批量写入时序数据_表格存储(Tablestore)-阿里云帮助中心

创建时序表后，您可以使用PutTimeseriesData接口批量写入时序数据。一次PutTimeseriesData调用支持写入多行数据。

前提条件

已创建时序表。具体操作，请参见创建时序表。
已初始化TimeseriesClient。具体操作，请参见初始化OTSClient。

参数

一行时序数据（timeseriesRow）包括时间线标识（timeseriesKey）和时间线数据的配置，其中时间线数据包括数据点的时间（timeInUs）和数据点（fields）。详细参数说明请参见下表。

参数	说明
timeseriesKey	时间线标识，包括如下内容： measurementName：时间线的度量名称，可以为空。 dataSource：数据源信息，可以为空。 tags：时间线的标签信息，为多个字符串的key-value对。
timeInUs	数据点的时间，单位为微秒。
fields	数据点，可以由多个名称（FieldKey）和数据值（FieldValue）对组成。

示例

以下示例用于向test_timeseries_table时序表中写入多个时序数据。

private static void putTimeseriesData(TimeseriesClient client) {
    List<TimeseriesRow> rows = new ArrayList<TimeseriesRow>();
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        Map<String, String> tags = new HashMap<String, String>();
        tags.put("region", "hangzhou");
        tags.put("os", "Ubuntu16.04");
        // 通过measurementName、dataSource和tags构建TimeseriesKey。
        TimeseriesKey timeseriesKey = new TimeseriesKey("cpu", "host_" + i, tags);
        // 指定timeseriesKey和timeInUs创建timeseriesRow。
        TimeseriesRow row = new TimeseriesRow(timeseriesKey, System.currentTimeMillis() * 1000 + i);
        // 增加数据值（field）。
        row.addField("cpu_usage", ColumnValue.fromDouble(10.0));
        row.addField("cpu_sys", ColumnValue.fromDouble(5.0));
        rows.add(row);
    }
    String tableName = "test_timeseries_table";
    PutTimeseriesDataRequest putTimeseriesDataRequest = new PutTimeseriesDataRequest(tableName);
    putTimeseriesDataRequest.setRows(rows);
    // 一次写入多行时序数据。
    PutTimeseriesDataResponse putTimeseriesDataResponse = client.putTimeseriesData(putTimeseriesDataRequest);
    // 检查是否全部成功。
    if (!putTimeseriesDataResponse.isAllSuccess()) {
        for (PutTimeseriesDataResponse.FailedRowResult failedRowResult : putTimeseriesDataResponse.getFailedRows()) {
            System.out.println(failedRowResult.getIndex());
            System.out.println(failedRowResult.getError());
        }
    }
}