Serverless 版计费说明

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本文为您介绍云数据库 SelectDB Serverless的计费方式、计费组成以及相关操作。

计费总览

云数据库 SelectDB Serverless版 的总费用由三个独立的计费项构成,您可以为每个计费项独立选择付费方式。

总费用 = 计算资源费用 + 存储资源费用 + 缓存空间费用

计费方式

云数据库 SelectDB Serverless版支持按量付费资源包两种计费方式。

  • 按量付费:按资源的实际使用量计费,以秒精度统计使用量对应时长,以小时单位出账和结算。适合业务量变化较大或无法准确预估的场景。

  • 资源包:预先购买固定额度的资源,享受低于按量付费的单价。资源包为全地域通用。在抵扣不同地域的用量时,会根据该地域的按量付费价格进行换算(即应用不同的抵扣系数)。适合业务量稳定或有长期使用计划的场景。

    资源包类型

    抵扣规则

    计算资源包

    总量抵扣型,购买计算资源包后,可以对按量付费的使用量进行抵扣。

    缓存资源包

    周期抵扣型,有效期内,每小时可抵扣对应的存储、缓存资源容量。

    存储资源包

各计费项价格详情

计算资源(SCU)

重要

1个月有效期的计算资源包,购买门槛3000SCU*小时。

地域

Serverles 价格(元/SCU*小时)

Severless 计算资源包(元/SCU*小时)

计算资源包抵扣系数

华北3(张家口)

0.3283

0.30663

0.700003

华北5(呼和浩特)

0.4221

0.30663

0.900003

华北6(乌兰察布)

0.4221

0.30663

0.900003

华南2(河源)

0.4221

0.30663

0.900003

西南1(成都)

0.4221

0.30663

0.900003

华南1(深圳)

0.4690

0.30663

1

华东1(杭州)

0.4690

0.30663

1

华北1(青岛)

0.4690

0.30663

1

华南3(广州)

0.4690

0.30663

1

华北2(北京)

0.4690

0.30663

1

华东2(上海)

0.4690

0.30663

1

墨西哥

0.5236

0.30663

1.116379

河源专属云汽车合规

0.5487

0.30663

1.170011

美国(硅谷)

0.5879

0.30663

1.253539

美国(弗吉尼亚)

0.5879

0.30663

1.253539

菲律宾(马尼拉)

0.6765

0.30663

1.442439

马来西亚(吉隆坡)

0.7141

0.30663

1.522576

韩国(首尔)

0.7141

0.30663

1.522576

泰国(曼谷)

0.7141

0.30663

1.522576

印度尼西亚(雅加达)

0.7517

0.30663

1.602706

英国(伦敦)

0.7517

0.30663

1.602706

新加坡

0.7517

0.30663

1.602706

德国(法兰克福)

0.7902

0.30663

1.684834

中国香港

0.8192

0.30663

1.746667

日本(东京)

0.8288

0.30663

1.767248

计算资源包抵扣示例

示例一:理解使用资源包如何降低成本

本示例旨在帮助您理解购买 Serverless 计算资源包如何有效降低您的实际使用成本。

说明
  • Serverless 计算资源包是通用的,您只需购买一次,即可抵扣所有支持地域的费用。

  • 以下计算基于您已购买资源包(资源包单价为 0.30663元/SCU*小时)。

场景
您在 华北3(张家口) 地域有一个 Serverless 应用,该应用在一小时内平均消耗了 100 SCU 的计算资源(即总消耗 100 SCU*H)。不同情况下的费用如下:

  • 按量付费情况下,您的费用为 32.83元 = 100 SCU*H × 0.3283元/SCU*小时。

    (0.3283元/SCU*小时 是华北3地域的按量付费价格)
  • 使用资源包抵扣情况下,计算过程如下:

    1. 计算抵扣量:由于该地域的抵扣系数为 0.700003,您所需资源包的量为 70.0003 SCU*H = 100 SCU*H (实际用量) × 0.700003 (抵扣系数)。

    2. 计算抵扣费用:所用资源包的费用为 21.46元 = 70.0003 SCU*H (抵扣量) × 0.30663元/SCU*小时 (资源包单价)。

结论
从上述分析中可以得出,虽然您的应用实际使用了 100 SCU*H 的资源,但您的资源包仅被消耗了约 70 SCU*H 的额度。相较于按量付费,使用资源包为您节省了 11.37元(32.83元 - 21.46元),节约了近 35% 的成本

