NestedQuery用于查询嵌套类型字段中子行的数据。嵌套类型不能直接查询，需要通过NestedQuery包装，NestedQuery中需要指定嵌套类型字段的路径和一个子查询，其中子查询可以是任意Query类型。
前提条件
已初始化Client。具体操作，请参见初始化OTSClient。
已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见创建多元索引。
参数
参数 | 说明 |
TableName | 数据表名称。 |
IndexName | 多元索引名称。 |
Path | 路径名，嵌套类型的列的树状路径。例如news.title表示嵌套类型的news列中的title子列。 |
Query | 嵌套类型的列中子列上的查询，子列上的查询可以是任意Query类型。 |
ScoreMode | 当列存在多个值时基于哪个值计算分数。 |
InnerHits | 嵌套类型字段的子列的配置参数。包括如下配置项：
|
示例
单层级嵌套类型查询示例
以下示例用于查询col_nested.nested_1为tablestore的数据。其中col_nested为嵌套类型字段，子行中包含nested_1和nested_2两列。
func NestedQuery(client *tablestore.TableStoreClient, tableName string, indexName string) {
searchRequest := &tablestore.SearchRequest{}
searchRequest.SetTableName(tableName)
searchRequest.SetIndexName(indexName)
query := &search.NestedQuery{ //设置查询类型为NestedQuery。
Path: "col_nested", //设置嵌套类型字段的路径。
Query: &search.TermQuery{ //构造NestedQuery的子查询。
FieldName: "col_nested.nested_1", //设置字段名，注意带有Nested列的前缀。
Term: "tablestore", //设置要查询的值。
},
ScoreMode: search.ScoreMode_Avg,
}
searchQuery := search.NewSearchQuery()
searchQuery.SetQuery(query)
searchRequest.SetSearchQuery(searchQuery)
//设置为返回所有列。
searchRequest.SetColumnsToGet(&tablestore.ColumnsToGet{
ReturnAll: true,
})
searchResponse, err := client.Search(searchRequest)
if err != nil {
fmt.Printf("%#v", err)
return
}
fmt.Println("IsAllSuccess: ", searchResponse.IsAllSuccess) //查看返回结果是否完整。
fmt.Println("RowCount: ", len(searchResponse.Rows))
for _, row := range searchResponse.Rows {
jsonBody, err := json.Marshal(row)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println("Row: ", string(jsonBody))
}
}嵌套类型查询使用查询摘要与高亮示例
以下示例用于查询表中col_nested嵌套类型字段中nested_1子列的值能够匹配tablestore的数据，并在返回结果中对查询词进行高亮显示。其中col_nested嵌套类型字段的子行中包含nested_1和nested_2两列。
func NestedQueryWithHighlight(client *tablestore.TableStoreClient, tableName string, indexName string) {
searchRequest := &tablestore.SearchRequest{}
searchRequest.SetTableName(tableName)
searchRequest.SetIndexName(indexName)
query := &search.NestedQuery{ //设置查询类型为NestedQuery。
Path: "col_nested", //设置嵌套类型字段的路径。
Query: &search.TermQuery{ //构造NestedQuery的子查询。
FieldName: "col_nested.nested_1", //设置字段名，注意带有Nested列的前缀。
Term: "tablestore", //设置要查询的值。
},
ScoreMode: search.ScoreMode_Avg,
InnerHits: &search.InnerHits{
Offset: proto.Int32(0),
Limit: proto.Int32(3),
Highlight: &search.Highlight{
FieldHighlightParameters: map[string]*search.HighlightParameter{
"col_nested.nested_1": {
NumberOfFragments: proto.Int32(5),
PreTag: proto.String("<em>"),
PostTag: proto.String("</em>"),
},
},
},
},
}
searchQuery := search.NewSearchQuery()
searchQuery.SetQuery(query)
searchRequest.SetSearchQuery(searchQuery)
//设置为返回所有列。
searchRequest.SetColumnsToGet(&tablestore.ColumnsToGet{
ReturnAllFromIndex: true,
})
if resp, err := client.Search(searchRequest); err != nil {
fmt.Println("Highlighting query failed with err: ", err)
} else {
fmt.Println("RequestId: " + resp.RequestId)
// 打印高亮结果。
printSearchHit(resp.SearchHits, " ")
}
fmt.Println("highlight query finished")
}
/**
* 打印searchHit内容。
* @param searchHits searchHits
* @param padding Nested结构输出时，增加前缀以打印层次信息。
*/
func printSearchHit(searchHits []*tablestore.SearchHit, padding string) {
for _, searchHit := range searchHits {
if searchHit.Score != nil {
fmt.Printf("%sScore: %f\n", padding, *searchHit.Score)
}
if searchHit.NestedDocOffset != nil {
fmt.Printf("%sOffset: %d\n", padding, *searchHit.NestedDocOffset)
}
if searchHit.Row != nil {
fmt.Printf("%sRow: %v\n", padding, *searchHit.Row)
}
if searchHit.HighlightResultItem != nil && len(searchHit.HighlightResultItem.HighlightFields) != 0 {
fmt.Printf("%sHighlight: \n", padding)
for colName, highlightResult := range searchHit.HighlightResultItem.HighlightFields {
fmt.Printf("%sColumnName: %s, Highlight_Fragments: %v\n", padding+padding, colName, highlightResult.Fragments)
}
}
if searchHit.SearchInnerHits != nil && len(searchHit.SearchInnerHits) != 0 {
fmt.Printf("%sInnerHits: \n", padding)
for path, innerSearchHit := range searchHit.SearchInnerHits {
fmt.Printf("%sPath: %s\n", padding+padding, path)
fmt.Printf("%sSearchHit: \n", padding+padding)
printSearchHit(innerSearchHit.SearchHits, padding+padding)
}
}
fmt.Println("")
}
}常见问题
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