数据建模简介

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在数据分析时,当需要分析的数据存储在不同的表,您可以通过建模,把多个表连接起来,形成模型进行数据分析。本文将为您简单介绍数据建模的流程及操作方法。

前提条件

您已创建数据集,请参见创建数据集

创建关系模型

Quick BI关系模型是一套用于多表关联与分析的数据建模体系,旨在解决传统物理建模中效率低、准确性不足、分析灵活性差等问题,适用于复杂业务场景下的多维数据分析需求。

操作步骤如下:

  1. 在数据集创建页面,双击或拖拽数据表至画布中,或者使用自定义SQL创建表。

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  2. 拖入另一个数据表并配置逻辑关系。具体操作请参见关系模型操作说明

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  3. 单击确定,完成逻辑表关系的建立。

您可以根据业务需求,重复上述步骤关联多个逻辑表。

创建物理模型

若您决定使用物理模型,请不要直接在关系模型画布中进行建模。请在拖入第一张表之后,通过单击逻辑表右侧image图标并选择进入物理画布,或者直接双击逻辑表进入物理画布后,再进行多表关联、合并的配置。

具体操作步骤如下:

  1. 单击逻辑表右侧image图标并选择进入物理画布,或者直接双击逻辑表进入物理画布。

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  2. 拖入第二张表后,您可以根据业务需求进行关联或者合并。

    1. 关联支持左连接(LEFT JOIN)、右连接(RIGHT JOIN)、内连接(INNER JOIN)、全连接(FULL JOIN),具体操作请参见关联

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    2. 支持数据表之间的合并,具体操作请参见合并

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  3. 若您想继续进行关系模型的搭建,您可以单击数据集名称,进入关系模型创建页面。

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其他建模能力

占位符

占位符用于在SQL、计算字段和图表中动态传参,支持值、表达式、标签、系统、条件及加速等多种类型。结合查询控件,可灵活实现数据过滤、指标切换、辅助线调整等交互分析,并通过加速占位符提升大数据量下的抽取性能,增强报表灵活性与响应效率。具体操作请参见占位符

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HINT语句

在处理体量较大的数据或需要进行复杂查询操作时,在数据集中设置HINT语句,可以保证数据检索过程尽可能高效。通过合理地应用HINT语句,可以改善查询性能,减少响应时间,更好地利用系统资源。具体操作请参见HINT语句

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后续步骤

模型构建完成后,单击“完成,开始数据处理”,进入数据处理界面,具体请参见数据处理

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