配置Kibana以使用SLS的Elasticsearch兼容接口进行数据可视化

如果您已经在Kibana上实现Elasticsearch日志可视化，想要将日志数据从Elasticsearch迁移到SLS，可以使用SLS提供的Elasticsearch兼容接口，无需改动业务代码。

重要

本文档为阿里云原创文档，知识产权归阿里云所有，由于本文档旨在介绍阿里云与第三方产品交互的服务能力，因此可能会提及第三方公司或产品等名称。

前提条件

已采集数据到日志服务标准型Logstore。具体操作，请参见数据采集。
已至少创建一个字段索引。具体操作，请参见创建索引。
已创建RAM用户的AccessKey，并且为RAM用户授予Logstore的查询权限。具体操作，请参见RAM授权。

背景信息

Kibana是一款基于Elasticsearch的数据可视化和探索工具。您可以通过Kibana对Elasticsearch中的数据进行查询、分析和可视化。对于已经习惯使用Kibana做日志查询和可视化报表的用户，日志服务提供了兼容Elasticsearch的接口，用户可以使用这些兼容接口实现在Kibana中查询和分析日志服务中的数据。

操作视频

本视频指导您使用Kibana访问日志服务的Elasticsearch兼容接口。

工作原理

您需要在客户端环境中部署Kibana、Proxy和Elasticsearch。

Kibana：用于查询、分析和可视化展示数据。
Elasticsearch：用于存储Kibana的Meta数据（主要为配置信息，数据量极小）。
由于Kibana的Meta信息经常需要更新，而日志服务不支持更新操作。因此需要部署一个Elasticsearch专门用于存储Kibana的Meta数据。
Proxy：用于区分Kibana对Meta数据和日志服务Elasticsearch兼容接口的API请求，需要部署一个Proxy对Kibana的API请求进行路由。

步骤一：部署Elasticsearch、Kibana和Proxy

重要

建议服务器的内存为8G及以上。

使用Docker Compose部署

在服务器执行以下命令，创建一个名为sls-kibana的新目录，在sls-kibana目录下创建一个名为data子目录。更改data目录的权限，确保Elasticsearch容器具有对该目录的读、写和执行权限。
```
mkdir sls-kibana

cd sls-kibana

mkdir data
chmod 777 data 
```

在sls-kibana目录创建.env文件，内容如下，请根据实际参数修改。

ES_PASSWORD=aStrongPassword  # 请根据实际情况修改
  
SLS_ENDPOINT=cn-huhehaote.log.aliyuncs.com
SLS_PROJECT=etl-dev-7494ab****
SLS_ACCESS_KEY_ID=xxx
SLS_ACCESS_KEY_SECRET=xxx
# 下面值可以不设，如果觉得SLS_PROJECT名字太长，可以设置一下别名
# SLS_PROJECT_ALIAS=etl-dev  
  
# 如果有更多project，可以继续加； 注意超过6个的话，docker-compose.yml中引用也要加
#SLS_ENDPOINT2=cn-huhehaote.log.aliyuncs.com
#SLS_PROJECT2=etl-dev2
#SLS_PROJECT_ALIAS2=etl-dev2
#SLS_ACCESS_KEY_ID2=xxx
#SLS_ACCESS_KEY_SECRET2=xxx

参数	说明
ES_PASSWORD	Elasticsearch的密码，也是Kibana的密码。
SLS_ENDPOINT	Project的访问域名，请参见管理Project。
SLS_PROJECT	日志服务的Project名称，请参见管理Project。
SLS_ACCESS_KEY_ID	前提条件中创建的RAM用户的AK。RAM用户需要具备Logstore的查询权限，请参见RAM授权。
SLS_ACCESS_KEY_SECRET	前提条件中创建的RAM用户的SK。RAM用户需要具备Logstore的查询权限，请参见RAM授权。

在sls-kibana目录中创建docker-compose.yaml文件，内容如下。

services:
  es:
    image: sls-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/kproxy/elasticsearch:7.17.3
    environment:
      - "discovery.type=single-node"
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms2G -Xmx2G"
      - ELASTIC_USERNAME=elastic
      - ELASTIC_PASSWORD=${ES_PASSWORD} 
      - xpack.security.enabled=true
    volumes:
      # TODO 这里的./data目录需要提前建立, 确认已经mkdir data && chmod 777 data
      - ./data:/usr/share/elasticsearch/data  
  kproxy:
    image: sls-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/kproxy/kproxy:2.0.6
    depends_on:
      - es
    environment:
      - ES_ENDPOINT=es:9200

