知识库文件配置 RAG Setting
前提条件
已创建 RAG 连接器
完成 Integration User 相关配置
操作者具备CXG_Admin 权限集组 或者 CXG_Manage_RAG_Integration_and_Data_Library 权限集
操作步骤
前往 Salesforce, 打开 CXG - Setup。
打开 RAG Settings ⻚⾯,点击创建。
填写知识库的名称,描述,选择Content Document,Local Files , Knowledge 其中⼀种来源类型。
上传 Content Document 类型的内容
上传 Local files 类型的内容
上传 Knowledge 类型的内容
文件上传成功后RAG自动实现解析
⽂件选择完成,点击提交。⽂件就会上传到 Rag 服务,此时 Rag 服务会对⽂件进⾏解析处理,⽂件状态为处理中。当⽂件处理完成,⽂件状态为已启⽤,意味着该⽂件已准备好被检索。

知识库创建完成,默认为激活状态。RAG 服务会为知识库⾃动构建 RAG Retriever,您可以在提⽰⽣成器通过 Apex 引⽤这个知识库。
修改 Top K 的值和开启重排序模型
您可以通过编辑知识库,修改 Top K 的值和开启重排序模型。
Top K 指的是根据相似度评分从知识库或向量数据库中检索出最相关的 K 个⽂本⽚段或结果,指最多召回数量,⽽不是实际召回数量。
Reranking 重排序会计算候选⽂档列表与⽤户问题的语义匹配度,根据语义匹配度重新进⾏排序,从⽽改进语义排序的结果。其原理是计算⽤户问题与给定的每个候选⽂档之间的相关性分数,并返回按相关性从⾼到低排序的⽂档列表。

Citation 引用来源
引用来源会将 AI 生成的回复链接到与每个回复相关的源内容。允许用户将 LLM 回复与源数据进行比较,以验证 LLM 回复的有效性,并识别任何潜在的不准确或幻觉。
支持查看的引用来源包含 Knowledge,Salesforce Files 和 Local Files。其中,Knowledge 和 Salesforce Files 支持跳转到 Salesforce 的记录详情页中查看详情,Local Files 当前仅支持查看名称,无法跳转。
引用来源有以下优点:
可验证:可验证回复的准确性。
可信:通过提供来源表明回复基于数据,是可信的。
可深入:通过探索源数据了解更多详细信息补充 AI 回复。
引用可以通过两种方式实施:
基于标准 AI Action 的引用来源:对与 RAG 相关的 AI Actions 或 LWC 组件支持标准的引用来源。标准的引用来源具有固定的格式和样式,确保结构化和一致的用户体验。
基于提示词自定义的引用来源:在提示词中输入格式指令,例如:如果引用了知识库,请使用 Markdown 引用语法,使用编号,比如:xxx[^1]。引用需要展示 file_name 以及 external_id,比如 [^1]:file_name,external_id。