示例二:理解资源包如何跨地域抵扣

本示例旨在帮助您理解一个通用的 Serverless 计算资源包如何抵扣您在多个地域的资源消耗。

场景:
您的账号下拥有以下资源

  • 一个 5000 SCU*H 的通用 Serverless 计算资源包。

  • 一个位于 华北3(张家口) 的实例。

  • 一个位于 华南2(河源) 的实例。

  • 一个位于 西南1(成都) 的实例。

各应用在一小时内计算资源使用情况,以及抵扣其用量所需的资源包量如下表所示。

地域与应用

计算资源使用情况

抵扣所需资源包的量(SCU*H)

华北3(张家口)
(抵扣系数: 0.700003)

200 SCU 稳定运行1小时。

200 SCU × 1H × 0.700003 = 140.0006

华南2(河源)
(抵扣系数: 0.900003)

30分钟为 300 SCU,
30分钟为 150 SCU。

(300 SCU×0.5H + 150 SCU×0.5H) × 0.900003
= 225 SCU*H × 0.900003 = 202.5007

西南1(成都)
(抵扣系数: 0.900003)

100 SCU 稳定运行1小时。

100 SCU × 1H × 0.900003 = 90.0003

结论:
本小时结束后,资源包的总抵扣量为各个应用抵扣量之和:140.0006 (张家口) + 202.5007 (河源) + 90.0003 (成都) = 432.5016 SCU*H

资源包剩余容量将从 5000 SCU*H 变为:5000 SCU*H - 432.5016 SCU*H = 4567.4984 SCU*H

计算资源包抵扣示例

示例一:理解使用资源包如何降低成本

说明
  • Serverless 计算资源包是通用的,您只需购买一次,即可抵扣所有支持地域的费用。

  • 以下计算基于您已购买资源包(资源包单价为 0.04750625美元/SCU*小时)。

场景
您在 德国(法兰克福) 地域有一个 Serverless 应用,该应用在一小时内平均消耗了 100 SCU 的计算资源(即总消耗 100 SCU*H)。不同情况下的费用如下:

  • 按量付费情况下,您的费用为 11.344美元 = 100 SCU*H × 0.113440美元/SCU*小时。

    (0.113440美元/SCU*小时 是德国地域的按量付费价格)
  • 使用资源包抵扣情况下,计算过程如下:

    1. 计算抵扣量:由于该地域的抵扣系数为 1.563,您所需资源包的量为 156.3 SCU*H = 100 SCU*H (实际用量) × 1.563 (抵扣系数)。

    2. 计算抵扣费用:所用资源包的费用为 7.4253美元 = 156.3 SCU*H (抵扣量) × 0.04750625美元/SCU*小时 (资源包单价)。

结论
从上述分析中可以得出,虽然您应用的实际用量是 100 SCU*H,但由于抵扣系数的影响,需要从资源包中扣除 156.3 SCU*H 的额度。尽管如此,由于资源包的单价极具优势,相较于按量付费,使用资源包仍然为您节省了 3.9187美元(11.344美元 - 7.4253美元),节约了近 34.5% 的成本。

示例二:理解资源包如何跨地域抵扣

本示例旨在帮助您理解一个通用的 Serverless 计算资源包如何抵扣您在多个不同地域的资源消耗。

场景
您的账号下拥有以下资源:

  • 一个 10,000 SCU*H 的通用 Serverless 计算资源包。

  • 一个位于 马来西亚(吉隆坡) 的实例。

  • 一个位于 德国(法兰克福) 的实例。

  • 一个位于 菲律宾(马尼拉) 的实例。

各应用在一小时内计算资源使用情况,以及抵扣其用量所需的资源包量如下表所示。

地域与应用

计算资源使用情况

抵扣所需资源包的量(SCU*H)

马来西亚(吉隆坡)
(抵扣系数: 1.412)

50 SCU 稳定运行1小时。

50 SCU × 1H × 1.412 = 70.6

德国(法兰克福)
(抵扣系数: 1.563)