      # 第一个sls project
      - SLS_ENDPOINT=${SLS_ENDPOINT}
      - SLS_PROJECT=${SLS_PROJECT}
      - SLS_PROJECT_ALIAS=${SLS_PROJECT_ALIAS}
      - SLS_ACCESS_KEY_ID=${SLS_ACCESS_KEY_ID}
      - SLS_ACCESS_KEY_SECRET=${SLS_ACCESS_KEY_SECRET}

      # 第二个sls project
      - SLS_ENDPOINT2=${SLS_ENDPOINT2}
      - SLS_PROJECT2=${SLS_PROJECT2}
      - SLS_PROJECT_ALIAS2=${SLS_PROJECT_ALIAS2}
      - SLS_ACCESS_KEY_ID2=${SLS_ACCESS_KEY_ID2}
      - SLS_ACCESS_KEY_SECRET2=${SLS_ACCESS_KEY_SECRET2}

      - SLS_ENDPOINT3=${SLS_ENDPOINT3}
      - SLS_PROJECT3=${SLS_PROJECT3}
      - SLS_PROJECT_ALIAS=${SLS_PROJECT_ALIAS3}
      - SLS_ACCESS_KEY_ID3=${SLS_ACCESS_KEY_ID3}
      - SLS_ACCESS_KEY_SECRET3=${SLS_ACCESS_KEY_SECRET3}

      - SLS_ENDPOINT4=${SLS_ENDPOINT4}
      - SLS_PROJECT4=${SLS_PROJECT4}
      - SLS_PROJECT_ALIAS=${SLS_PROJECT_ALIAS4}
      - SLS_ACCESS_KEY_ID4=${SLS_ACCESS_KEY_ID4}
      - SLS_ACCESS_KEY_SECRET4=${SLS_ACCESS_KEY_SECRET4}

      - SLS_ENDPOINT5=${SLS_ENDPOINT5}
      - SLS_PROJECT5=${SLS_PROJECT5}
      - SLS_PROJECT_ALIAS5=${SLS_PROJECT_ALIAS5}
      - SLS_ACCESS_KEY_ID5=${SLS_ACCESS_KEY_ID5}
      - SLS_ACCESS_KEY_SECRET5=${SLS_ACCESS_KEY_SECRET5}

      - SLS_ENDPOINT6=${SLS_ENDPOINT6}
      - SLS_PROJECT6=${SLS_PROJECT6}
      - SLS_PROJECT_ALIAS6=${SLS_PROJECT_ALIAS6}
      - SLS_ACCESS_KEY_ID6=${SLS_ACCESS_KEY_ID6}
      - SLS_ACCESS_KEY_SECRET6=${SLS_ACCESS_KEY_SECRET6}

      # 如有更多，可以继续加，最多255个
  kibana:
    image: sls-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/kproxy/kibana:7.17.3
    depends_on:
      - kproxy
    environment:
      - ELASTICSEARCH_HOSTS=http://kproxy:9201
      - ELASTICSEARCH_USERNAME=elastic
      - ELASTICSEARCH_PASSWORD=${ES_PASSWORD} 
      - XPACK_MONITORING_UI_CONTAINER_ELASTICSEARCH_ENABLED=true
    ports:
      - "5601:5601"

  # 这个服务组件是可选的，作用是自动创建kibana index pattern
  index-patterner:
    image: sls-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/kproxy/kproxy:2.0.6
    command: /usr/bin/python3 -u /workspace/create_index_partten.py
    depends_on:
      - kibana
    environment:
      - KPROXY_ENDPOINT=http://kproxy:9201
      - KIBANA_ENDPOINT=http://kibana:5601
      - KIBANA_USER=elastic
      - KIBANA_PASSWORD=${ES_PASSWORD}

      - SLS_PROJECT_ALIAS=${SLS_PROJECT_ALIAS}
      - SLS_ACCESS_KEY_ID=${SLS_ACCESS_KEY_ID}
      - SLS_ACCESS_KEY_SECRET=${SLS_ACCESS_KEY_SECRET}

