SAE弹性伸缩的推荐配置_Serverless 应用引擎(SAE)-阿里云帮助中心

SAE弹性伸缩可以实现在秒级流量波峰到来时应用实例自动扩容，波峰结束后自动缩容，保障应用平稳运行，具有高可靠性、免运维、低成本的特点。以应对电商大促为例，您可以通过部署应用、配置弹性规则、实时监控并调整策略，以及执行后续的运维优化的全流程，确保平台高效稳定响应用户的需求。

弹性伸缩流程图

SAE弹性伸缩场景的实践全流程如下图所示。

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准备工作

配置应用健康检查：确保应用在弹性伸缩过程中的整体可用性，仅在启动、运行并且准备完成时才接收流量。具体操作，请参见设置健康检查。
配置应用生命周期管理：确保缩容时按照预期实现应用优雅下线，配置停止前处理（PreStop设置）。具体操作，请参见设置应用生命周期管理。
采用指数重试机制：为避免因弹性不及时、应用启动不及时或应用没有优雅上下线导致服务调用异常，采用Java指数重试机制进行服务调用。
优化应用启动速度。
- 软件包优化：优化应用启动时间，降低因类加载、缓存等外部因素对应用启动时长造成的影响。
- 镜像优化：精简镜像大小，减少创建实例时镜像拉取耗时，可以借助开源工具分析并精简镜像层信息。
- Java应用启动优化：在SAE上创建应用时，选择Dragonwell 11环境能够开启应用加速功能。

配置弹性规则

配置弹性伸缩指标

SAE支持基础监控、应用监控多指标组合配置，您可以根据当前应用的属性（CPU敏感、内存敏感或IO敏感）灵活配置。

您可以查看基础监控和应用监控对应指标的历史数据（例如过去6小时、12小时、1天或7天峰值，P95或P99数值）并预估指标目标值，借助PTS等压测工具进行压测，了解应用可以应对的并发请求数量、需要的CPU和内存数量，以及高负载状态下的应用响应方式，以评估应用容量峰值大小。

在配置弹性伸缩策略时，您需要考虑以下因素：

权衡可用性与成本，配置指标目标值。示例如下：
- 可用性优化策略：配置指标值为40%。
- 可用性成本平衡策略：配置指标值为50%。
- 成本优化策略：配置指标值为70%。
考虑梳理上下游、中间件和DB等相关依赖性，并配置对应的弹性规则或限流降级手段，以确保扩容时全链路的可用性。

弹性规则配置完成后，您可以通过监控并调整弹性规则使容量接近应用实际负载。关于查看监控的具体步骤，请参见查看基础监控数据。

配置内存指标

Java应用运行时优化是通过释放物理内存，增强内存指标与业务关联性。借助Dragonwell运行时的环境，通过增加JVM参数开启ElasticHeap能力，支持Java堆内存的动态弹性伸缩，从而节约了Java应用在运行时实际使用的物理内存。关于ElasticHeap的更多信息，请参见G1ElasticHeap。

推荐配置为Dragonwell+ElasticHeap Periodic uncommit模式（自动模式）。具体操作，请参见在SAE控制台使用JAR文件部署微服务应用和设置启动命令。

Java环境：在配置JAR包区域，从Java环境下拉列表中，选择Dragonwell类型的配置项。
JVM参数：在启动命令设置区域，输入-XX:+ElasticHeapPeriodicUncommit。

说明

不适用配置内存指标的应用类型：采用动态内存管理进行内存分配（例如Java JVM内存管理、Glibc Malloc和Free操作）的部分应用，没有及时向操作系统释放其闲置内存，导致无法实时减少实例消耗的物理内存和新增实例消耗的平均内存，进而导致无法触发缩容。

配置实例数

最小实例数配置
确认最小实例数≥2，配置多可用区vSwitch。避免因底层节点异常导致实例驱逐或可用区无可用实例，应用停止工作。
最大实例数配置
确认最大实例数≤可用区IP数。避免因配置的IP数超出限制，应用无法新增实例。
您可以在基本信息页面的应用信息区域查看当前应用的可用IP数。如果可用IP较少，请替换或新增vSwitch。