Tair AI助手

智能问答

功能说明

基于阿里云官方文档与 Tair 专家知识库，提供自然语言驱动的智能问答服务。您可以通过 @ 选择具体实例，使回答更具针对性。

适用场景

• 产品功能咨询：查询 Tair 实例的架构类型、版本差异、参数配置等产品相关信息。

• 最佳实践获取：获取大 Key 治理、热 Key 优化、内存管理、连接池配置等运维场景的专家建议。

• 故障排查指导：针对连接超时、内存使用率过高、延迟抖动等常见问题，获取排查思路与解决方案。

• 操作指引：了解如何创建实例、配置白名单、设置数据同步、开启审计日志等操作步骤。

智能巡检

功能说明

提供一键式智能巡检能力。您可以选择巡检项目与时间范围，系统自动采集实例运行数据并生成巡检报告，帮助提前发现潜在风险。

巡检项目

巡检项目详细说明

数据节点性能

通过分析 DB 节点的时延洞察数据，从命令和事件两个维度定位性能瓶颈：

• 命令维度：统计各 DB 节点上高耗时命令的最大响应时间（maxRT）与调用次数，识别是否存在高时延命令集中在某一节点的情况。例如 HGETALL、KEYS、SMEMBERS 等复杂度较高的命令。

• 事件维度：检测影响性能的系统级事件，包括 fork（RDB 持久化/AOF 重写时创建子进程）、active-defrag-cycle（内存碎片整理）、expire-cycle（过期 Key 清理）、aof-write（AOF 写入）、eviction-cycle（数据逐出）等，并给出对应的优化建议。

代理节点性能

通过对比各 Proxy 与 DB 节点之间的 RT（响应时间）数据，识别以下四种异常模式：

同时检测是否存在多个异常节点位于同一物理主机的情况，辅助定位主机级别的性能问题。

慢日志分析

分别针对 DB 节点和 Proxy 节点的慢查询日志进行分析：

• DB 慢日志：聚合分析各节点的慢命令详情，包括命令类型、执行次数（cnt）、最大耗时（maxRT）及访问来源 IP 分布。重点识别高危命令模式，如 KEYS 全量扫描（建议改用 SCAN）、大范围 ZRANGEBYSCORE 查询（建议缩小查询范围或优化索引）、高频 EVAL（Lua 脚本）等。

• Proxy 慢日志：从 Proxy 视角分析慢请求的 DB 节点分布、客户端来源及命令类型，定位慢请求集中的 DB 节点，结合命令时间复杂度判断根因（如 O(1) 命令与 O(N) 命令同时变慢，大概率是 O(N) 命令引起的阻塞）。

大Key/热Key

覆盖以下四个分析维度：

巡检报告会分析大 Key/热 Key 在各节点的分布情况，特别关注是否存在 hashtag（如 {tag}）导致的数据倾斜，并建议结合慢日志交叉排查相关调用。

事件及告警

汇总指定时间范围内的运维事件与告警信息，包括主备切换、内核升级、资源预警、大流量请求等。其中大流量分析可聚合识别集中的命令模式、客户端 IP 来源及目标 DB 节点分布，定位流控触发的根因。

时间范围

巡检支持以下时间范围选项：

• 近 1 小时

• 近 3 小时

• 近 1 天（24 小时）

• 自定义时间范围：自定义起止时间，默认最长 24 小时，最多支持查询 7 天内的数据。

操作步骤

1. 在 Tair AI 助手面板中，选择需要巡检的目标实例。

2. 勾选所需的巡检项目，支持全选。

3. 选择巡检的时间范围。

4. 单击开始巡检，等待巡检报告生成。

5. 查看巡检结果，根据建议进行相应优化。