如何在SchedulerX 2.0平台上托管ElasticJob任务
分布式任务调度SchedulerX 2.0兼容开源ElasticJob任务接口,您无需修改代码,即可将ElasticJob任务在SchedulerX 2.0平台上进行托管。本文介绍如何在SchedulerX 2.0平台上托管ElasticJob任务。
背景信息
ElasticJob基于Quartz开发并且依赖ZooKeeper作为注册中心,是一款轻量级、无中心化的分布式任务调度框架,目前已经通过Apache开源。更多信息,请参见ElasticJob。
SchedulerX 2.0优势
丰富的可视化能力
查看用户大盘
查看任务历史记录
查看用户运行日志
查看任务运行堆栈
查看任务操作记录
高级特性
任务编排
支持工作流(DAG)进行任务编排,可通过拖拽对前端进行操作。详细的任务状态图方便您了解下游任务执行失败的原因。
限流
常见场景为夜间离线报表业务,例如,很多报表任务是凌晨1点或者2点开始,需控制应用最大并发的任务数量(否则业务无法支撑),达到并发上限的任务会在队列中等待。若同时要求早上9点前必须完成KPI报表,可以设置KPI任务高优先级,高优先级任务会抢占低优先级任务,从而实现优先调度。
SchedulerX 2. 0支持可抢占的任务优先级队列,只需要在控制台进行配置即可。
资源隔离
支持命名空间和应用级别资源隔离,支持多租户权限管理。
商业化报警运维
报警
支持通过邮件、钉钉、短信或电话进行任务执行失败、超时和无可用机器报警通知。
运维操作
支持原地程序运行、重刷数据、标记成功、查看堆栈、停止任务和指定机器等。
免运维、低成本
ElasticJob依赖ZooKeeper作为任务存储和任务调度协调,至少需要3个节点的ZooKeeper。如果有节点发生故障,需要重新配置ZooKeeper的服务端和客户端的配置,可能需要重启所有的应用。同时,受ZooKeeper功能限制,如果任务量级比较大,一个ZooKeeper集群将无法支撑住,且ZooKeeper无法水平扩展支持更大的TPS,就需要维护多个ZooKeeper集群,这样会增加机器成本。
通过SchedulerX 2.0托管ElasticJob任务,您无需自己维护ZooKeeper集群,也无需关注任务量级的增长,从而节省了机器和人力的维护成本。
高可用
SchedulerX 2.0采用高可用架构,任务多备份机制,经历阿里集团多年双十一、容灾演练,可以做到整个集群任意2个节点发生故障或者任意一个机房断电,任务调度都不会受到影响。
与开源ElasticJob的区别
对比项 | 开源ElasticJob | SchedulerX为底座的ElasticJob任务 |
Simple任务 | ||
Script任务 | ||
Dataflow任务 | ||
单机 | ||
分片广播 | ||
定时 | cron | cron、fixed_rate、fixed_delay、one_time |
工作流 | ||
可视化 | 无 | 历史记录、日志服务、运行堆栈、操作记录、用户大盘等 |
监控报警 | 邮件 | 邮件、钉钉群、短信、电话 |
运维操作 | 无 | 运行一次、原地重跑、重刷数据、标记成功、停止运行 |
Spring Boot接入方法
以ElasticJob-3.0.1版本为例。更多信息,请参见Demo工程。
pom.xml
文件增加schedulerx2-plugin-elasticjob
插件,删除elasticjob
的依赖。<!-- 排掉elasticjob的依赖 --> <!-- <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere.elasticjob</groupId> <artifactId>elasticjob-lite-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.0.1</version> </dependency> --> <dependency> <groupId>com.aliyun.schedulerx</groupId> <artifactId>schedulerx2-plugin-elasticjob</artifactId> <version>3.0.1.3</version> </dependency>
在SchedulerX控制台创建您的命名空间和应用。具体操作,请参见创建命名空间和应用管理。
application.yml
移除elasticjob
的配置,增加schedulerx
的配置。#elasticjob: # regCenter: # serverLists: localhost:2181 # namespace: elasticjob-springboot-demo schedulerx: #需增加一个"schedulerx:",则以下任务会自动同步到schedulerx控制台 jobs: simpleJob: elasticJobClass: com.alibaba.elasticjob.test.processor.SpringBootSimpleJob cron: 0/10 * * * * ? shardingTotalCount: 1 overwrite: true shardingJob: elasticJobClass: com.alibaba.elasticjob.test.processor.SpringBootShardingJob cron: 0 * * * * ? shardingTotalCount: 3 shardingItemParameters: 0=Beijing,1=Shanghai,2=Guangzhou overwrite: true #增加以下schedulerx的配置。更多信息,请参见Spring Boot应用接入SchedulerX。 spring: schedulerx2: endpoint: acm.aliyun.com namespace: 433d8b23-xxxx-xxxx-xxxx-90d4d1b9a4af groupId: xueren_primary appKey: xxxxxxxxxxx regionId: public aliyunAccessKey: xxxxxxxxxxxx aliyunSecretKey: xxxxxxxxxxxx
启动程序增加自动扫描
com.alibaba.schedulerx.plugin.*
。配置日志服务,搜集客户端的日志。使用log4j2配置log4j2.xml。具体操作,请参见阿里巴巴任务调度SchedulerX支持日志服务。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <Configuration status="off"> <Appenders> <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT"> <PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %m%n" /> </Console> <SchedulerxLog4j2Appender name="schedulerxLog" timeFormat="yyyy-MM-dd'T'HH:mmZ" timeZone="UTC" ignoreExceptions="true"> <PatternLayout pattern="%d %-5level [%thread] %logger{0}: %msg"/> </SchedulerxLog4j2Appender> </Appenders> <Loggers> <Root level="info"> <AppenderRef ref="Console" /> </Root> <Logger name="schedulerx" level="info" additivity="false"> <AppenderRef ref="schedulerxLog" /> </Logger> </Loggers> </Configuration>
Java执行类如下所示。
启动程序后,SchedulerX控制台会自动同步任务。
调度频率为秒级别,时间类型会更改为second_delay。
分片个数大于1,执行方式为分片运行,否则为单机运行。
通过控制台,可以直接看到任务的运行日志