当您有批量操作、提高命令执行性能等需求时，您可以使用Redis管道传输（Pipeline，后面称为Pipeline）机制。Pipeline可以将多个命令同时发给服务端，减少网络延迟，并提高性能。云数据库Tair（兼容 Redis）支持原生Redis Pipeline。
Pipeline简介
通常情况下，客户端与Redis服务端通信时采用的是Ping-pong网络交互模式，Ping-pong模式是指客户端（Client）发送一个命令后会等待命令的执行结果，在客户端收到服务器端（Server）返回的结果后，再发送下一个命令，以此类推。
Redis也支持Pipeline模式，不同于Ping-pong模式，Pipeline模式类似流水线的工作模式：客户端发送一个命令后无需等待执行结果，会继续发送其他命令；在全部请求发送完毕后，客户端关闭请求，开始接收响应，收到执行结果后再与之前发送的命令按顺序进行一一匹配。在Pipeline模式的具体实现中，大部分Redis客户端采用批处理的方式，即一次发送多个命令，在接收完所有命令执行结果后再返回给上层业务。
下图为Ping-pong模式与Pipeline模式的网络通信示意图。
使用Pipeline可通过降低网络往返时延（Round-trip time，简称RTT），减少read()和write()的系统调用以及进程上下文切换次数，以提升程序的执行效率与性能。
Pipeline在某些场景下非常有效，例如有多个操作命令需要被迅速提交至服务器端，但用户并不依赖每个操作返回的响应结果，对结果响应也无需立即获得，那么Pipeline就可以用来作为优化性能的批处理工具。
使用Pipeline时客户端将独占与服务器端的连接，此期间将不能进行其他“非Pipeline”类型操作，直至Pipeline被关闭；如果要同时执行其他操作，可以为Pipeline操作单独建立一个连接，将其与常规操作分开。
更多信息，请参见Redis pipeline。
注意事项
Pipeline不能保证原子性。
Pipeline模式只是将客户端发送命令的方式改为发送批量命令，而服务端在处理批量命令的数据流时，仍然是解析出多个单命令并按顺序执行，各个命令相互独立，即服务端仍有可能在该过程中执行其他客户端的命令。如需保证原子性，请使用事务或Lua脚本。
若Pipeline执行过程中发生错误，不支持回滚。
Pipeline没有事务的特性，如待执行命令的前后存在依赖关系，请勿使用Pipeline。
说明某些客户端（例如redis-py）在实现Pipeline时使用事务命令MULTI、EXEC进行伪装，请您在使用过程中关注Pipeline与事务的区别，否则可能会产生报错，关于事务的限制请参见Redis transactions。
由于服务端以及部分客户端存在缓存区限制，建议单次Pipeline中不要使用过多的命令。
Pipeline的本质为客户端与服务端的交互模式，与服务端的架构无关，因此集群架构代理模式、集群架构直连模式以及读写分离架构实例均支持Pipeline。
说明由于集群架构本身具有一定限制，例如不支持在单个命令中访问跨Slot的Key、当访问到不属于本节点的数据时会产生
-MOVED错误等，请在集群架构中使用Pipeline时确保Pipeline内部的命令符合集群架构的可执行条件，具体限制请参见集群架构与读写分离架构实例的命令限制。
代码示例
性能对比
如下代码将演示使用Pipeline与不使用Pipeline的性能对比。
package pipeline.kvstore.aliyun.com;
import java.util.Date;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Pipeline;
public class RedisPipelinePerformanceTest {
static final String host = "xxxxxx.m.cnhza.kvstore.aliyuncs.com";
static final int port = 6379;
static final String password = "password";
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = new Jedis(host, port);
//ApsaraDB for Redis的实例密码
String authString = jedis.auth(password);// password
if (!authString.equals("OK")) {
System.err.println("AUTH Failed: " + authString);
jedis.close();
return;
}
//连续执行多次命令操作
final int COUNT=5000;
String key = "KVStore-Tanghan";
// 1 ---不使用pipeline操作---
jedis.del(key);//初始化key
Date ts1 = new Date();
for (int i = 0; i < COUNT; i++) {
//发送一个请求，并接收一个响应（Send Request and Receive Response）
jedis.incr(key);
}
Date ts2 = new Date();
System.out.println("不用Pipeline > value为:"+jedis.get(key)+" > 操作用时：" + (ts2.getTime() - ts1.getTime())+ "ms");
//2 ----对比使用pipeline操作---
jedis.del(key);//初始化key
Pipeline p1 = jedis.pipelined();
Date ts3 = new Date();
for (int i = 0; i < COUNT; i++) {
//发出请求 Send Request
p1.incr(key);
}
//接收响应 Receive Response
p1.sync();
Date ts4 = new Date();
System.out.println("使用Pipeline > value为:"+jedis.get(key)+" > 操作用时：" + (ts4.getTime() - ts3.getTime())+ "ms");
jedis.close();
}
