Tair AI 助手是基于大语言模型的智能运维工具,提供智能问答、智能巡检、性能诊断等能力,帮助您快速定位实例问题并获取优化建议。Tair AI 助手提供标准版和专业版:标准版适合日常问答、单实例诊断和低频巡检;专业版在标准版基础上,进一步支持定时巡检、批量巡检、API 调用以及钉钉/飞书接入等企业级能力。
实际支持的功能和价格以 Tair 控制台购买页展示为准。
版本说明
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对比项 |
标准版 |
专业版 |
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目录价 |
99 元/月 |
2999 元/月 |
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每月巡检次数 |
30 次 |
120 次 |
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适用场景 |
日常问答、单实例诊断、低频巡检 |
企业级接入、批量巡检和高频诊断 |
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智能问答 |
支持 |
支持 |
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单实例诊断 |
支持 |
支持 |
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慢请求分析 |
支持 |
支持 |
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性能、CPU 及延迟分析 |
支持 |
支持 |
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大 Key、热 Key 分析 |
支持 |
支持 |
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手动巡检 |
支持 |
支持 |
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定时巡检 |
不支持 |
支持 |
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批量实例巡检 |
不支持 |
支持 |
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API 调用 |
不支持 |
支持 |
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钉钉/飞书接入 |
不支持 |
开发中 |
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页面嵌入企业自建系统 |
不支持 |
开发中 |
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企业权限及审计 |
不支持 |
开发中 |
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基础任务并发数 |
1 |
5 |
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可购买算力包 |
不支持叠加算力包 |
可叠加购买 |
说明:
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标准版每月包含 30 次巡检,专业版每月包含 120 次巡检。
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版本内含巡检次数按自然月发放,当月未使用完的次数不结转至次月。
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未购买算力包时,版本内含巡检次数用完后将无法继续发起新的巡检任务。已购买算力包时,系统会优先消耗版本内含的巡检次数;次数用完后,后续巡检将自动抵扣算力包 Credits,无需手动切换。
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算力包使用 Credits 计量,Credits 不等同于大模型原始 Token。
核心能力
智能问答
功能说明
基于阿里云官方文档与 Tair 专家知识库,提供自然语言驱动的智能问答服务。您可以通过 @ 选择具体实例,使回答更具针对性。
适用场景
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产品功能咨询:查询 Tair 实例的架构类型、版本差异、参数配置等产品相关信息。
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最佳实践获取:获取大 Key 治理、热 Key 优化、内存管理、连接池配置等运维场景的专家建议。
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故障排查指导:针对连接超时、内存使用率过高、延迟抖动等常见问题,获取排查思路与解决方案。
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操作指引:了解如何创建实例、配置白名单、设置数据同步、开启审计日志等操作步骤。
智能巡检
功能说明
提供一键式智能巡检能力。您可以选择巡检项目与时间范围,系统自动采集实例运行数据并生成巡检报告,帮助提前发现潜在风险。
巡检项目
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巡检项目 |
说明 |
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实例状态 |
检查实例运行状态及基本健康指标。 |
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实例安全性 |
审查实例的安全配置项。 |
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高可用与容灾 |
评估实例的高可用架构与容灾能力。 |
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数据节点性能 |
从命令和事件两个维度分析 DB 节点的时延洞察数据,定位性能瓶颈。 |
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代理节点性能 |
分析 Proxy 到 DB 节点的时延链路,智能诊断网络与负载问题。 |
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慢日志分析 |
分析 DB 和 Proxy 节点的慢查询日志,识别高耗时命令并给出优化建议。 |
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大 Key/热 Key |
多维度检测大 Key 与热 Key,分析节点分布与性能影响。 |
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事件及告警 |
汇总运维事件与告警信息,辅助追溯问题根因。 |
时间范围
智能巡检支持以下时间范围:
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近 1 小时。
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近 3 小时。
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近 1 天(24 小时)。
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自定义时间范围:默认最长 24 小时,最多支持查询 7 天内的数据。
操作步骤
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在 Tair AI 助手面板中选择需要巡检的目标实例。
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勾选所需的巡检项目,支持全选。
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选择巡检时间范围。
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单击开始巡检,等待巡检报告生成。
