MySQL兼容性

数值类型

日期时间类型

字符串类型

JSON 数据类型

MySQL 与 SelectDB 均提供 JSON 类型，可直接存储 JSON 文档并配合 JSON 函数访问字段。

SelectDB 特有的数据类型

下列类型为 SelectDB 提供、MySQL 不具备，主要服务于分析型工作负载：

• HLL（HyperLogLog）：模糊去重类型，误差通常约 1%（最高约 2%），适合海量数据基数估算。不可作为 Key 列；需配合 HLL_UNION 聚合及 HLL_UNION_AGG、HLL_CARDINALITY 等函数使用。

• BITMAP：精确去重类型，性能优于 COUNT(DISTINCT)。不可作为 Key 列；需配合 BITMAP_UNION 聚合及 BITMAP_UNION_COUNT、BITMAP_HASH 等函数使用。

• QUANTILE_STATE：分位数近似类型，Value 数量超过 2048 时切换为 TDigest 聚合。不可作为 Key 列；需配合 QUANTILE_UNION 聚合及 QUANTILE_PERCENT、TO_QUANTILE_STATE 等函数使用。

• ARRAY<T>：相同元素类型 T 的有序集合，不可作为 Key 列。

• MAP<K, V>：K、V 类型组成的键值对集合，不可作为 Key 列。

• STRUCT<field_name:field_type, ...>：具名字段组成的结构体，字段名与数量固定且每个字段都为 Nullable，不可作为 Key 列。

• VARIANT：可自动推断 Schema 的半结构化类型，按列式存储，适合字段动态变化的日志和用户画像场景。

• AGG_STATE：聚合中间状态类型，建表时需声明聚合函数签名，存储大小由实现决定。不可作为 Key 列；只能与 STATE / MERGE / UNION 函数组合器配合使用。

CREATE TABLE

SelectDB 建表语句的整体骨架如下：

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [database.]table
(
    column_definition_list
    [, index_definition_list]
)
[engine_type]
[keys_type]
[table_comment]
[partition_info]
distribution_desc
[rollup_list]
[properties]
[extra_properties]

各子句与 MySQL 的主要不同点：

完整示例：

CREATE TABLE demo.user_behavior (
    user_id BIGINT,
    item_id BIGINT,
    behavior VARCHAR(20),
    ts DATETIME
)
DUPLICATE KEY(user_id, item_id)
DISTRIBUTED BY HASH(user_id) BUCKETS 8
PROPERTIES ("replication_allocation" = "tag.location.default: 1");

CREATE INDEX

CREATE INDEX [IF NOT EXISTS] index_name ON table_name (column [, ...]) [USING BITMAP];

SelectDB 提供位图、倒排和 N-Gram 三种 CREATE INDEX 索引；布隆过滤器索引通过表 PROPERTIES 单独设置。MySQL 的 B+Tree 与 Hash 索引在 SelectDB 中不再需要，因为底层列存格式已自带相应过滤能力。

CREATE VIEW

逻辑视图与 MySQL 用法一致。SelectDB 还提供同步物化视图和异步物化视图两种物化视图能力，MySQL 不具备。

-- 逻辑视图
CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] [db_name.]view_name
  (column1[ COMMENT "col comment"][, column2, ...])
AS query_stmt;

-- 异步物化视图
CREATE MATERIALIZED VIEW [IF NOT EXISTS] mv_name
  (col_defs)
  [BUILD (IMMEDIATE | DEFERRED)]
  [REFRESH [refresh_method] [refresh_trigger]]
  [KEY (keys)]
  [COMMENT "comment"]
  [PARTITION BY (partition_key)]
  [DISTRIBUTED BY {HASH(keys) | RANDOM} [BUCKETS num|AUTO]]
  [PROPERTIES (...)]
AS query;

ALTER / DROP TABLE 与 INDEX

ALTER TABLE / ALTER INDEX 与 DROP TABLE / DROP INDEX 的语法和 MySQL 接近，可以直接复用既有脚本。需要留意：SelectDB 的列变更属于 Schema Change，会异步执行；建议通过 SHOW ALTER TABLE COLUMN 跟踪进度后再发起后续依赖该列的写入或查询。

INSERT

INSERT 与 MySQL 兼容，并新增 PARTITION 指定写入分区、WITH LABEL 标识导入任务、Hint 控制执行计划等子句：

INSERT INTO table_name
    [PARTITION (p1, ...)]
    [WITH LABEL label]
    [(column [, ...])]
    [[hint [, ...]]]
    {VALUES ({expression | DEFAULT} [, ...]) [, ...] | query};

UPDATE

UPDATE 整体形态与 MySQL 一致，但有两点限制：

• 必须显式声明 WHERE 条件，否则语法报错。

• 仅 Unique Key 模型的表支持 UPDATE，其他模型应通过 INSERT OVERWRITE 或重新导入实现。

UPDATE target_table [table_alias]
    SET assignment_list
    WHERE condition;

DELETE

DELETE 与 MySQL 接近，提供两种语法形式以匹配不同模型：

-- 形式一：仅过滤谓词，适用于所有数据模型
DELETE FROM table_name [table_alias]
    [PARTITION partition_name | PARTITIONS (partition_name [, ...])]
    WHERE column_name op {value | value_list} [AND column_name op {value | value_list} ...];

-- 形式二：支持复杂条件与多表关联（USING 子句），仅适用于 Unique Key 模型
DELETE FROM table_name [table_alias]
    [PARTITION partition_name | PARTITIONS (partition_name [, ...])]
    [USING additional_tables]
    WHERE condition;

SELECT

SELECT 与 MySQL 兼容，并新增 Hint、EXCEPT 列排除、PARTITION/TABLET 指定、TABLESAMPLE 采样、GROUPING SETS / ROLLUP / CUBE 多维聚合、INTO OUTFILE 等扩展：

SELECT
    [hint_statement, ...]
    [ALL | DISTINCT]
    select_expr [, select_expr ...]
    [EXCEPT (col_name1 [, col_name2, ...])]
    [FROM table_references
      [PARTITION partition_list]
      [TABLET tabletid_list]
      [TABLESAMPLE sample_value [ROWS | PERCENT] [REPEATABLE pos_seek]]]
    [WHERE where_condition]
    [GROUP BY [GROUPING SETS | ROLLUP | CUBE] {col_name | expr | position}]
    [HAVING where_condition]
    [ORDER BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC], ...]
    [LIMIT {[offset_count,] row_count | row_count OFFSET offset_count}]
    [INTO OUTFILE 'file_name'];