如何使用多元索引的统计聚合功能_表格存储(Tablestore)-阿里云帮助中心

使用统计聚合功能可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、百分位统计、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组、直方图统计、获取统计聚合分组内的行、嵌套查询等；同时多个统计聚合功能可以组合使用，满足复杂的查询需求。

流程

统计聚合的完整执行流程如下图所示。

统计聚合是在服务端的“查询”结束后执行，服务端会将“查询”阶段命中的所有文档根据查询请求进行统计聚合，因此统计聚合请求相比没有统计聚合的请求会复杂。

背景信息

统计聚合的详细功能请参见下表。

功能	说明
最小值	返回一个字段中的最小值，类似于SQL中的min。
最大值	返回一个字段中的最大值，类似于SQL中的max。
和	返回数值字段的总数，类似于SQL中的sum。
平均值	返回数值字段的平均值，类似于SQL中的avg。
统计行数	返回指定字段值的数量或者多元索引数据总行数，类似于SQL中的count。
去重统计行数	返回指定字段不同值的数量，类似于SQL中的count（distinct）。
百分位统计	百分位统计常用来统计一组数据的百分位分布情况，例如在日常系统运维中统计每次请求访问的耗时情况时，需要关注系统请求耗时的P25、P50、P90、P99值等分布情况。
字段值分组	根据一个字段的值对查询结果进行分组，相同的字段值放到同一分组内，返回每个分组的值和该值对应的个数。说明当分组较大时，按字段值分组可能会存在误差。
范围分组	根据一个字段的范围对查询结果进行分组，字段值在某范围内放到同一分组内，返回每个范围中相应的item个数。
地理位置分组	根据距离某一个中心点的范围对查询结果进行分组，距离差值在某范围内放到同一分组内，返回每个范围中相应的item个数。
过滤条件分组	按照过滤条件对查询结果进行分组，获取每个过滤条件匹配到的数量，返回结果的顺序和添加过滤条件的顺序一致。
直方图统计	按照指定数据间隔对查询结果进行分组，字段值在相同范围内放到同一分组内，返回每个分组的值和该值对应的个数。
获取统计聚合分组中的行	对查询结果进行分组后，获取每个分组内的一些行数据，可实现和MySQL中ANY_VALUE(field)类似的功能。
嵌套	分组类型的统计聚合功能支持嵌套，其内部可以添加子统计聚合。
多个统计聚合	多个统计聚合功能可以组合使用。说明当多个统计聚合的复杂度较高时可能会影响响应速度。

前提条件

已初始化OTSClient。具体操作，请参见初始化。
已创建数据表并写入数据。
已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见创建多元索引。

最小值

返回一个字段中的最小值，类似于SQL中的min。

参数

参数	说明
AggName	自定义的统计聚合名称，用于区分不同的统计聚合，可根据此名称获取本次统计聚合结果。
FieldName	用于统计聚合的字段，仅支持Long、Double和Date类型。
Missing	当某行数据中的字段为空时，字段值的默认值。如果未设置Missing值，则在统计聚合时会忽略该行。如果设置了Missing值，则使用Missing值作为字段值的默认值参与统计聚合。

示例

/// <summary>
/// 最小值。
/// </summary>
/// <param name="otsClient"></param>
public static void MinAggregation(OTSClient otsClient)
{
    MinAggregation minAggregation = new MinAggregation();
    minAggregation.AggName = "Min_Agg";
    minAggregation.FieldName = "pk1";

    RangeQuery rangeQuery = new RangeQuery();
    rangeQuery.FieldName = "pk1";
    rangeQuery.From = new ColumnValue(0);
    rangeQuery.To = new ColumnValue(100);

    SearchQuery seachQuery = new SearchQuery
    {
        Limit = 0,
        Query = rangeQuery,
        AggregationList = new List<IAggregation>
        {
            minAggregation
        }
    };

    SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(TableName, IndexName, seachQuery);

    SearchResponse searchResponse = otsClient.Search(searchRequest);

    Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(searchResponse.AggregationResults.GetAsMinAggregationResult("Min_Agg")));
}

