通配符查询中，要匹配的值可以是一个带有通配符的字符串，目前支持星号（*）和半角问号（?）两种通配符。要匹配的值中可以用星号（*）代表任意字符序列，或者用问号（?）代表任意单个字符，且支持以星号（*）或半角问号（?）开头。例如查询“table*e”，可以匹配到“tablestore”。
如果查询的模式为*word*（等价于SQL中的WHERE field_a LIKE '%word%'），则您可以使用性能更好的模糊查询，具体实现方法请参见模糊查询。该方案不会随数据量变大而导致性能下降。
如果要实现NOT LIKE功能，则WildcardQuery需要和BoolQuery中的mustNotQueries结合使用。
前提条件
已初始化OTSClient。具体操作，请参见初始化OTSClient。
已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见创建多元索引。
参数
参数 | 描述 |
fieldName | 列名称。 |
value | 带有通配符的字符串，字符串长度不能超过32个字符。 |
query | 设置查询类型为WildcardQuery。 |
getTotalCount | 是否返回匹配的总行数，默认为false，表示不返回。 返回匹配的总行数会影响查询性能。 |
weight | 查询权重，用于全文检索场景中的score排序。查询时指定列的算分权重，值越大，结果中分数的值会越大。取值范围为正浮点数。 使用此参数不会影响返回的结果数，只会影响返回的结果中的分数。 |
tableName | 数据表名称。 |
indexName | 多元索引名称。 |
columnsToGet | 是否返回所有列，包含returnAll和columns设置。 returnAll默认为false，表示不返回所有列，此时可以通过columns指定返回的列；如果未通过columns指定返回的列，则只返回主键列。 当设置returnAll为true时，表示返回所有列。 |
示例
以下示例用于使用通配符查询表中Col_Keyword列的值中匹配"hang*u"的数据。
/**
* 使用通配符查询，查询表中Col_Keyword列的值中匹配"hang*u"的数据。
* @param client
*/
private static void wildcardQuery(SyncClient client) {
SearchQuery searchQuery = new SearchQuery();
WildcardQuery wildcardQuery = new WildcardQuery(); //设置查询类型为WildcardQuery。
wildcardQuery.setFieldName("Col_Keyword");
wildcardQuery.setValue("hang*u"); //wildcardQuery支持通配符。
searchQuery.setQuery(wildcardQuery);
//searchQuery.setGetTotalCount(true); //设置返回匹配的总行数。
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("<TABLE_NAME>", "<SEARCH_INDEX_NAME>", searchQuery);
//通过设置columnsToGet参数可以指定返回的列或返回所有列，如果不设置此参数，则默认只返回主键列。
//SearchRequest.ColumnsToGet columnsToGet = new SearchRequest.ColumnsToGet();
//columnsToGet.setReturnAll(true); //设置为返回所有列。
//columnsToGet.setColumns(Arrays.asList("ColName1","ColName2")); //设置为返回指定列。
//searchRequest.setColumnsToGet(columnsToGet);
SearchResponse resp = client.search(searchRequest);
//System.out.println("TotalCount: " + resp.getTotalCount()); //打印匹配到的总行数，非返回行数。
System.out.println("Row: " + resp.getRows());
}常见问题
相关文档
多元索引查询类型包括精确查询、多词精确查询、全匹配查询、匹配查询、短语匹配查询、前缀查询、范围查询、通配符查询、地理位置查询、向量检索、多条件组合查询、嵌套类型查询和列存在性查询，您可以选择合适的查询类型进行多维度数据查询。
如果要对结果集进行排序或者翻页，您可以使用排序和翻页功能来实现。具体操作，请参见排序和翻页。
如果要按照某一列对结果集做折叠，使对应类型的数据在结果展示中只出现一次，您可以使用折叠（去重）功能来实现。具体操作，请参见折叠（去重）。
如果要进行数据分析，例如求最值、求和、统计行数等，您可以使用Search接口的统计聚合功能或者SQL查询来实现。具体操作，请参见统计聚合和SQL查询。
如果要快速导出数据，而不关心整个结果集的顺序时，您可以使用ParallelScan接口和ComputeSplits接口实现多并发导出数据。具体操作，请参见并发导出数据。