创建MaxCompute投递任务（新版）

注意事项

• 对于char类型或varchar类型的字段，如果其值长度超过指定长度，那么投递到MaxCompute后，超过部分会被截断。

  例如长度限制为3，字段值为012345，则投递到MaxCompute后，值为012。

• 对于string类型、char类型或varchar类型的字段，如果其值为空字符串，那么投递到MaxCompute后，值为Null。
• 对于datetime类型的字段，其值格式必须为YYYY-MM-DD HH:mm:ss（DD和HH之间可以存在多个空格）。字段值格式错误时，不会导致投递错误，但投递到MaxCompute后，值为Null。
• 对于date类型的字段，其值格式错误时，不会导致投递错误，但投递到MaxCompute后，值为Null。
• 对于decimal类型的字段，如果其值中的小数位长度超过指定长度，会被四舍五入截断；如果整数位超过指定长度，系统会将整条日志作为脏数据丢弃，并增加错误计数。
• 投递过程中，默认丢弃脏数据。
• 对于日志中不存在的值，投递到MaxCompute后，可能为默认值或Null。
  • 如果创建MaxCompute表时指定了默认值，那么投递到MaxCompute后，值为默认值。
  • 如果创建MaxCompute表时未指定默认值，但是允许值为Null，那么投递到MaxCompute后，值为Null。
• 由于MaxCompute的限制，最大投递并发数为64，即最多支持64个并发同时写MaxCompute。MaxCompute单分区的最大流量为10 MB/s。

操作视频

操作步骤

1. 登录日志服务控制台。
2. 在Project列表区域，单击目标Project。
3. 在日志存储 > 日志库页签中，单击目标Logstore左侧的>，选择数据处理 > 导出 > MaxCompute（原ODPS）。
4. 将鼠标悬浮在MaxCompute（原ODPS）上，单击+。
5. 在MaxCompute投递功能面板中，配置如下参数，然后单击确定。
   选择投递版本为新版（推荐），重要参数配置说明如下所示。

   参数	说明
   投递名称	投递任务的名称。
   投递区域	目标MaxCompute表所在地域。
   MaxCompute Endpoint	MaxCompute地域对应的Endpoint。更多信息，请参见Endpoint
   Tunnel Endpoint	MaxCompute地域对应的Tunnel Endpoint。更多信息，请参见Endpoint。
   项目名	目标MaxCompute表所在的MaxCompute项目。
   MaxCompute表名	MaxCompute表名称。
   读日志服务授权	授予MaxCompute投递任务读取Logstore数据的权限。 默认角色：授权MaxCompute投递任务使用阿里云系统角色AliyunLogDefaultRole来读取Logstore中的数据。更多信息，请参见通过默认角色读取Logstore数据。 自定义角色：授权MaxCompute投递任务使用自定义角色来读取Logstore中的数据。 您需先授予自定义角色读取Logstore数据的权限，然后在读日志服务授权中输入您自定义角色的ARN。更多信息，请参见通过自定义角色读取Logstore数据。
   写入授权方式	您可以通过RAM用户的AccessKey或RAM角色，完成写MaxCompute的授权。 说明 选择RAM角色时，支持自动授权。即您可以直接在写MaxCompute授权中输入RAM角色ARN，然后单击下方的授权。
   写MaxCompute授权	授予MaxCompute投递任务将数据写入到MaxCompute表中的权限。 默认角色：授权MaxCompute投递任务使用阿里云系统角色AliyunLogDefaultRole将数据写入到MaxCompute表中。更多信息，请参见通过默认角色写数据到MaxCompute。 自定义角色：授权MaxCompute投递任务使用自定义角色将数据写入到MaxCompute表中。 您需先授予自定义角色将数据写入到MaxCompute表中的权限，然后在写MaxCompute授权中输入您自定义角色的ARN。 如果日志服务和MaxCompute属于同一阿里云账号，请参见同账号投递。 如果日志服务和MaxCompute属于不同的阿里云账号，请参见跨账号投递。 RAM用户的AccessKey：授权MaxCompute投递任务使用RAM用户将数据写入到MaxCompute表中。更多信息，请参见通过RAM用户写数据到MaxCompute。
   点击自动授权	单击授权，支持自动为RAM角色授予写入MaxCompute的权限。 重要 如果使用RAM用户进行操作，那么该RAM用户需具备MaxCompute账户操作权限。 自动授权操作失败时，会提示下列三条操作命令。您可以复制该命令到MaxCompute控制台，手动完成授权。具体操作，请参见通过命令行完成授权。 USE xxxxx; ADD USER RAM$xxxxx:`role/xxxxx`; GRANT Describe, Alter, update ON TABLE xxxxx TO USER RAM$xxxxx:`role/xxxxx`;
   MaxCompute普通列	左边输入框中填写与MaxCompute表列相映射的日志字段名称，右边为MaxCompute表的列名称。更多信息，请参见数据模型映射。 重要 日志服务投递日志到MaxCompute按照日志字段与MaxCompute表列的顺序进行映射，修改MaxCompute表列名不影响数据投递。如果更改MaxCompute表的Schema，请重新配置日志字段与MaxCompute表列映射关系。 左边输入框的日志字段，不支持双引号（“”）、单引号（''）和含有空格的字符串。 如果您的日志中存在同名字段（例如都为request_time），则日志服务会将其中一个字段名显示为request_time_0，底层存储的字段名仍为request_time。因此您在投递时，只能使用原始字段名request_time。 存在同名字段时，系统只随机投递其中一个字段的值。请尽量避免日志中使用同名字段。
   MaxCompute分区列	左边输入框中填写与MaxCompute表分区列相映射的日志字段名称，右边为MaxCompute表分区列名称。更多信息，请参见数据模型映射。 说明 最大配置3个分区列，请谨慎选择自定义字段作为分区列，保证一次投递任务中生成的分区数目小于512个，否则会导致投递任务写数据到MaxCompute表失败，整批数据无法投递。 分区字段不支持extract_others、extract_others_all。
   时间分区格式	时间分区格式，配置示例和参数详细请参见参考信息和Java SimpleDateFormat。 说明 仅当MaxCompute分区列中的字段配置为__partition_time__时，时间分区格式才生效。 请勿使用精确到秒的日期格式，易导致单表的分区数目超过限制（60000个）。
   时区选择	该时区用于格式化时间以及时间分区。更多信息，请参见时区列表。
   投递模式	支持实时投递和批投递。 实时投递：即时读取Logstore中的数据，并投递到MaxCompute。 批投递：读取Logstore中早于当前时间5分钟~10分钟之间的数据，并投递到MaxCompute中。 更多信息，请参见投递模式说明。
   开始时间范围	投递任务从该时间开始拉取Logstore中的数据。

