通过show index语句查询表的索引描述信息。
说明 关于show index语句的更多信息,请参见查询索引描述信息。
前提条件
已初始化Client。具体操作,请参见初始化OTSClient。
已创建映射关系。具体操作,请参见创建表的映射关系。
参数
参数 | 说明 |
query | SQL语句,请根据所需功能进行设置。 |
示例
以下示例用于使用show index in test_table
语句查询test_table表的索引描述信息。
func showIndex(client *tablestore.TableStoreClient) {
// 创建SQL请求。
request := &tablestore.SQLQueryRequest{Query: "show index in test_table"}
// 获取SQL的响应结果。
response, err := client.SQLQuery(request)
if err != nil {
panic(err)
}
// 获取SQL返回值的Schema。
columns := response.ResultSet.Columns()
fmt.Printf("response table schema:[")
for l := 0; l < len(columns); l++ {
fmt.Printf("%v:%v ", columns[l].Name, columns[l].Type.String())
}
// 通过SQL ResultSet遍历获取SQL的返回结果。
fmt.Println("]\nresponse resultset:")
resultSet := response.ResultSet
for resultSet.HasNext() {
row := resultSet.Next()
tableName, _ := row.GetStringByName("Table")
fmt.Printf("%v, ", tableName)
nonUnique, _ := row.GetInt64ByName("Non_unique")
fmt.Printf("%v, ", nonUnique)
keyName, _ := row.GetStringByName("Key_name")
fmt.Printf("%v, ", keyName)
seqInIndex, _ := row.GetInt64ByName("Seq_in_index")
fmt.Printf("%v, ", seqInIndex)
columnName, _ := row.GetStringByName("Column_name")
fmt.Printf("%v, ", columnName)
indexType, _ := row.GetStringByName("Index_type")
fmt.Printf("%v\n", indexType)
}
}
返回结果示例如下:
response table schema: [Table:STRING Non_unique:INTEGER Key_name:STRING Seq_in_index:INTEGER Column_name:STRING Is_defined_column:STRING Search_type:STRING Collation:STRING Cardinality:INTEGER Sub_part:INTEGER Packed:STRING Null:STRING Index_type:STRING Comment:STRING Index_comment:STRING Visible:STRING Expression:STRING]
response resultset:
test_table, 0, PRIMARY, 1, pk,
test_table, 1, test_table_index, 1, pk, SearchIndex
test_table, 1, test_table_index, 2, bool_value, SearchIndex
test_table, 1, test_table_index, 3, double_value, SearchIndex
test_table, 1, test_table_index, 4, long_value, SearchIndex
test_table, 1, test_table_index, 5, string_value, SearchIndex
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如果在通过SQL查询数据时要使用指定的多元索引进行查询,您可以通过
CREATE TABLE
语句创建多元索引的映射关系实现。更多信息,请参见创建多元索引的映射关系。您可以使用SQL根据查询到的字段进行数据查询。更多信息,请参见查询数据。
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