80 SCU 稳定运行1小时。

80 SCU × 1H × 1.563 = 125.04

菲律宾(马尼拉)
(抵扣系数: 1.338)

30分钟为 120 SCU,
30分钟为 60 SCU。

(120 SCU×0.5H + 60 SCU×0.5H) × 1.338
= 90 SCU*H × 1.338 = 120.42

结论
本小时结束后,资源包的总抵扣量为各个应用抵扣量之和:70.6 (吉隆坡) + 125.04 (法兰克福) + 120.42 (马尼拉) = 316.06 SCU*H

资源包剩余容量将从 10,000 SCU*H 变为:10,000 SCU*H - 316.06 SCU*H = 9683.94 SCU*H

缓存空间

region

Serverles 价格(元/GB*小时)

Severless 缓存资源包(元/GB*小时)

缓存资源包抵扣系数

墨西哥

0.0020664

0.0013

0.984

华北1(青岛)

0.0021

0.0013

1

华东2(上海)

0.0021

0.0013

1

华北5(呼和浩特)

0.0021

0.0013

1

华北2(北京)

0.0021

0.0013

1

华南3(广州)

0.0021

0.0013

1

华南1(深圳)

0.0021

0.0013

1

华南2(河源)

0.0021

0.0013

1

华北6(乌兰察布)

0.0021

0.0013

1

华北3(张家口)

0.0021

0.0013

1

西南1(成都)

0.0021

0.0013

1

华东1(杭州)

0.0021

0.0013

1

韩国(首尔)

0.003024

0.0013

1.44

美国(弗吉尼亚)

0.003192

0.0013

1.52

菲律宾(马尼拉)

0.003192

0.0013

1.52

美国(硅谷)

0.003192

0.0013

1.52

泰国(曼谷)

0.003192

0.0013

1.52

印度尼西亚(雅加达)

0.003192

0.0013

1.52

新加坡

0.003192

0.0013

1.52

马来西亚(吉隆坡)

0.003192

0.0013

1.52

中国香港

0.003192

0.0013

1.52

英国(伦敦)

0.003402

0.0013

1.62

德国(法兰克福)

0.003402

0.0013

1.62

日本(东京)

0.00378

0.0013

1.8

河源专属云汽车合规

0.0041496

0.0013

1.976

说明

缓存资源包抵扣方式和资源包类似,示例可参考下文存储资源包抵扣示例。

存储资源

付费模式

定价 (元/GB*小时)

说明

按量-单可用区

0.0003

-

存储资源包-单可用区

0.00017

0.12元/GB/月

按量-多可用区

0.000375

-

高可用-存储资源包

0.00020

0.15 元/GB/月

存储资源包抵扣系数

地域

存储类型

抵扣系数

存储资源包抵扣量(100GB存储资源用量)

华东1(杭州)、华东2(上海)、华北1(青岛)、华北2(北京)、华北3(张家口)、华北5(呼和浩特)、华北6(乌兰察布)、华南1(深圳)、华南2(河源)、华南3(广州)、西南1(成都)

标准-本地冗余存储

1

100.000GB(=100GB×1)

美国(弗吉尼亚)

标准-本地冗余存储

1.05

105.000GB(=100GB×1.05)

马来西亚(吉隆坡)、菲律宾(马尼拉)、泰国(曼谷)、韩国(首尔)

标准-本地冗余存储

1.083

108.300GB(=100GB×1.083)

中国香港、新加坡、印度尼西亚(雅加达)、美国(硅谷)、德国(法兰克福)、英国(伦敦)、墨西哥

标准-本地冗余存储

1.133

113.300GB(=100GB×1.133)

日本(东京)

标准-本地冗余存储

1.183

118.300GB(=100GB×1.183)

存储资源包抵扣示例

  • 存储资源包容量等于存储资源用量

    购买了一个200GB容量规格持续1个月的存储资源包,云数据库 SelectDB 版所有实例都在华东1(杭州)地域,存储资源总量每小时稳定为200GB,全部抵扣完存储资源包容量,没有超出部分,因此该月存储资源费用为0.12元/GB/月 × 200GB × 1个月 + 0.00元 = 24.00,相比完全按量付费减少0.0003元/GB/小时 × 200GB × 24小时 × 30天 - 24.00元 = 19.20