      - SLS_PROJECT_ALIAS2=${SLS_PROJECT_ALIAS2}
      - SLS_ACCESS_KEY_ID2=${SLS_ACCESS_KEY_ID2}
      - SLS_ACCESS_KEY_SECRET2=${SLS_ACCESS_KEY_SECRET2}

      - SLS_PROJECT_ALIAS3=${SLS_PROJECT_ALIAS3}
      - SLS_ACCESS_KEY_ID3=${SLS_ACCESS_KEY_ID3}
      - SLS_ACCESS_KEY_SECRET3=${SLS_ACCESS_KEY_SECRET3}

      - SLS_PROJECT_ALIAS4=${SLS_PROJECT_ALIAS4}
      - SLS_ACCESS_KEY_ID4=${SLS_ACCESS_KEY_ID4}
      - SLS_ACCESS_KEY_SECRET4=${SLS_ACCESS_KEY_SECRET4}

      - SLS_PROJECT_ALIAS5=${SLS_PROJECT_ALIAS5}
      - SLS_ACCESS_KEY_ID5=${SLS_ACCESS_KEY_ID5}
      - SLS_ACCESS_KEY_SECRET5=${SLS_ACCESS_KEY_SECRET5}

      - SLS_PROJECT_ALIAS6=${SLS_PROJECT_ALIAS6}
      - SLS_ACCESS_KEY_ID6=${SLS_ACCESS_KEY_ID6}
      - SLS_ACCESS_KEY_SECRET6=${SLS_ACCESS_KEY_SECRET6}

      # 如有更多，可以继续加，最多255个

执行以下命令，启动服务。
```
docker compose up -d
```
执行以下命令，查看服务状态。
```
docker compose ps
```
部署完成后，在浏览器中输入http://${部署Kibaba的IP地址}:5601，进入Kibana的登录页面，输入第一步中设置的Elasticsearch的用户名和密码。
重要
必须在服务器的安全组规则中添加5601端口，请参见添加安全组规则。
```
http://${部署Kibana的IP地址}:5601
```

使用Helm部署

前提条件

确保阿里云容器服务 Kubernetes 版ACK集群中有以下组件。查看已安装组件的操作步骤，请参见管理组件。

操作步骤

创建命名空间（Namespace）。

# 创建namespace
kubectl create namespace sls-kibana

创建并编辑values.yaml文件，内容如下，请根据实际情况修改。

kibana:
  ingressClass: nginx # 根据实际安装的ingress controller修改
  # 根据ack集群->运维管理->组件管理下搜ingress，查看已安装的ingress控制台确定该值
  # ALB Ingress Controller 设置为alb
  # MSE Ingress Controller 设置为mse
  # Nginx Ingress Controller 设置为nginx
  ingressDomain: #可以为空，如果需要通过域名访问kibana，可以设置该值
  ingressPath: /kibana/ # 必填，访问时的子路径
  # 如果ingressDomain非空, 那么ingressPath支持设置为/
    
elasticsearch:
  password: aStrongPass  # 请根据实际情况修改es的密码，同时也是kibana的访问密码，对应账号为elastic

repository:
  region: cn-hangzhou 
  # 镜像所在区域，中国固定设置为cn-hangzhou 海外固定设置为ap-southeast-1；会使用公网拉取镜像
    
sls:
  - project: k8s-log-c5****** # sls的project
    endpoint: cn-huhehaote.log.aliyuncs.com # sls project对应的endpoint
  #  alias: etl-logs # 可选，如果觉得project名在kibana中显示太长，可以设置别名
    accessKeyId: 具有sls访问权限的accessKeyId
    accessKeySecret: 具有sls访问权限的accessKeySecret
  # 如果有第二个继续按上面的格式添加
  #- project: etl-dev2 # sls的project
  #  endpoint: cn-huhehaote.log.aliyuncs.com # sls project对应的endpoint
  #  accessKeyId: 具有sls访问权限的accessKeyId
  #  accessKeySecret: 具有sls访问权限的accessKeySecret

