本文介绍游戏运营融合分析的场景描述、解决问题、架构图及操作参考链接。
场景描述
- 游戏行业有结构化和非结构化数据融合分析需求的客户。
- 游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法接受T+1延迟。
- 对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其用尽量优化成本。
- 其他行业有类似需求的客户。
解决问题
- 秒级实时分析:依托AnalyticDB(简称ADB)计算密集型实例,秒级监控DAU等数据,为广告投放效果提供有力的在线决策支撑。
- 高效数据融合分析:打通结构化和非结构化数据,支撑产品体验分析;广告买量投放效果实时(分钟级)分析,渠道的评估更准确。
- 降低使用成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析,在满足各种分析场景需求的同时,有效地降低客户的总体使用成本。
- 学习成本低:Data Lake Analytics(简称DLA)和ADB兼容标准SQL语法,无需额外学习其他技术。
架构图
产品列表
- 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP
- 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS
- 数据库RDS MySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS
- 分析型数据库MySQL版ADB
- 数据湖分析DLA、Quick BI
参考链接
有关游戏运营融合分析的详情,请参见游戏数据运营融合分析最佳实践。