向量检索API_表格存储(Tablestore)-阿里云帮助中心

KnnVectorQuery使用数值向量进行近似最近邻查询，可以在大规模数据集中找到最相似的数据项。

数据结构

message KnnVectorQuery {
    optional string field_name = 1;
    optional int32 top_k = 2;
    repeated float float32_query_vector = 4;
    optional Query filter = 5;
    optional float weight = 6;
}

名称	类型	是否必选	描述
field_name	string	是	向量字段名称。
top_k	int32	是	查询最邻近的topK个值。关于最大值的说明请参见多元索引限制。
float32_query_vector	float	是	要查询相似度的向量。
filter	Query	否	查询过滤器，支持组合使用任意的非向量检索的查询条件。
weight	float	否	查询条件的权重配置。