任务执行与人工干预
本文介绍长期任务（Mission）中事项（Task）的执行过程查看、Human-in-the-Loop（HIL）人工干预操作以及动态追加需求的方式，帮助全面掌控 AI 的执行过程并在必要时介入。
任务触发方式
事项（Task）支持以下触发方式，触发后即进入执行状态并产生输出流：
触发方式 | 说明 |
定时触发 | 按 Cron 规则自动触发，例如每天 02:00 执行集群巡检。 |
手动触发 | 在 Mission 详情页的对话框中输入指令手动触发执行。 |
查看执行输出流
Mission 启动后，AI 在执行每个事项时会产生完整的"思考与动作"流。可以实时查看数字员工（Agent）的推理过程、工具调用情况和执行结果。
查看方式
登录STAROps 控制台，进入目标 Mission 详情页，单击执行页签。
在事项执行记录列表中，单击目标记录操作列中的跳转到会话。
输出流将以对话形式展示 AI 的每一步思考和动作。
输出流中包含以下类型的信息：
信息类型
说明
思考过程
AI 的推理分析过程，展示 AI 如何理解当前情况并决定下一步操作。
工具调用
AI 通过 MCP 服务调用的与内置的工具名称、入参和返回结果。
执行结果
每个步骤的输出结果和状态。
人工干预请求
AI 遇到需要人工确认的节点时发出的请求，等待响应后继续执行。
人工干预（HIL）
Human-in-the-Loop（HIL）是 STAROps 的核心安全机制。当 AI 执行过程中遇到高风险操作、不确定的决策或需要业务判断的场景时，会主动暂停执行并发起人工干预请求，等待确认后再继续。
触发场景
以下场景会触发人工干预请求：
高风险操作：AI 即将执行可能影响线上环境的变更操作，例如重启服务、修改配置。
信息不足：AI 无法仅凭已有信息做出决策，需要补充业务上下文。
多方案选择：AI 分析出多种处置方案，需要人工选择最优方案。
异常确认：执行过程中出现预期外的情况，AI 需要确认是否继续执行。
响应人工干预
收到人工干预请求后，可以通过以下方式响应：
通过通知渠道收到 AI 求助通知。
查看 AI 的分析过程和请求内容，了解需要做出的判断。
在对话框中输入回复，例如"同意执行方案 A"或"不执行，改为方案 B"。
AI 收到回复后，按指示继续执行后续步骤。
如果长时间未响应人工干预请求，等待超过3小时就会自动失败。建议配置通知渠道，确保能及时收到 AI 求助信息。
动态追加需求
在 Mission 运行期间，可以通过对话方式向 AI 追加新的需求或调整现有事项。
操作步骤
进入目标 Mission 详情页。
在对话框中输入新的需求描述，例如"增加一个每周五下午执行的资源清理任务"。
AI 分析需求后，自动更新执行蓝图，新增的事项会出现在计划列表中。
动态追加的事项与创建时规划的事项具有相同的执行能力。追加操作不会影响正在执行中的事项。