如何在TairSearch中使用bool语法实现复杂场景的查询_云数据库 Tair（兼容 Redis®）(Tair)-阿里云帮助中心

TairSearch是Tair团队完全自研的全文搜索数据结构，采用和Elasticsearch相似的查询语法。本文介绍如何在TairSearch中使用bool语法，实现复杂场景的查询。

bool语法详解

bool是TairSearch中支持复杂、组合查询的语法，支持如下3种子句类型：

must：类似AND的语义，在must数组中的条件均为必要条件，查询结果集必须命中must数组中的查询条件。
must_not：类似NOT的语义，查询结果集必须不包含must_not数组中的查询条件。
should：类似OR的语义，在should数组中的条件均为可选条件。可搭配minimum_should_match参数使用，该参数表示至少需匹配多少个should查询子句，若bool语句中只存在should语句，则该参数默认为1；若bool语句中还存在must或must_not语句，则该参数默认为0。
若must和should语句同时命中某文档，则该文档会因为多次命中而增加文档score值，并影响结果排名。

TairSearch_bool bool语句的查询优先级为must_not > must > should，同时，bool语句中可嵌套任何类型的子查询语句，包含bool语句，可由此实现复杂场景的查询。更多关于TairSearch的信息，请参见Search。

操作样例

创建索引。

TFT.CREATEINDEX key '{
    "mappings": {
        "properties": {
            "A": { "type": "keyword" },
            "B": { "type": "keyword" },
            "C": { "type": "keyword" }
        }
    }
}'

添加文档数据。

TFT.ADDDOC key '{
    "A": "a",
    "B": "b",
    "C": "c"
}'

查询示例。

示例1：SELECT A = a and B = b

TFT.SEARCH key '{
    "query": {
        "bool" : {
             "must": [
                 { "term": { "A": "a" } },
                 { "term": { "B": "b" } }
             ]
         }
    }
}'

示例2：SELECT A = a or B = b

TFT.SEARCH key '{
    "query": {
        "bool": {
             "should": [
                 { "term": { "A": "a" } },
                 { "term": { "B": "b" } }
             ]
         }
    }
}'

示例3：SELECT A = a and B != b

TFT.SEARCH key '{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                 { "term": { "A": "a" } }
            ],
            "must_not": [
                 { "term": { "B": "b" } }
            ]
        }
    }
}'

示例4：SELECT (A = a and B = b) or C = c

TFT.SEARCH key '{
    "query": {
        "bool" : {
            "should": [
                {
                    "bool": {
                        "must": [
                             { "term": { "A": "a" } },
                             { "term": { "B": "b" } }
                         ]
                    }
                },
                { "term": { "C": "c" }  }
            ]
        }
    }
}'