本文介绍阿里云RDS的多种容灾解决方案，帮助用户提升数据库的高可用性和数据安全性。
创建灾备实例
RDS PostgreSQL
方案一：RDS PostgreSQL通过全球多活数据库（Global Active Database，GAD）提供了灾备能力，该方案基于RDS PostgreSQL的原生物理复制与数据传输服务（DTS），实现了一站式、高性价比的异地灾备解决方案。采用“一主一从”的架构，通过DTS实现实时数据同步，从而不仅保障数据库的异地容灾保护，还提供就近访问的服务体验。
方案二：RDS PostgreSQL提供一键容灾搭建功能，支持搭建RDS PostgreSQL跨地域容灾实例，以实现异地容灾能力。同时，支持在阿里云RDS PostgreSQL上为自建的云下实例或其他云托管实例搭建灾备实例，从而提供云上及多云的容灾能力。
适用场景：
异地容灾：业务对可用性要求极为严格。为避免区域级别的故障，数据库必须具备跨区域的高可用性，并且对RTO的要求也非常高。
跨地域只读实例：业务存在跨地域查询的需求，需实现就近读取。
部署多可用区实例
阿里云为全球多个地域提供高效、可靠的云计算服务，每个地域（Region）包含多个可用区（Availability Zone）。同一地域内的可用区之间具备低网络延迟和故障隔离的特性，确保了跨可用区部署的高可用性和容灾能力。
RDS单可用区实例运行在同一个可用区内的两台物理服务器上，为用户提供高于传统物理服务器极限的高可用性。该架构特性如下：
基础设施冗余：单可用区内机柜、空调、电路以及网络设备均采用冗余设计，最大限度降低硬件故障对服务的影响。
数据复制机制：支持异步或半同步的数据复制方式，确保主备节点之间的数据一致性。
高效的主备切换：当主节点发生故障时，系统能够快速切换至备用节点，保证服务的连续性。
但为了进一步提升数据库的可用性和容灾能力，阿里云RDS提供了多可用区实例部署方案。此方案将物理服务器分别部署在不同的可用区，当一个可用区出现故障时流量可以在短时间内切换到另一个可用区，显著增强了系统的抗风险能力。整个切换过程对用户透明，应用代码无需变更。
操作方法：RDS PostgreSQL迁移可用区
发生主备切换时应用到实例的连接会断开，需要应用重新连接实例。
通过DTS实现数据灾备
通过阿里云数据传输工具DTS，您可以将自建机房的数据库或ECS上的自建数据库实时同步到任一地域的RDS实例中。即使发生机房损毁等灾难，数据在阿里云数据库上也会有备份。具体操作，请参见DTS数据同步方案概览。