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查看巡检结果,并根据建议进行相应优化。
专业版能力
定时巡检
专业版支持创建定时巡检任务。您可以配置巡检实例、巡检项目、执行周期和通知方式,系统按照计划自动执行巡检并生成报告。
批量实例巡检
专业版支持在一个巡检任务中选择多个实例,适用于多实例的周期性健康检查和风险治理。批量巡检的处理效率受任务并发数、剩余巡检次数及算力包 Credits 额度影响。
API 调用
专业版支持通过 API 调用 Tair AI 助手能力,可用于接入企业内部运维平台、自动化任务或其他业务系统。具体接口、鉴权方式和限流规则请参见 API 相关文档。
开通与升级
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登录 Tair 管理控制台。
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进入 Tair AI助手页面。
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选择专业版。
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确认版本、地域、购买时长及费用,然后完成支付。
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开通完成后,即可通过 Tair AI 助手面板使用对应版本的能力。
已开通标准版的用户,可以在 Tair AI 助手管理页面升级至专业版。升级后的功能和每月巡检次数以控制台展示为准。
使用入口
登录 Tair 管理控制台,可通过以下方式进入 Tair AI 助手:
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页面右侧边栏的 Tair AI助手图标。
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实例详情页顶部的AI 实例巡检入口,可直接对当前实例发起智能巡检。
RAM 用户需具备相应的 Tair 实例访问权限。Tair AI 助手自动继承用户的 RAM 权限,仅可访问已授权的实例。
算力包与 Credits 额度
标准版和专业版的默认巡检权益按次数计量,标准版每月包含 30 次巡检,专业版每月包含 120 次巡检。标准版提供 1 个基础任务并发,专业版提供 5 个基础任务并发。标准版支持开通多个,每个标准版需绑定到 1 个实例使用,且不支持叠加算力包。专业版不限制绑定实例,可在多实例上进行巡检和诊断,专业版可叠加算力包增加 Credits 额度。
算力包使用 Credits 计量。Credits 是 Tair AI 助手算力包统一的用量单位,用于抵扣智能问答、诊断、巡检等 AI 任务产生的消耗,不等同于大模型原始 Token。
算力包规格
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算力包 |
价格 |
额外 Credits 额度 |
附加任务并发 |
适用场景 |
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D(Default) |
10,000 元/月 |
500 亿/月 |
— |
专业版用户叠加购买,增加 Credits 额度 |
算力包仅专业版可购买,标准版不支持叠加算力包。
使用规则
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算力包提供的 Credits 额度按自然月生效。
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同时开通版本和算力包时,系统优先消耗版本内含的巡检次数;版本内含次数用完后,后续巡检将自动抵扣算力包 Credits。
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专业版支持叠加购买多个算力包,Credits 额度相应叠加。标准版不支持叠加算力包。
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实际 Credits 消耗根据任务类型、处理数据量和分析复杂度计算。
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每日 Credits 消耗上限 = 已购算力包 Credits 总额度 ÷ 当月自然日天数。
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达到当日 Credits 上限后,相关 AI 任务将受到限制,并在次日自动恢复。
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当日未使用的 Credits 额度不结转至后续日期。
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具体规格、价格、Credits 额度及使用规则以购买页展示为准。
费用说明
Tair AI 助手标准版和专业版采用包年包月计费。版本费用于开通对应的产品能力,标准版每月包含 30 次巡检,专业版每月包含 120 次巡检。版本内含巡检次数用完后,如需继续使用,请购买 Tair AI 助手算力包。
实际成交价格、优惠活动、算力包规格和可用地域以 Tair 控制台购买页为准。
使用建议
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提问时建议包含具体的实例 ID、时间范围及问题描述,以获取更精准的回答。您也可以通过
@选择目标实例。 -
AI 助手的回答和巡检报告基于模型推理生成,仅供参考。在执行关键变更操作前,请结合业务实际情况进行验证。
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AI 助手不会自动执行变更操作,所有涉及实例变更的操作均需用户手动确认执行。
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巡检功能需采集实例的基本信息、监控指标及日志等数据用于分析,不会将数据用于其他用途。
免责声明
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Tair AI 助手的回答内容由 AI 生成,仅供参考,不保证完全准确,不代表阿里云的立场或承诺。
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您应对使用 AI 助手所生成内容的行为及操作结果自行承担责任。
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诊断与巡检功能需采集实例基本信息、监控指标及日志数据,相关数据仅用于当次分析。
常见问题
Q:标准版和专业版有什么区别?
A:标准版适合日常问答、单实例诊断和低频巡检,每月包含 30 次巡检。专业版在标准版基础上支持定时巡检、批量实例巡检、API 调用等企业级能力,提供更高的基础并发数,每月包含 120 次巡检。
Q:Credits 是什么?
A:Credits 是 Tair AI 助手算力包统一的用量计量单位,用于抵扣智能问答、诊断、巡检等任务产生的消耗。Credits 不等同于大模型原始 Token,实际消耗根据任务类型、处理数据量及分析复杂度计算。
Q:版本内含巡检次数用完后会怎样?
A:版本内含巡检次数用完后,将无法继续发起新的巡检任务。您可以购买 Tair AI 助手算力包继续使用。
Q:未使用完的巡检次数可以结转吗?
A:不可以。版本内含巡检次数按自然月发放,当月未使用完的次数不结转至次月。
Q:算力包当日未使用的 Credits 可以结转吗?
A:不可以。算力包每日 Credits 消耗上限由算力包总额度除以当月自然日天数计算,当日未使用的 Credits 额度不结转至后续日期。
Q:Tair AI 助手是否会自动执行变更操作?
A:不会。Tair AI 助手仅提供分析建议和操作指引,所有涉及实例变更的操作均需用户手动确认执行。
Q:支持哪些 Tair 实例类型?
A:Tair AI 助手支持 Tair(兼容Redis)的所有实例类型,包括标准架构、集群架构和读写分离架构。
Q:智能巡检的时间范围最大支持多长?
A:默认最长 24 小时,最多支持 7 天的时间范围。
Q:如何提高 AI 助手回答的准确率?
A:建议在提问时明确实例 ID、具体时间范围及问题现象描述。使用 @ 选择目标实例,可以帮助 AI 助手获取实例上下文,提供更精准的分析和建议。