调用ComputeSplitsBySize指定大小计算分片_表格存储(Tablestore)-阿里云帮助中心

使用ComputeSplitsBySize接口可以将全表数据逻辑上划分成若干接近指定大小的分片，并返回这些分片之间的分割点以及分片所在机器的提示。一般用于计算引擎规划并发度等执行计划。

说明

前提条件

已初始化Client。具体操作，请参见初始化OTSClient。
已创建数据表并写入数据。具体操作，请参见创建数据表。

接口

    /**
     * 将全表的数据在逻辑上划分成接近指定大小的若干分片，返回这些分片之间的分割点以及分片所在机器的提示。
     * 一般用于计算引擎规划并发度等执行计划。
     * @api
     * @param [] $request 请求参数。
     * @return [] 请求返回。
     * @throws OTSClientException 当参数检查出错或服务端返回校验出错时抛出异常。
     * @throws OTSServerException 当OTS服务端返回错误时抛出异常。
     */
    public function computeSplitPointsBySize(array $request)

参数

请求信息

请求参数

参数

说明

table_name

数据表名称。

split_size

每个分片的近似大小。

单位为百兆（即100 MB）。

请求格式

$result = $client->ComputeSplitsBySize([
    'table_name' => '<string>', //设置数据表名称，必须设置。
    'split_size' => <integer>   //设置分片大小，必须设置。
]);

响应信息

响应参数

参数	说明
consumed	本次操作消耗服务能力单元的值。 capacity_unit表示使用的读写单元。 read：读吞吐量 write：写吞吐量
primary_key_schema	数据表的主键定义，与创建数据表时的主键定义相同。
splits	分片之间的分割点，包括如下内容： lower_bound：主键的区间最小值。此值可以传递给GetRange用于范围读数据。每一项的顺序是主键名、主键值PrimaryKeyValue、主键类型PrimaryKeyType。 PrimaryKeyType可以是INTEGER、STRING（UTF-8编码字符串）、BINARY、INF_MIN(-inf)、 INF_MAX(inf)五种，分别用PrimaryKeyTypeConst::CONST_INTEGER、PrimaryKeyTypeConst::CONST_STRING、PrimaryKeyTypeConst::CONST_BINARY、PrimaryKeyTypeConst::CONST_INF_MIN、PrimaryKeyTypeConst::CONST_INF_MAX表示。 upper_bound：主键的区间最大值。格式与lower_bound相同。此值可以传递给GetRange用于范围读数据。 location：分割点所在机器的提示，可以为空。

结果格式

[
    'consumed' => [
        'capacity_unit' => [
            'read' => <integer>,
            'write' => <integer>
        ]
    ],
    'primary_key_schema' => [
        ['<string>', <PrimaryKeyType>],
        ['<string>', <PrimaryKeyType>, <PrimaryKeyOption>]
    ]
    'splits' => [
        [ 
            'lower_bound' => [
                ['<string>', <PrimaryKeyValue>, <PrimaryKeyType>],
                ['<string>', <PrimaryKeyValue>, <PrimaryKeyType>]
            ],
            'upper_bound' => [
                ['<string>', <PrimaryKeyValue>, <PrimaryKeyType>],
                ['<string>', <PrimaryKeyValue>, <PrimaryKeyType>]
            ],
            'location' => '<string>'
        ],
        // ...
    ]
]

示例

以下示例用于将全表数据在逻辑上划分成接近100 MB的若干分片。

    $result = $client->ComputeSplitsBySize([
        'table_name' => 'MyTable', 
        'split_size' => 1
    ]);
    foreach($result['splits'] as $split) {
        print_r($split['location']);    
        print_r($split['lower_bound']);    
        print_r($split['upper_bound']);    
    }