最大值

返回一个字段中的最大值，类似于SQL中的max。

参数

参数	说明
AggName	自定义的统计聚合名称，用于区分不同的统计聚合，可根据此名称获取本次统计聚合结果。
FieldName	用于统计聚合的字段，仅支持Long、Double和Date类型。
Missing	当某行数据中的字段为空时，字段值的默认值。如果未设置Missing值，则在统计聚合时会忽略该行。如果设置了Missing值，则使用Missing值作为字段值的默认值参与统计聚合。

示例

/// <summary>
/// 最大值。
/// </summary>
/// <param name="otsClient"></param>
public static void MaxAggregation(OTSClient otsClient)
{
    MaxAggregation maxAggregation = new MaxAggregation();
    maxAggregation.AggName = "Max_Agg";
    maxAggregation.FieldName = "pk1";

    RangeQuery rangeQuery = new RangeQuery();
    rangeQuery.FieldName = "pk1";
    rangeQuery.From = new ColumnValue(0);
    rangeQuery.To = new ColumnValue(100);

    SearchQuery seachQuery = new SearchQuery
    {
        Limit = 0,
        Query = rangeQuery,
        AggregationList = new List<IAggregation>
        {
            maxAggregation
        }
    };

    SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(TableName, IndexName, seachQuery);

    SearchResponse searchResponse = otsClient.Search(searchRequest);

    Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(searchResponse.AggregationResults.GetAsMaxAggregationResult("Max_Agg")));
}

和

返回数值字段的总数，类似于SQL中的sum。

参数

参数	说明
AggName	自定义的统计聚合名称，用于区分不同的统计聚合，可根据此名称获取本次统计聚合结果。
FieldName	用于统计聚合的字段，仅支持Long和Double类型。
Missing	当某行数据中的字段为空时，字段值的默认值。如果未设置Missing值，则在统计聚合时会忽略该行。如果设置了Missing值，则使用Missing值作为字段值的默认值参与统计聚合。

示例

/// <summary>
/// 求和。
/// </summary>
/// <param name="otsClient"></param>
public static void SumAggregation(OTSClient otsClient)
{
    SumAggregation sumAggregation = new SumAggregation();
    sumAggregation.AggName = "Sum_Agg";
    sumAggregation.FieldName = "pk1";

    RangeQuery rangeQuery = new RangeQuery();
    rangeQuery.FieldName = "pk1";
    rangeQuery.From = new ColumnValue(0);
    rangeQuery.To = new ColumnValue(100);

    SearchQuery seachQuery = new SearchQuery
    {
        Limit = 0,
        Query = rangeQuery,
        AggregationList = new List<IAggregation>
        {
            sumAggregation
        }
    };

    SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(TableName, IndexName, seachQuery);

    SearchResponse searchResponse = otsClient.Search(searchRequest);

    Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(searchResponse.AggregationResults.GetAsSumAggregationResult("Sum_Agg")));
}

平均值

返回数值字段的平均值，类似于SQL中的avg。

参数

参数	说明
AggName	自定义的统计聚合名称，用于区分不同的统计聚合，可根据此名称获取本次统计聚合结果。
FieldName	用于统计聚合的字段，仅支持Long、Double和Date类型。
Missing	当某行数据中的字段为空时，字段值的默认值。如果未设置Missing值，则在统计聚合时会忽略该行。如果设置了Missing值，则使用Missing值作为字段值的默认值参与统计聚合。

示例

/// <summary>
/// 求平均值。
/// </summary>
/// <param name="otsClient"></param>
public static void AvgAggregation(OTSClient otsClient)
{
    AvgAggregation avgAggregation = new AvgAggregation();
    avgAggregation.AggName = "Avg_Agg";
    avgAggregation.FieldName = "pk1";

    RangeQuery rangeQuery = new RangeQuery();
    rangeQuery.FieldName = "pk1";
    rangeQuery.From = new ColumnValue(0);
    rangeQuery.To = new ColumnValue(100);

    SearchQuery seachQuery = new SearchQuery
    {
        Limit = 0,
        Query = rangeQuery,
        AggregationList = new List<IAggregation>
        {
            avgAggregation
        }
    };

    SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(TableName, IndexName, seachQuery);

    SearchResponse searchResponse = otsClient.Search(searchRequest);

    Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(searchResponse.AggregationResults.GetAsAvgAggregationResult("Avg_Agg")));
}

统计行数

返回指定字段值的数量或者多元索引数据总行数，类似于SQL中的count。

说明

通过如下方式可以统计多元索引数据总行数或者某个query匹配的行数。

使用统计聚合的count功能，在请求中设置count(*)。
使用query功能的匹配行数，在query中设置setGetTotalCount(true)；如果需要统计多元索引数据总行数，则使用MatchAllQuery。

如果需要获取多元索引数据某列出现的次数，则使用count（列名），可应用于稀疏列的场景。

参数

参数	说明
AggName	自定义的统计聚合名称，用于区分不同的统计聚合，可根据此名称获取本次统计聚合结果。
FieldName	用于统计聚合的字段，仅支持Long、Double、Boolean、Keyword、Geo_point和Date类型。

示例

/// <summary>
/// 统计行数。
/// </summary>
/// <param name="otsClient"></param>
public static void CountAggregation(OTSClient otsClient)
{
    CountAggregation countAggregation = new CountAggregation();
    countAggregation.AggName = "Count_Agg";
    countAggregation.FieldName = "pk1";

    RangeQuery rangeQuery = new RangeQuery();
    rangeQuery.FieldName = "pk1";
    rangeQuery.From = new ColumnValue(0);
    rangeQuery.To = new ColumnValue(100);

    SearchQuery seachQuery = new SearchQuery
    {
        Limit = 0,
        Query = rangeQuery,
        AggregationList = new List<IAggregation>
        {
            countAggregation
        }
    };

    SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(TableName, IndexName, seachQuery);

    SearchResponse searchResponse = otsClient.Search(searchRequest);

    Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(searchResponse.AggregationResults.GetAsCountAggregationResult("Count_Agg")));
}

去重统计行数

返回指定字段不同值的数量，类似于SQL中的count（distinct）。

说明

去重统计行数的计算结果是个近似值。

当去重统计行数小于1万时，计算结果接近精确值。
当去重统计行数达到1亿时，计算结果的误差为2%左右。

参数

参数	说明
AggName	自定义的统计聚合名称，用于区分不同的统计聚合，可根据此名称获取本次统计聚合结果。
FieldName	用于统计聚合的字段，仅支持Long、Double、Boolean、Keyword、Geo_point和Date类型。
Missing	当某行数据中的字段为空时，字段值的默认值。如果未设置Missing值，则在统计聚合时会忽略该行。如果设置了Missing值，则使用Missing值作为字段值的默认值参与统计聚合。

示例

/// <summary>
/// 去重统计行数。
/// </summary>
/// <param name="otsClient"></param>
public static void DistinctCountAggregation(OTSClient otsClient)
{
    DistinctCountAggregation distinctCountAggregation = new DistinctCountAggregation();
    distinctCountAggregation.AggName = "DistinctCount_Agg";
    distinctCountAggregation.FieldName = "pk1";

    TermsQuery termsQuery = new TermsQuery();
    termsQuery.FieldName = "pk0";
    termsQuery.Terms = new List<ColumnValue>
    {
        new ColumnValue("Sample"),
        new ColumnValue("SearchIndex")
    };

    SearchQuery seachQuery = new SearchQuery
    {
        Limit = 0,
        Query = termsQuery,
        AggregationList = new List<IAggregation>
        {
            distinctCountAggregation
        }
    };

    SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(TableName, IndexName, seachQuery);

    SearchResponse searchResponse = otsClient.Search(searchRequest);

    Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(searchResponse.AggregationResults.GetAsDistinctCountAggregationResult("DistinctCount_Agg")));
}

百分位统计

百分位统计常用来统计一组数据的百分位分布情况，例如在日常系统运维中统计每次请求访问的耗时情况时，需要关注系统请求耗时的P25、P50、P90、P99值等分布情况。