参数说明	说明
kibana.ingressClass	根据实际安装的ingress controller修改，查看组件的步骤请参见管理组件。 ALB Ingress Controller：设置为alb MSE Ingress Controller：设置为mse Nginx Ingress Controller：设置为nginx
kibana.ingressDomain	可以为空，如果需要通过域名访问kibana，需要设置该值。
repository.region	镜像所在区域，中国固定设置为`cn-hangzhou`，海外固定设置为`ap-southeast-1`，会使用公网拉取镜像。
kibana.ingressPath	访问时的子路径。如果ingressDomain非空, 那么ingressPath支持设置为`/`。
elasticsearch.password	请根据实际情况修改Elasticsearch的密码，同时也是Kibana的访问密码，Elasticsearch账号为`elastic`。
project	日志服务的Project名称，请参见管理Project。
endpoint	Project的访问域名，请参见管理Project。
accessKeyId	前提条件中创建的RAM用户的AK。RAM用户需要具备Logstore的查询权限，请参见RAM授权。
accessKeySecret	前提条件中创建的RAM用户的SK。RAM用户需要具备Logstore的查询权限，请参见RAM授权。

执行以下命令，使用Helm部署。

helm install sls-kibana https://sls-kproxy.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/sls-kibana-1.0.0.tgz -f values.yaml --namespace sls-kibana

部署完成后，在浏览器中输入http://${ingress地址}/kibana/，进入Kibana的登录页面，输入第一步中设置的Elasticsearch的用户名和密码。
```
http://${ingress地址}/kibana/ 
```

使用Docker部署

第一步：部署Elasticsearch

重要

使用Docker部署，必须先安装和启动Docker，请参见安装Docker。

在服务器上执行如下命令，部署Elasticsearch。

sudo docker pull sls-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/kproxy/elasticsearch:7.17.3

sudo mkdir /data  # Elasticsearch数据的存储目录, 请根据实际情况修改。
sudo chmod 777 /data # 配置权限。

sudo docker run -d --name es -p 9200:9200 \
           -e "discovery.type=single-node" \
           -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms2G -Xmx2G" \
           -e ELASTIC_USERNAME=elastic \
           -e ELASTIC_PASSWORD=passwd \
           -e xpack.security.enabled=true \
           -v /data:/usr/share/elasticsearch/data \
           sls-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/kproxy/elasticsearch:7.17.3

参数	说明
`ELASTIC_USERNAME`	登录Elasticsearch的用户名，固定为elastic。
`ELASTIC_PASSWORD`	登录Elasticsearch的密码。Elasticsearch的密码必须是字符串类型。
`/data`	Elasticsearch在物理机上的数据存储位置，请根据情况修改。

部署完成后，请执行如下命令验证Elasticsearch是否部署成功。如果使用公网IP，必须在服务器的安全组规则中添加9200端口，请参见添加安全组规则。

curl http://${Elasticsearch所在机器的IP地址}:9200

如果返回结果是包含security_exception的JSON格式数据，则表示Elasticsearch已经成功部署。

{"error":{"root_cause":[{"type":"security_exception","reason":"missing authentication credentials for REST request [/]","header":{"WWW-Authenticate":"Basic realm=\"security\" charset=\"UTF-8\""}}],"type":"security_exception","reason":"missing authentication credentials for REST request [/]","header":{"WWW-Authenticate":"Basic realm=\"security\" charset=\"UTF-8\""}},"status":401}

第二步：部署Proxy

Kibana对接日志服务时，支持对接单个或多个Project，您需要在部署Proxy时，添加对应的Project信息。对应的部署示例如下所示。

单个Project

sudo docker pull sls-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/kproxy/kproxy:2.0.6

sudo docker run  -d --name proxy \
            -e ES_ENDPOINT=${Elasticsearch所在机器的IP地址}:9200 \
            -e SLS_ENDPOINT=https://prjA.cn-guangzhou.log.aliyuncs.com/es/ \
            -e SLS_PROJECT=prjA \
            -e SLS_ACCESS_KEY_ID=${aliyunAccessId} \
            -e SLS_ACCESS_KEY_SECRET=${aliyunAccessKey} \
            -p 9201:9201 \
            -ti sls-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/kproxy/kproxy:2.0.6