}在输入了正确的云数据库Tair（兼容 Redis）实例访问地址和密码之后，运行以上Java程序，输出结果如下。从中可以看出使用pipeline的性能要快的多。
不用Pipeline > value为:5000 > 操作用时：5844ms
使用Pipeline > value为:5000 > 操作用时：78ms响应数据（Response）的处理方式
在Jedis中使用Pipeline时，对于响应数据（Response）的处理有两种方式，详情请参见以下代码示例。
package pipeline.kvstore.aliyun.com;
import java.util.List;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Pipeline;
import redis.clients.jedis.Response;
public class PipelineClientTest {
static final String host = "xxxxxxxx.m.cnhza.kvstore.aliyuncs.com";
static final int port = 6379;
static final String password = "password";
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = new Jedis(host, port);
// 实例密码
String authString = jedis.auth(password);// password
if (!authString.equals("OK")) {
System.err.println("AUTH Failed: " + authString);
jedis.close();
return;
}
String key = "KVStore-Test1";
jedis.del(key);//初始化
// -------- 方法1
Pipeline p1 = jedis.pipelined();
System.out.println("-----方法1-----");
for (int i = 0; i < 5; i++) {
p1.incr(key);
System.out.println("Pipeline发送请求");
}
// 发送请求完成，开始接收响应
System.out.println("发送请求完成，开始接收响应");
List<Object> responses = p1.syncAndReturnAll();
if (responses == null || responses.isEmpty()) {
jedis.close();
throw new RuntimeException("Pipeline error: 没有接收到响应");
}
for (Object resp : responses) {
System.out.println("Pipeline接收响应Response: " + resp.toString());
}
System.out.println();
//-------- 方法2
System.out.println("-----方法2-----");
jedis.del(key);//初始化
Pipeline p2 = jedis.pipelined();
//需要先声明Response
Response<Long> r1 = p2.incr(key);
System.out.println("Pipeline发送请求");
Response<Long> r2 = p2.incr(key);
System.out.println("Pipeline发送请求");
Response<Long> r3 = p2.incr(key);
System.out.println("Pipeline发送请求");
Response<Long> r4 = p2.incr(key);
System.out.println("Pipeline发送请求");
Response<Long> r5 = p2.incr(key);
System.out.println("Pipeline发送请求");
try{
r1.get(); //此时还未开始接收响应，所以此操作会出错
}catch(Exception e){
System.out.println(" <<< Pipeline error：还未开始接收响应 >>> ");
}
// 发送请求完成，开始接收响应
System.out.println("发送请求完成，开始接收响应");
p2.sync();
System.out.println("Pipeline接收响应Response: " + r1.get());
System.out.println("Pipeline接收响应Response: " + r2.get());
System.out.println("Pipeline接收响应Response: " + r3.get());
System.out.println("Pipeline接收响应Response: " + r4.get());
System.out.println("Pipeline接收响应Response: " + r5.get());
jedis.close();
}
}在输入了正确的云数据库Tair（兼容 Redis）实例访问地址和密码之后，运行以上Java程序，输出结果如下：
-----方法1-----
Pipeline发送请求
Pipeline发送请求
Pipeline发送请求
Pipeline发送请求
Pipeline发送请求
发送请求完成，开始接收响应
Pipeline接收响应Response: 1
Pipeline接收响应Response: 2
Pipeline接收响应Response: 3
Pipeline接收响应Response: 4
Pipeline接收响应Response: 5
-----方法2-----
Pipeline发送请求
Pipeline发送请求
Pipeline发送请求
Pipeline发送请求
Pipeline发送请求
<<< Pipeline error：还未开始接收响应 >>>
发送请求完成，开始接收响应
Pipeline接收响应Response: 1
Pipeline接收响应Response: 2
Pipeline接收响应Response: 3
Pipeline接收响应Response: 4
Pipeline接收响应Response: 5