若业务因跨地域、远距离访问导致访问延迟大，您可以使用云数据库 Tair（兼容 Redis）自研的全球多活数据库系统，轻松实现异地多个站点同时对外提供服务。一组全球多活实例最多由三个子实例组成，子实例之间自动进行数据实时同步。全球多活功能可缩短数据与用户之间的地理距离，降低访问延迟并提高程序的响应速度，同时也能实现异地容灾。
背景信息
随着业务的快速发展，在业务分布较广时，如果还采用跨地域远距离访问的架构，将导致访问的延迟大，影响用户体验。借助阿里云的Tair（企业版）全球多活功能，可帮助您解决业务因跨地域访问导致延迟大的问题，全球多活功能具有如下优势：
可直接创建或指定需要同步的子实例，无需通过业务自身的冗余设计来实现，极大降低业务设计的复杂度，让您专注于上层业务的开发。
可提供跨域复制（Geo-replication）能力，快速实现数据异地灾备和多活。
该功能可应用于跨地域数据同步场景及多媒体、游戏、电商等行业的全球化业务部署等场景。
应用场景 | 说明 |
异地多活 | 异地多活是指分布在异地的多个站点同时对外提供服务的业务场景，是高可用架构设计的一种，所有站点可同时对外提供服务，可实现应用就近访问等场景。 |
数据灾备 | 借助子实例间数据双向同步的特性，可实现同城灾备、两地三中心灾备及三地灾备等多种数据灾备场景。 |
负载分摊 | 在某些场景下（例如大型促销），预测可能会有超大QPS请求和访问流量，可将流量分摊至多个子实例，突破单个实例的负载限制。 |
数据同步 | 实现一组全球多活实例下的子实例双向数据同步，可应用于数据分析或测试等场景。 |
全球多活架构
Tair（企业版）全球多活是所有全球多活子实例（简称子实例）及链路的逻辑集合，所有子实例通过同步通道保持实时数据同步，各组件介绍如下：
子实例
构成全球多活实例的子实例，即独立的实例，是构成多活实例的基本服务单元。所有子实例均可读写，并且相互之间保持实时双向数据同步。全球多活实例可提供跨域复制（Geo-replication）能力，您可以在不同的地域创建子实例，实现跨地域容灾和多活的需求。
说明子实例需为Tair（企业版）内存型。
同步通道
负责子实例之间实时数据同步的链路，为单向链路，子实例的双向复制由两个对向的同步通道构成。
说明Tair（企业版）全球多活在原生Redis AOF日志的基础上增加了server-id、opid等信息，同步通道通过获取Binlog实现数据同步。
通道管理器
管理同步通道生命周期，负责子实例上的主备切换、备份重搭等异常事件的处理。
产品优势
优势 | 说明 |
高可靠 |
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高性能 |
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高正确性 |
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费用说明
该功能免费，仅会根据子实例规格收费（与普通Tair实例规格收费标准一致），详情请参见计费项。