会包含文字结果和数据卡片，可以在其中进行二次操作，比如切换图表类型、查看SQL、调整筛选条件、进行波动归因或预测等：
您还可以输入其他问题来体验，这里给您准备了一些示例参考：
2021年12月华东地区的总销售额是多少？
2023 年会员客户在所有客户中的消费占比是多少？
去年总利润金额最多的地区是哪个？
相比2022年，2023年大家电的销售金额增加了多少？
去年家用电器品类每个月的销售额趋势如何？
如果您想体验对自己的数据集进行提问，并了解智能问数的更多强大能力，可以参考准备数据来进一步学习和体验。
智能搭建体验步骤
在前序任务中，我们体验了从零开始搭建一张仪表板报表，现在我们试试用小Q帮自己完成这些复杂的工作吧。新建一张空白仪表板，在中间的智能小Q对话框中，选择红框中的指令输入，并选择测试的数据集：
等待一小段时间，看看小Q帮我们搭建出的报表吧。您还可以在右侧对话框中，随时通过对话来调整您的报表：
智能小Q的搭建能力和人工搭建并不冲突，也可以回到您在任务2中搭建的报表，唤起小Q，让它帮忙美化报表试试吧：
