DuckDB分析实例

RDS DuckDB分析实例以列式存储与向量化计算为核心,实现了复杂分析查询性能百倍跃升。通过列式存储压缩技术,显著降低存储成本,为企业在海量数据规模场景下提供高性价比的实时分析能力,提升企业数据驱动型决策效能。

说明

您可以提交免费试用申请表单,以获得为期15DuckDB分析实例免费试用。在免费试用期间,您需创建按量付费的实例。试用期结束后,您可以选择继续使用该实例,支持将按量付费实例转换为包年包月实例,并将根据实际计费方式进行计费。

功能简介

DuckDB分析实例包括:

  • DuckDB分析主实例

    • 定义:独立部署的数据库实例,类似于常规RDS MySQL主实例,该产品系列属于集群系列,采用一主多备,备份节点可读。

    • 核心特性:

      • 完整保留常规RDS MySQL的基础功能(详见DuckDB分析主实例概述),并兼容相关工具和生态系统。

      • MySQL内核层深度集成了DuckDB分析引擎,以列式存储与向量化计算为核心,兼具强大的事务支持高性能复杂查询(AP)能力。

  • 创建DuckDB分析只读实例

    • 定义:挂载于常规RDS MySQL高可用系列实例的一种只读实例类型

    • 核心特性:

      • 数据无缝流转:基于Binlog原生复制,自动同步数据和转换表结构,无需额外维护数据同步链路。

      • 一体化HTAP:支持将分析类请求通过直接连接DuckDB的只读实例,实现一体化的HTAP能力。不仅保障了主实例的事务处理(TP)性能,同时提升了数据分析的效率。

对比项

DuckDB分析主实例

DuckDB分析只读实例

RDS MySQL只读实例

OLAP型数据库

适配业务

复杂分析查询

复杂分析查询

事务处理

复杂分析查询

分析查询性能

数据同步方式

DTS数据同步链路

Binlog原生复制

Binlog原生复制

DTS数据同步链路

MySQL兼容性

数据类型

完全兼容

完全兼容

完全兼容

不兼容(需字段映射)

SQL语法

高度兼容(大于99.9%)

高度兼容(大于99.9%)

完全兼容

不兼容(需重写SQL)

DDL

高度兼容

高度兼容(可自动重建)

完全兼容

少量兼容

运维成本

部署形式

独立部署

挂载到常规RDS MySQL实例

挂载到常规RDS MySQL实例

独立部署

支持的产品系列

集群系列

高可用系列

基础系列、高可用系列

-

适用场景

  • 聚合分析:对于实时聚合分析(如日志类数据),DuckDB分析实例可提供高效的聚合查询。

  • 多表连接查询:对于多表JOIN的查询业务,可显著提升MySQL在分析性能上的表现。

DuckDB分析实例的技术原理

什么是DuckDB

DuckDB是一款专为嵌入式场景设计的单机OLAP(联机分析处理)数据库,其核心架构能同时兼顾性能分析与事务处理:

  • 高性能分析:列式存储可以显著加速聚合分析类查询,向量化执行引擎可高效处理批量数据。

  • 强大的事务支持:具备完整的ACID事务能力,可通过MVCC(多版本并发控制) 机制在单机环境下实现高效的并发读写操作。

DuckDB分析实例的技术优化

RDS深度集成DuckDB引擎,将DuckDB的高性能分析能力与MySQL生态无缝结合,兼顾高性能分析和事务处理,满足企业在海量数据时代的高效分析需求,同时保障企业级数据可靠性与一致性。

通用技术优化(适用于DuckDB分析主实例和DuckDB分析只读实例)

  • 存储引擎优化

    • DuckDB的列式存储封装为MySQL内支持事务的存储引擎,通过MySQL标准数据字典管理元数据,确保与主实例事务语义完全兼容。

    • 全面增强Binlog原生同步能力,通过DuckDBWAL日志实现事务持久化,保障RDS MySQL实例和DuckDB分析实例数据一致性。

  • 计算引擎增强

    • 集成DuckDB核心组件:将DuckDB的优化器、向量化执行引擎、编译器深度集成,支持即时编译与向量化计算,复杂查询性能较InnoDB提升2个数量级。

    • SQL解析器改造适配:支持99.9%的MySQL语法与函数,确保原有查询语句零修改即可直接执行。

    • 结果格式自动转换:通过Result Translator组件,将DuckDB的计算结果自动转换为MySQL协议兼容格式,实现客户端无缝对接,无需调整现有应用逻辑。

  • 查询加速

    • 列式存储:数据按DuckDB原生列式格式本地存储,聚合查询性能提升100倍以上(如相同数据量SUM查询响应时间缩短至InnoDB1/100)。

    • 热点数据自动缓存:基于DuckDBBuffer Pool机制,自动缓存高频查询数据,平稳支持高并发业务场景。

针对DuckDB分析只读实例的额外技术优化

  • 数据同步性能提升

    • 引入攒批机制:将高频小事务批量合并为大事务,显著降低写入延迟。

    • 幂等回放保障一致性:通过Binlog事件幂等性校验,确保数据同步的强一致性。

  • DDL同步优化

    • 自动识别DuckDB支持的DDL操作并直接执行:自动识别DuckDB原生支持的DDL操作(如表创建、加减字段),无需转换,直接路由至DuckDB引擎执行,以保障数据的同步性能。

    • 自动重建DuckDB表,保障同步稳定:对于DuckDB不支持的DDL操作,系统自动触发表重建后再执行,避免执行报错导致复制中断,从而确保同步链路的稳定。

  • 资源隔离:DuckDB分析只读实例与RDS MySQL主实例进行资源隔离,分析查询不影响在线事务处理,确保核心业务稳定性。

DuckDB分析实例的工作流程

  1. SQL解析:用户的查询类SQL通过标准的MySQL解析器进行解析。

  2. SQL执行:解析后的查询被路由至DuckDB计算引擎执行。

  3. 获取数据:通过DuckDB存储引擎获取列式数据。

  4. 格式转换:计算结果由Result Translator转换为MySQL协议格式后发送给客户端。

如何使用

免费体验复杂分析查询能力

您可以前往瑶池数据库解决方案体验馆,免费体验DuckDB分析只读实例加速复杂SQL查询的能力。