说明

百分位统计为非精确统计，对不同百分位数值的计算精确度不同，较为极端的百分位数值更加准确，例如1%或99%的百分位数值会比50%的百分位数值准确。

参数

参数	说明
AggName	自定义的统计聚合名称，用于区分不同的统计聚合，可根据此名称获取本次统计聚合结果。
FieldName	用于统计聚合的字段，仅支持Long、Double和Date类型。
Percentiles	百分位分布例如50、90、99，可根据需要设置一个或者多个百分位。
Missing	当某行数据中的字段为空时，字段值的默认值。如果未设置Missing值，则在统计聚合时会忽略该行。如果设置了Missing值，则使用Missing值作为字段值的默认值参与统计聚合。

示例

/// <summary>
/// 百分位统计。
/// </summary>
/// <param name="otsClient"></param>
public static void PercentilesAggregation(OTSClient otsClient)
{
    PercentilesAggregation percentilesAggregation = new PercentilesAggregation();
    percentilesAggregation.AggName = "Percentiles_Agg";
    percentilesAggregation.FieldName = "pk1";
    percentilesAggregation.Missing = new ColumnValue(10);
    percentilesAggregation.Percentiles = new List<double> { 10.0, 30.0, 60.0, 90.0, 100.0 };

    MatchAllQuery matchAllQuery = new MatchAllQuery();

    SearchQuery searchQuery = new SearchQuery();
    searchQuery.AggregationList = new List<IAggregation> { percentilesAggregation };
    searchQuery.Query = matchAllQuery;
    searchQuery.Limit = 0;

    SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(TableName, IndexName, searchQuery);

    SearchResponse searchResponse = otsClient.Search(searchRequest);

    Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(searchResponse));
}

字段值分组

根据一个字段的值对查询结果进行分组，相同的字段值放到同一分组内，返回每个分组的值和该值对应的个数。

说明

当分组较大时，按字段值分组可能会存在误差。

参数

参数	说明
GroupByName	自定义的统计聚合名称，用于区分不同的统计聚合，可根据此名称获取本次统计聚合结果。
FieldName	用于统计聚合的字段，仅支持Long、Double、Boolean、Keyword和Date类型。
Size	返回的分组数量，默认值为10。最大值为2000。当分组数量超过2000时，只会返回前2000个分组。
GroupBySorters	分组中的item排序规则，默认按照分组中item的数量降序排序，多个排序则按照添加的顺序进行排列。支持的参数如下：按照值的字典序升序排列按照值的字典序降序排列按照行数升序排列按照行数降序排列按照子统计聚合结果中值升序排列按照子统计聚合结果中值降序排列
SubAggregation和SubGroupBy	子统计聚合，子统计聚合会根据分组内容再进行一次统计聚合分析。场景统计每个类别的商品数量，且统计每个类别价格的最大值和最小值。方法最外层的统计聚合是根据类别进行分组，再添加两个子统计聚合求价格的最大值和最小值。结果示例水果：5个（其中价格的最大值为15，最小值为3）洗漱用品：10个（其中价格的最大值为98，最小值为1）电子设备：3个（其中价格的最大值为8699，最小值为2300）其它：15个（其中价格的最大值为1000，最小值为80）

示例

/// <summary>
/// 字段值分组。
/// </summary>
/// <param name="otsClient"></param>
public static void GroupByField(OTSClient otsClient)
{
    GroupByField groupByField = new GroupByField
    {
        GroupByName = "GroupBy_Field",
        FieldName = "pk0",
        GroupBySorters = new List<GroupBySorter>{
            new GroupBySorter()
            {
                RowCountSort = new RowCountSort{ Order = SortOrder.DESC }
            },
            new GroupBySorter()
            {
                GroupKeySort = new GroupKeySort{ Order = SortOrder.DESC }
            }
        }
    };

    MatchAllQuery matchAllQuery = new MatchAllQuery();

    SearchQuery searchQuery = new SearchQuery();
    searchQuery.GroupByList = new List<IGroupBy> { groupByField };
    searchQuery.Query = matchAllQuery;
    searchQuery.Limit = 0;

    SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(TableName, IndexName, searchQuery);

    SearchResponse searchResponse = otsClient.Search(searchRequest);

    Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(searchResponse));
}

范围分组

根据一个字段的范围对查询结果进行分组，字段值在某范围内放到同一分组内，返回每个范围中相应的item个数。

参数

参数	说明
GroupByName	自定义的统计聚合名称，用于区分不同的统计聚合，可根据此名称获取本次统计聚合结果。
FieldName	用于统计聚合的字段，仅支持Long和Double类型。
Range[double_from, double_to)	分组的范围。起始值double_from可以使用最小值double.MinValue，结束值double_to可以使用最大值double.MaxValue。
SubAggregation和SubGroupBy	子统计聚合，子统计聚合会根据分组内容再进行一次统计聚合分析。例如按销量分组后再按省份分组，即可获得某个销量范围内哪个省比重比较大，实现方法是GroupByRange下添加一个GroupByField。

示例

/// <summary>
/// 范围分组。
/// </summary>
/// <param name="otsClient"></param>
public static void GroupByRange(OTSClient otsClient)
{
    GroupByRange groupByRange = new GroupByRange();
    groupByRange.GroupByName = "GroupBy_Range";
    groupByRange.FieldName = "pk1";
    groupByRange.Ranges = new List<Range>
    {
        new Range(double.MinValue, 5.0),
        new Range(5.0, 50.0),
        new Range(50.0, 100.0),
        new Range(100.0, double.MaxValue)
    };

    MatchAllQuery matchAllQuery = new MatchAllQuery();

    SearchQuery searchQuery = new SearchQuery();
    searchQuery.GroupByList = new List<IGroupBy> { groupByRange };
    searchQuery.Query = matchAllQuery;
    searchQuery.Limit = 0;

    SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(TableName, IndexName, searchQuery);

    SearchResponse searchResponse = otsClient.Search(searchRequest);

    Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(searchResponse));
}

地理位置分组

根据距离某一个中心点的范围对查询结果进行分组，距离差值在某范围内放到同一分组内，返回每个范围中相应的item个数。

参数

参数	说明
GroupByName	自定义的统计聚合名称，用于区分不同的统计聚合，可根据此名称获取本次统计聚合结果。
FieldName	用于统计聚合的字段，仅支持Geo_point类型。
Origin(double latitude, double longitude)	起始中心点的经纬度。 latitude是起始中心点坐标纬度，longitude是起始中心点坐标经度。
Range[double_from, double_to)	分组的范围，单位为米。起始值double_from可以使用最小值double.MinValue，结束值double_to可以使用最大值double.MaxValue。
SubAggregation和SubGroupBy	子统计聚合，子统计聚合会根据分组内容再进行一次统计聚合分析。

示例

/// <summary>
/// 地理位置分组。
/// </summary>
/// <param name="otsClient"></param>
public static void GroupByGeoDistance(OTSClient otsClient)
{
    GroupByGeoDistance groupByGeoDistance = new GroupByGeoDistance
    {
        GroupByName = "GroupBy_GeoDistance",
        FieldName = "geo_col",
        Origin = new GeoPoint(0, 0),
        Ranges = new List<Range>
        {
            new Range(double.MinValue , 1000.0),
            new Range(1000.0, 5000.0),
            new Range(5000.0, double.MaxValue)
        }
    };

    MatchAllQuery matchAllQuery = new MatchAllQuery();

    SearchQuery searchQuery = new SearchQuery();
    searchQuery.GroupByList = new List<IGroupBy> { groupByGeoDistance };
    searchQuery.Query = matchAllQuery;
    searchQuery.Limit = 0;

    SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(TableName, IndexName, searchQuery);

    SearchResponse searchResponse = otsClient.Search(searchRequest);

    Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(searchResponse));
}

过滤条件分组

按照过滤条件对查询结果进行分组，获取每个过滤条件匹配到的数量，返回结果的顺序和添加过滤条件的顺序一致。

参数

参数	说明
GroupByName	自定义的统计聚合名称，用于区分不同的统计聚合，可根据此名称获取本次统计聚合结果。
Filters	过滤条件，返回结果的顺序和添加过滤条件的顺序一致。
SubAggregation和SubGroupBy	子统计聚合，子统计聚合会根据分组内容再进行一次统计聚合分析。

示例

/// <summary>
/// 过滤条件分组。
/// </summary>
/// <param name="otsClient"></param>
public static void GroupByFilter(OTSClient otsClient)
{
    GroupByFilter groupByFilter = new GroupByFilter
    {
        GroupByName = "GroupBy_Filter",
        Filters = new List<IQuery>
        {
            new RangeQuery
            {
                FieldName = "pk1",
                From = new ColumnValue(0.0),
                To = new ColumnValue(5.0)
            },
        }
    };

