SQL查询

注意事项

表格存储Python SDK从5.4.2版本开始支持SQL查询功能。使用SQL查询功能时，请确保获取了最新的Python SDK版本。关于Python SDK历史迭代版本的更多信息，请参见Python SDK历史迭代版本。

使用流程

要使用SQL查询数据，请按照如下流程进行操作。

1. 为表创建映射关系。具体操作，请参见创建映射关系。

   创建映射关系后，您可以根据实际情况管理映射关系。

   操作	说明
   更新映射表属性列	执行alter table语句为已存在的映射表添加属性列或者删除映射表中的属性列。
   列出表名称列表	通过show tables语句列出当前数据库中的表名称列表。
   查询表的描述信息	通过describe语句查询表的描述信息，例如字段名称、字段类型等。
   查询索引描述信息	通过show index语句查询表的索引描述信息。
   删除映射关系	通过drop mapping table语句删除表的映射关系。

2. 使用SELECT语句查询数据。具体操作，请参见查询数据。

常见问题

SQL查询常见错误排查

相关文档

• 关于SQL查询功能的更多介绍，请参见SQL查询。

• 关于SQL查询API的更多信息，请参见SQLQuery。

• SQL查询可应用在表格存储物联网存储IoTstore解决方案中作为不同类型数据的统一查询接口。更多信息，请参见物联网存储简介。

  物联网存储IoTstore是表格存储基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求推出的一站式物联网解决方案，可为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、同步等能力。

• 您还可以通过MaxCompute、Spark、Hive或者HadoopMR、函数计算、Flink、PrestoDB等计算引擎实现表中数据的计算与分析。具体操作，请参见计算与分析概述。