NestedQuery用于查询嵌套类型字段中子行的数据。嵌套类型不能直接查询,需要通过NestedQuery包装,NestedQuery中需要指定嵌套类型字段的路径和一个子查询,其中子查询可以是任意Query类型。
前提条件
参数
参数 | 说明 |
tableName | 数据表名称。 |
indexName | 多元索引名称。 |
path | 路径名,嵌套类型的列的树状路径。例如news.title表示嵌套类型的news列中的title子列。 |
query | 嵌套类型的列中子列上的查询,子列上的查询可以是任意Query类型。 |
scoreMode | 当列存在多个值时基于哪个值计算分数。 |
示例
以下示例用于查询Col_Nested.Sub_Col_Keyword为"开心"的数据。其中Col_Nested为嵌套类型字段,子行中包含Sub_Col_Keyword列。
/**
* 嵌套数据示例Col_Nested: '[{Sub_Col_Keyword: "开心"},{Sub_Col_Keyword: "晴天"}]'
*/
client.search({
tableName: TABLE_NAME,
indexName: INDEX_NAME,
searchQuery: {
offset: 0,
limit: 10, //如果只为了获取行数,无需获取具体数据,可以设置limit=0,即不返回任意一行数据。
query: { //设置查询类型为TableStore.QueryType.NESTED_QUERY。
queryType: TableStore.QueryType.NESTED_QUERY,
query: {
path: "Col_Nested",
query: {
queryType: TableStore.QueryType.TERM_QUERY,
query: {
fieldName: "Col_Nested.Sub_Col_Keyword",
term: "开心"
}
},
}
},
getTotalCount: true //结果中的TotalCount可以表示表中数据的总行数,默认为false,表示不返回。
},
columnToGet: { //返回列设置,可设置为RETURN_SPECIFIED(自定义返回列)、RETURN_ALL(返回所有列)、RETURN_ALL_FROM_INDEX(返回多元索引中的所有列)、RETURN_NONE(不返回)。
returnType: TableStore.ColumnReturnType.RETURN_ALL
}
}, function (err, data) {
if (err) {
console.log('error:', err);
return;
}
console.log('success:', JSON.stringify(data, null, 2));
});
常见问题
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多元索引查询类型包括精确查询、多词精确查询、全匹配查询、匹配查询、短语匹配查询、前缀查询、范围查询、通配符查询、多条件组合查询、地理位置查询、嵌套类型查询、向量检索和列存在性查询,您可以选择合适的查询类型进行多维度数据查询。
如果要对结果集进行排序或者翻页,您可以使用排序和翻页功能来实现。具体操作,请参见排序和翻页。
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