    TermsQuery termsQuery = new TermsQuery();
    termsQuery.FieldName = "pk0";
    termsQuery.Terms = new List<ColumnValue>
    {
        new ColumnValue("Tablestore SearchIndex"),
        new ColumnValue("SearchIndex")
    };

    SearchQuery searchQuery = new SearchQuery();
    searchQuery.GroupByList = new List<IGroupBy> { groupByFilter };
    searchQuery.Query = termsQuery;
    searchQuery.Limit = 0;

    SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(TableName, IndexName, searchQuery);

    SearchResponse searchResponse = otsClient.Search(searchRequest);

    Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(searchResponse));
}

直方图统计

按照指定数据间隔对查询结果进行分组，字段值在相同范围内放到同一分组内，返回每个分组的值和该值对应的个数。

参数

参数	说明
GroupByName	自定义的统计聚合名称，用于区分不同的统计聚合，可根据此名称获取本次统计聚合结果。
FieldName	用于统计聚合的字段，仅支持Long和Double类型。
Interval	统计间隔。
FieldRange[min,max]	统计范围，与Interval参数配合使用限制分组的数量。`(FieldRange.max-FieldRange.min)/Interval`的值不能超过2000。
MinDocCount	最小行数。当分组中的行数小于最小行数时，不会返回此分组的统计结果。
Missing	当某行数据中的字段为空时，字段值的默认值。如果未设置Missing值，则在统计聚合时会忽略该行。如果设置了Missing值，则使用Missing值作为字段值的默认值参与统计聚合。

示例

/// <summary>
/// 直方图统计。
/// </summary>
/// <param name="otsClient"></param>
public static void HistogramAggregation(OTSClient otsClient)
{
    GroupByHistogram groupByHistogram = new GroupByHistogram();
    groupByHistogram.GroupByName = "GroupBy_Histogram";
    groupByHistogram.FieldName = "pk1";
    groupByHistogram.Interval = new ColumnValue(5);
    groupByHistogram.Missing = new ColumnValue(100);
    groupByHistogram.FieldRange = new FieldRange(new ColumnValue(0), new ColumnValue(1000));

    MatchAllQuery matchAllQuery = new MatchAllQuery(); ;

    SearchQuery searchQuery = new SearchQuery();
    searchQuery.Query = matchAllQuery;
    searchQuery.Limit = 0;
    searchQuery.GroupByList = new List<IGroupBy>
    {
        groupByHistogram
    };

    SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(TableName, IndexName, searchQuery);

    SearchResponse searchResponse = otsClient.Search(searchRequest);

    foreach (GroupByHistogramResultItem item in searchResponse.GroupByResults.GetAsGroupByHistogramResult("GroupBy_Histogram").GroupByHistogramResultItems)
    {
        Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(item));
    }
}

获取统计聚合分组中的行

对查询结果进行分组后，获取每个分组内的一些行数据，可实现和MySQL中ANY_VALUE(field)类似的功能。

说明

获取统计聚合分组中的行时，如果多元索引中包含嵌套类型、地理位置类型或者数组类型的字段，则返回结果中只会包含主键信息，请手动反查数据表获取所需字段。

参数

参数	说明
AggName	自定义的统计聚合名称，用于区分不同的统计聚合，可根据此名称获取本次统计聚合结果。
Limit	每个分组内最多返回的数据行数，默认返回1行数据。
Sort	分组内数据的排序方式。
ColumnsToGet	指定返回的字段，仅支持多元索引中的字段，且不支持数组、Date、Geopoint和Nested类型的字段。该参数复用SearchRequest中的columnsToGet参数，在SearchRequest中指定columnsToGet即可。

示例

/// <summary>
/// 获取统计聚合分组中的行。
/// </summary>
/// <param name="otsClient"></param>
public static void TopRowsAggregation(OTSClient otsClient)
{
    GroupByField groupByField = new GroupByField();
    groupByField.GroupByName = "GroupBy_Field";
    groupByField.FieldName = "pk0";
    groupByField.SubAggregations = new List<IAggregation>
    {
        new TopRowsAggregation
        {
            AggName = "TopRows_Agg",
            Sort = new Sort(new List<ISorter> { new FieldSort("pk1", SortOrder.DESC) }),
            Limit = 2
        }
    };