多个Project

重要

最多可添加32个Project。
SLS_PROJECT、SLS_ENDPOINT、SLS_ACCESS_KEY_ID、SLS_ACCESS_KEY_SECRET为第一个Project相关的变量名称。从第二个Project开始，其相关变量名称需加数字后缀，例如SLS_PROJECT2、SLS_ENDPOINT2。
如果后面某Project的相关变量取值与第一个Project相同，则该Project对应的Endpoint、AccessKey可省略配置。

sudo docker pull sls-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/kproxy/kproxy:2.0.6

sudo docker run  -d --name proxy \
            -e ES_ENDPOINT=${Elasticsearch所在机器的IP地址}:9200 \
            -e SLS_ENDPOINT=https://prjA.cn-guangzhou.log.aliyuncs.com/es/ \
            -e SLS_ENDPOINT2=https://prjB.cn-guangzhou.log.aliyuncs.com/es/ \ 
            -e SLS_PROJECT=prjA \
            -e SLS_PROJECT2=prjB \
            -e SLS_ACCESS_KEY_ID=${aliyunAccessId} \ 
            -e SLS_ACCESS_KEY_SECRET=${aliyunAccessKey} \ 
            -e SLS_ACCESS_KEY_ID2=${aliyunAccessId} \ #如果值和SLS_ACCESS_KEY_ID相同，无需配置。
            -e SLS_ACCESS_KEY_SECRET2=${aliyunAccessKey} \ #如果值和SLS_ACCESS_KEY_SECRET相同，无需配置。
            -p 9201:9201 \
            -ti sls-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/kproxy/kproxy:2.0.6

示例1

对接2个Project（prjA和prjB），且使用相同的AccessKey，则示例如下：

sudo docker pull sls-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/kproxy/kproxy:2.0.6
sudo docker run  -d --name proxy \
            -e ES_ENDPOINT=${Elasticsearch所在机器的IP地址}:9200 \
            -e SLS_ENDPOINT=https://prjA.cn-guangzhou.log.aliyuncs.com/es/ \
            -e SLS_ENDPOINT=https://prjB.cn-guangzhou.log.aliyuncs.com/es/ \
            -e SLS_PROJECT=prjA \
            -e SLS_PROJECT2=prjB \
            -e SLS_ACCESS_KEY_ID=${aliyunAccessId} \
            -e SLS_ACCESS_KEY_SECRET=${aliyunAccessKey} \
            -p 9201:9201 \
            -ti sls-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/kproxy/kproxy:2.0.6

示例2

对接3个Project（prjA、prjB、prjC），其中prjA和prjC使用相同的AccessKey，则示例如下：

sudo docker run  -d --name proxy \
            -e ES_ENDPOINT=${Elasticsearch所在机器的IP地址}:9200 \
            -e SLS_ENDPOINT=https://prjA.cn-guangzhou.log.aliyuncs.com/es/ \
            -e SLS_ENDPOINT2=https://prjB.cn-guangzhou.log.aliyuncs.com/es/ \
            -e SLS_ENDPOINT3=https://prjC.cn-guangzhou.log.aliyuncs.com/es/ \
            -e SLS_PROJECT=prjA \
            -e SLS_PROJECT2=prjB \
            -e SLS_PROJECT3=prjC \
            -e SLS_ACCESS_KEY_ID=${aliyunAccessId} \
            -e SLS_ACCESS_KEY_SECRET=${aliyunAccessKey} \
            -e SLS_ACCESS_KEY_ID2=${aliyunAccessId} \
            -e SLS_ACCESS_KEY_SECRET2=${aliyunAccessKey} \            
            -p 9201:9201 \
            -ti sls-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/kproxy/kproxy:2.0.6

重要参数说明如下表所示。

参数	说明
`ES_ENDPOINT`	Elasticsearch的访问地址，格式为`${Elasticsearch所在机器的IP地址}:9200`。
`SLS_ENDPOINT`	数据访问地址，格式为`https://${project}.${sls-endpoint}/es/`。其中`${project}`为Project名称，`${sls-endpoint}`为日志服务Project的访问域名。更多信息，请参见服务入口。例如：`https://etl-guangzhou.cn-guangzhou.log.aliyuncs.com/es/`。重要必须使用HTTPS协议。
`SLS_PROJECT`	日志服务的Project名称，请参见管理Project。
`SLS_ACCESS_KEY_ID`	阿里云AccessKey ID。建议使用RAM用户的AccessKey，该RAM用户需具备Logstore的数据查询权限。您可以通过权限助手，配置权限。具体操作，请参见配置权限助手。AccessKey的获取方法，请参见访问密钥。
`SLS_ACCESS_KEY_SECRET`	阿里云AccessKey Secret。建议使用RAM用户的AccessKey，该RAM用户需具备Logstore的数据查询权限。您可以通过权限助手，配置权限。具体操作，请参见配置权限助手。AccessKey的获取方法，请参见访问密钥。