  • 存储资源包容量大于存储资源用量

    购买了一个400GB容量规格持续1个月的存储资源包,云数据库 SelectDB 版1个实例在华东1(杭州)地域,存储资源用量每小时稳定为100GB;有1个实例在新加坡地域,存储资源用量每小时稳定为100GB;有1个实例在日本(东京)地域,存储资源用量每小时稳定为100GB;则存储资源包抵扣量为100GB×1 + 100GB×1.133 + 100GB×1.183 = 331.6GB,存储资源用量没有超出部分,因此该月存储资源费用为0.12元/GB/月 × 400GB × 1个月 + 0.00元 = 48.00,相比完全按量付费减少0.0003元/GB/小时 × (100GB + 100GB + 100GB) × 24小时 × 30天 - 48.00元 = 16.80元。

  • 存储资源包容量小于存储资源用量

    购买了一个300GB容量规格持续1个月的存储资源包,云数据库 SelectDB 版1个实例在华东1(杭州)地域,存储资源用量每小时稳定为150GB;有1个实例在新加坡地域,存储资源用量每小时稳定为100GB;有1个实例在日本(东京)地域,存储资源用量每小时稳定为100GB;则存储资源包容量全部抵扣后,还有日本(东京)地域的存储资源用量超出100GB - (300GB - 150GB×1 - 100GB×1.133)/1.183 = 69GB(四舍五入)需要按量付费,因此该月存储资源费用为0.12元/GB/月 × 300 GB × 1个月 + 0.0003元/GB/小时 × 69GB × 24小时 × 30天 = 50.90,相比完全按量付费减少0.0003元/GB/小时 × (150GB + 100GB + 100GB) × 24小时 × 30天 - 50.90元 = 24.70

存储资源包抵扣示例

  • 存储资源包容量等于存储资源用量

    购买了一个200GB容量规格持续1个月的存储资源包,云数据库 SelectDB 版所有实例都在华东1(杭州)地域,存储资源总量每小时稳定为200GB,全部抵扣完存储资源包容量,没有超出部分,因此该月存储资源费用为0.0173美元/GB/月 × 200GB × 1个月 + 0.00美元 = 3.46美元,相比完全按量付费减少0.000043美元/GB/小时 × 200GB × 24小时 × 30天 - 3.46美元 = 2.732美元

  • 存储资源包容量大于存储资源用量

    购买了一个400GB容量规格持续1个月的存储资源包,云数据库 SelectDB 版1个实例在美国(弗吉尼亚)地域,存储资源用量每小时稳定为100GB;有1个实例在新加坡地域,存储资源用量每小时稳定为100GB;有1个实例在华东1(杭州)地域,存储资源用量每小时稳定为100GB;则存储资源包抵扣量为100GB×0.92 + 100GB×0.98 + 100GB×1 = 290GB,存储资源用量没有超出部分,因此该月存储资源费用为0.0173美元/GB/月 × 400GB × 1个月 + 0.00美元 = 6.92美元,相比完全按量付费减少(0.000038美元/GB/小时 × 100GB + 0.000038美元/GB/小时 × 100GB + 0.000043美元/GB/小时 × 100GB) × 24小时 × 30天 - 6.92美元 = 1.648美元

  • 存储资源包容量小于存储资源用量

    购买了一个300GB容量规格持续1个月的存储资源包,云数据库 SelectDB 版1个实例在美国(弗吉尼亚)地域,存储资源用量每小时稳定为150GB;有1个实例在新加坡地域,存储资源用量每小时稳定为100GB;有1个实例在华东1(杭州)地域,存储资源用量每小时稳定为100GB;则存储资源包容量全部抵扣后,还有华东1(杭州)地域的存储资源用量超出100GB - (300GB - 150GB×0.92 - 100GB×0.98)/1 = 36GB需要按量付费,因此该月存储资源费用为0.0173美元/GB/月 × 300 GB × 1个月 + 0.000043美元/GB/小时 × 36GB × 24小时 × 30天 = 6.30美元(四舍五入),相比完全按量付费减少(0.000038美元/GB/小时 × 150GB + 0.000038美元/GB/小时 × 100GB + 0.000043美元/GB/小时 × 100GB) × 24小时 × 30天 - 6.30美元 = 3.636美元