   创建投递任务后，一般情况下日志数据会在写入Logstore后的1个小时导入到MaxCompute，导入成功后即可在MaxCompute内查看到相关数据。更多信息，请参见日志投递MaxCompute后，如何检查数据完整性。

   | log_source | log_time | log_topic | time | ip | thread | log_extract_others | log_partition_time | status |
   +------------+------------+-----------+-----------+-----------+-----------+------------------+--------------------+-----------+
   | 10.10.*.* | 1642942213 | | 24/Jan/2022:20:50:13 +0800 | 10.10.*.* | 414579208 | {"url":"POST /PutData?Category=YunOsAccountOpLog&AccessKeyId=****************&Date=Fri%2C%2028%20Jun%202013%2006%3A53%3A30%20GMT&Topic=raw&Signature=******************************** HTTP/1.1","user-agent":"aliyun-sdk-java"} | 2022_01_23_20_50 | 200 |
   +------------+------------+-----------+-----------+-----------+-----------+------------------+--------------------+-----------+

数据模型映射

将日志服务中的日志投递到MaxCompute表中时，涉及两个服务之间的数据模型映射问题，相关注意事项与示例如下所示。

• MaxCompute表至少包含一个数据列和一个分区列。
• 日志服务保留字段建议使用__partition_time__、__source__、__topic__。
• 一个MaxCompute表的分区数最大值为60000个，当分区数超出最大值后无法再写入数据。
• 系统保留字段__extract_others__有曾用名_extract_others_，可兼容使用。
• MaxCompute分区列的值不支持配置为MaxCompute的保留字和关键字。更多信息，请参见保留字与关键字。
• MaxCompute分区列取值不支持配置为空，所以映射到分区列的字段必须为保留字段或日志字段，且可以通过cast运算符将string类型字段值转换为对应分区列类型，空分区列的日志会在投递中被丢弃。
• 日志服务中一个日志字段只能映射到一个MaxCompute表的列（数据列或分区列），不支持字段冗余。

投递模式说明

参考信息

• __partition_time__字段

  将日志时间作为分区字段，通过时间筛选数据是MaxCompute常见的过滤数据的方法。

  • 格式

    __partition_time__是根据日志服务中__time__字段的值计算得到的，结合时区配置以及分区时间格式，生成时间字符串。为避免触发MaxCompute单表分区数目的限制，日期分区列的值按照1800秒（半小时）对齐。

    例如：日志服务的日志时间为27/Jan/2022 20:50:13 +0800，日志服务据此计算出保留字段__time__为1643287813（Unix时间戳），不同配置下的时间分区列取值如下所示。

    分区时间格式	__partition_time__
    %Y_%m_%d_%H_%M_00	2022_01_27_20_30_00
    %Y_%m_%d_%H_%M	2022_01_27_20_30
    %Y%m%d	20220127

  • 使用方法
    使用__partition_time__ 筛选数据，可以避免全表扫描。例如查询2022年1月26日一天内日志数据，查询语句如下所示。

    select * from {ODPS_TABLE_NAME} where log_partition_time >= "2022_01_26" and log_partition_time < "2022_01_27";

• __extract_others__字段和__extract_others_all__字段
  • __extract_others__字段中包含日志字段中未映射的所有字段（不包括__topic__、__tag__:*和__source__）。
  • __extract_others_all__字段中包含日志字段中未映射的所有字段（包括__topic__、__tag__:*和__source__）。

SDK示例