部署完成后，您可以执行如下命令验证是否部署成功。如果使用公网IP，必须在服务器的安全组规则中添加9201端口，请参见添加安全组规则。

curl http://${Proxy所在机器IP地址}:9201

如果返回结果中包含security_exception的JSON格式数据，则表示Proxy已经成功部署。

{"error":{"root_cause":[{"type":"security_exception","reason":"missing authentication credentials for REST request [/]","header":{"WWW-Authenticate":"Basic realm=\"security\" charset=\"UTF-8\""}}],"type":"security_exception","reason":"missing authentication credentials for REST request [/]","header":{"WWW-Authenticate":"Basic realm=\"security\" charset=\"UTF-8\""}},"status":401}

第三步：部署Kibana

参见如下示例，部署Kibana。本文以Kibana 7.17.3版本为例。

sudo docker pull  sls-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/kproxy/kibana:7.17.3

sudo docker run -d --name kibana \
            -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://${Proxy所在机器的IP地址}:9201 \
            -e ELASTICSEARCH_USERNAME=elastic \
            -e ELASTICSEARCH_PASSWORD=passwd \
            -e XPACK_MONITORING_UI_CONTAINER_ELASTICSEARCH_ENABLED=true \
            -p 5601:5601 \
            sls-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/kproxy/kibana:7.17.3

参数	说明
`ELASTICSEARCH_HOSTS`	Proxy的访问地址，格式为`http://${proxy所在机器的IP地址}:9201`。
`ELASTICSEARCH_USERNAME`	登录Kibana的用户名。需与您在部署Elasticsearch时设置的Elasticsearch用户名一致。
`ELASTICSEARCH_PASSWORD`	登录Kibana的密码。需与您在部署Elasticsearch时设置的Elasticsearch密码一致。

部署完成后，在浏览器中输入http://${部署Kibaba的IP地址}:5601，进入Kibana的登录页面，输入第一步中设置的Elasticsearch的用户名和密码。

重要

必须在服务器的安全组规则中添加5601端口，请参见添加安全组规则。

http://${部署Kibana的IP地址}:5601

步骤二：访问Kibana

配置索引。

在左侧导航栏中，选择Management > Stack Management。
在左侧导航栏中，选择Kibana > Index Patterns。
首次使用时，请先在提示框中单击create an index pattern against hidden or system indices.
说明
在Index pattern列表中看不到数据是正常的，日志服务的logstore映射到Kibana中的Index patterns需要手动创建。

在Create index pattern窗口中，配置相关参数。

参数名称

说明

Name

索引名称，该名称的命名规则为${日志服务Project名称}.${Logstore名称}。

重要

索引名称仅支持精准匹配，不支持使用通配符，即您需要输入完整的索引名称。

例如Project名称为etl-guangzhou，Logstore名称为es_test22，那么此处名称为etl-guangzhou.es_test22。

Timestamp field

时间戳字段，固定选择为@timestamp。

单击Create index pattern。

查询和分析数据。
1. 在左侧导航栏中，选择Analytics>Discover。
  重要
  使用Kibana和Elasticsearch兼容接口分析日志服务数据时，目前只支持使用Discover和Dashboard这两个模块。
2. 在页面左上角选择目标索引，在页面右上角选择时间范围，查询日志数据。

常见问题

使用Docker Compose部署，无法访问Kibana？

在sls-kibana目录里，执行docker compose ps查看容器的启动状态STATUS, 确保都处于UP状态。

如果三个容器的状态都为UP，则查看每个容器的错误日志。

docker logs sls-kibana_es_1 # 查看es启动日志
docker logs sls-kibana_kproxy_1 # 查看kproxy启动日志
docker logs sls-kibana_kibana_1 # 查看kibana启动日志

使用Helm部署，无法访问Kibana？

登录容器服务管理控制台，在左侧导航栏选择集群。
在集群列表页面，单击目标集群名称，然后在左侧导航栏，选择工作负载 > 有状态。
在页面顶端选择命名空间为sls-kibana。检查elasticsearch、kibana、kproxy是否已经正常启动。查看和编辑有状态工作负载的状态、批量重新部署应用的步骤，请参见批量重新部署应用。

如何卸载helm？

helm uninstall sls-kibana --namespace sls-kibana