    MatchAllQuery matchAllQuery = new MatchAllQuery(); ;

    SearchQuery searchQuery = new SearchQuery();
    searchQuery.Query = matchAllQuery;
    searchQuery.Limit = 0;
    searchQuery.GroupByList = new List<IGroupBy>
    {
        groupByField
    };

    SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(TableName, IndexName, searchQuery);

    SearchResponse searchResponse = otsClient.Search(searchRequest);

    foreach (GroupByFieldResultItem item in searchResponse.GroupByResults.GetAsGroupByFieldResult("GroupBy_Field").GroupByFieldResultItems)
    {
        foreach (Row row in item.SubAggregationResults.GetAsTopRowsAggregationResult("TopRows_Agg").Rows)
        {
            Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(row));
        }
    }
}

嵌套

分组类型的统计聚合功能支持嵌套，其内部可以添加子统计聚合。

主要用于在分组内再次进行统计聚合，以两层的嵌套为例：

GroupBy+SubGroupBy：按省份分组后再按照城市分组，获取每个省份下每个城市的数据。
GroupBy+SubAggregation：按照省份分组后再求某个指标的最大值，获取每个省的某个指标最大值。

说明

为了性能、复杂度等综合考虑，嵌套的层级只开放了一定的层数。更多信息，请参见多元索引限制。

/// <summary>
/// 嵌套。
/// </summary>
/// <param name="otsClient"></param>
public static void SubGroupBy(OTSClient otsClient)
{
    GroupByField groupByField = new GroupByField();
    groupByField.GroupByName = "Field_GroupBy";
    groupByField.FieldName = "pk0";
    groupByField.SubGroupBys = new List<IGroupBy>
    {
        new GroupByRange
        {
            GroupByName = "Range_GroupBy",
            FieldName = "pk1",
            Ranges = new List<Range>
            {
                new Range(double.MinValue, 5),
                new Range(5,100),
                new Range(100, double.MaxValue)
            }

        }
    };

    MatchAllQuery matchAllQuery = new MatchAllQuery();

    SearchQuery searchQuery = new SearchQuery();
    searchQuery.GroupByList = new List<IGroupBy>
    {
        groupByField
    };
    searchQuery.GetTotalCount = true;
    searchQuery.Limit = 0;
    searchQuery.Query = matchAllQuery;

    SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(TableName, IndexName, searchQuery);

    SearchResponse searchResponse = otsClient.Search(searchRequest);

    foreach (GroupByFieldResultItem item in searchResponse.GroupByResults.GetAsGroupByFieldResult("Field_GroupBy").GroupByFieldResultItems)
    {
        Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(item.SubGroupByResults.GetAsGroupByRangeResult("Range_GroupBy")));
    }
}

多个统计聚合

多个统计聚合功能可以组合使用。

说明

当多个统计聚合的复杂度较高时可能会影响响应速度。

/// <summary>
/// 多个统计聚合。
/// </summary>
/// <param name="otsClient"></param>
public static void MultipleAggregation(OTSClient otsClient)
{
    MaxAggregation maxAggregation = new MaxAggregation();
    maxAggregation.AggName = "Max_Agg";
    maxAggregation.FieldName = "pk1";

    MinAggregation minAggregation = new MinAggregation();
    minAggregation.AggName = "Min_Agg";
    minAggregation.FieldName = "pk1";

    SumAggregation sumAggregation = new SumAggregation();
    sumAggregation.AggName = "Sum_Agg";
    sumAggregation.FieldName = "pk1";

    SearchQuery searchQuery = new SearchQuery();
    searchQuery.Limit = 0;
    searchQuery.Query = new MatchAllQuery();
    searchQuery.AggregationList = new List<IAggregation>
    {
        maxAggregation,
        minAggregation,
        sumAggregation
    };

    SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(TableName, IndexName, searchQuery);

    SearchResponse searchResponse = otsClient.Search(searchRequest);

    Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(searchResponse));
}