核心概念

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本文介绍全域智能运维平台 STAROps 的核心术语和概念,帮助建立对产品能力的整体认知。

术语表

以下是 STAROps 文档体系中的核心术语。全文档统一使用以下术语,首次出现时以"中文名(英文名)"形式标注。

术语

英文

说明

数字员工

Digital Employee

STAROps 的智能执行主体。支持自定义名称、职责描述、行为约束(默认规则)、技能(Skill)和 MCP 工具配置。数字员工既是智能会话的对话对象,也是长期任务的执行者。

工作空间

Workspace

数字员工的运行时感知范围和执行范围,定义可访问的资源边界。一个数字员工可关联多个工作空间。

长期任务

Mission

一级资源对象,承载长期运维目标,是 Mission Mode 的核心管理单元。一个 Mission 可包含多个事项(Task)。

事项

Task

Mission 下的一次具体执行单元,由定时、手动方式触发。每次执行完成后自动生成任务报告。

执行蓝图

Blueprint

Mission 的执行计划,由 AI 根据用户意图自动生成,经确认后启动执行。包含事项定义、调度规则和执行参数。

产物

Artifact

任务执行的输出物,包括任务报告(Task Report)和阶段性报告(Mission Report)。

人工干预

HIL(Human-in-the-Loop)

AI 在执行高风险操作前暂停并请求确认的安全机制。确保关键操作经过人工审核后再执行。

技能

Skill

为数字员工配置的特定执行能力,将专业知识和工作流程封装为可复用的能力模块。采用渐进式加载机制,仅在需要时加载完整指令。

可观测模型

UModel

描述系统拓扑和实体关系的数据模型,为 AI 提供环境上下文。实体类型包括集群(Cluster)、节点(Node)、服务(Service)、Pod 等。

MCP

Model Context Protocol

一种开放标准协议,用于连接数字员工与外部系统和数据源。通过 MCP 服务,数字员工可以安全地访问数据库、API 和云服务等外部资源。

概念关系

STAROps 的核心概念之间存在以下层级和关联关系:

  • 数字员工(Agent):核心执行主体

    • 配备技能(Skill),封装特定领域的执行能力。

    • 接入MCP 工具,连接外部系统和数据源。

  • 长期任务(Mission):一级资源对象,关联一个数字员工和一个工作空间

    • 通过执行蓝图(Blueprint)定义事项的调度规则和执行参数。

    • 包含多个事项(Task),每个事项是一次具体的执行单元。

  • 事项(Task):执行完成后生成产物

    • 生成任务报告(Task Report),记录执行过程和结论。

    • 多次事项的产物汇总为阶段性报告(Mission Report)

长期任务状态说明

长期任务(Mission)的生命周期包含以下状态:

状态

说明

Draft(草稿)

Mission 创建成功,但未启动执行计划。

Active(活跃)

执行蓝图(Blueprint)已确认并启动,事项可正常触发和调度。

Paused(已停止)

主动禁用 Mission 后的状态,待执行的事项暂停调度。可重新激活恢复为 Active。

Deleted(已删除)

删除 Mission 后的终态,数据永久移除,不可恢复。

警告

Deleted 状态不可恢复。如果只是希望暂停任务执行,建议使用禁用功能将 Mission 切换为 Inactive 状态。

事项触发方式

事项(Task)支持以下三种触发方式:

触发方式

说明

示例

定时触发

按 Cron 规则自动触发。

每天 02:00 执行集群巡检。

手动触发

通过对话输入指令手动触发。

在 Mission 对话框中输入执行指令。

事项(Task)的生命周期包含以下状态:

状态

英文

说明

执行中

Running

Task 正在执行。

已结束

Success

Task 执行完成。

已取消

Cancelled

Task 被取消。

异常

Failed

Task 执行异常(如超时)。