列存在性查询

1. 进入索引管理页签。

   1. 登录表格存储控制台。

   2. 在页面上方，选择资源组和地域。

   3. 在概览页面，单击实例名称或在操作列单击实例管理。

   4. 在实例详情页签下的数据表列表页签，单击数据表名称或在操作列单击索引管理。

2. 在索引管理页签，单击目标多元索引操作列的搜索。

3. 在查询数据对话框，查询数据。

   1. 系统默认返回所有列，如需显示指定属性列，关闭获取所有列并输入需要返回的属性列，多个属性列之间用半角逗号（,）隔开。

      说明

      系统默认会返回数据表的主键列。

   2. 根据需要选择逻辑操作符为 And、Or 或者 Not。

      当选择逻辑操作符为 And 时，返回满足指定条件的数据。当选择逻辑操作符为 Or 时，如果配置了单个条件，则返回满足指定条件的数据；如果配置了多个条件，则返回满足任意一个条件的数据。当选择逻辑操作符为 Not 时，返回不满足指定条件的数据。

   3. 选择索引字段，单击添加。

   4. 设置索引字段的查询类型为列存在性查询（ExistsQuery）。

   5. 系统默认关闭排序功能，如需根据指定字段对返回结果进行排序，打开是否排序开关后，根据需要添加要进行排序的字段并配置排序方式。

   6. 系统默认关闭统计功能，如需对指定字段进行数据统计，打开是否统计开关后，根据需要添加要进行统计的字段和配置统计信息。

4. 单击确定。

   符合查询条件的数据会显示在索引管理页签中。

通过命令行工具执行search命令使用多元索引查询数据。更多信息，请参见多元索引。

1. 执行search命令使用search_index多元索引查询表中数据，并返回所有建立索引的列。

   search -n search_index --return_all_indexed

2. 根据系统提示输入查询条件，示例如下：

   {
       "Offset": -1,
       "Limit": 10,
       "Collapse": null,
       "Sort": null,
       "GetTotalCount": true,
       "Token": null,
       "Query": {
           "Name": "ExistsQuery",
           "Query": {
               "FieldName": "col_keyword"
           }
       }
   }

您可以通过Java SDK、Go SDK、Python SDK、Node.js SDK、.NET SDK和PHP SDK使用列存在性查询。此处以Java SDK为例介绍列存在性查询的使用。

以下示例用于查询所有数据中指定列不为空的行。

public static void existQuery(SyncClient syncClient) {
    //非Nested类型字段col_keyword是否存在。
    {
        {
            //非Nested类型字段query示例。
            SearchQuery searchQuery = new SearchQuery();
            ExistsQuery existQuery = new ExistsQuery(); //设置查询类型为ExistsQuery。
            existQuery.setFieldName("col_keyword");
            searchQuery.setQuery(existQuery);
            SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("<TABLE_NAME>", "<SEARCH_INDEX_NAME>", searchQuery);
            SearchResponse resp = syncClient.search(searchRequest);
        }
        {
            //builder写法。
            SearchResponse resp = syncClient.search(SearchRequest.newBuilder()
                    .indexName("<SEARCH_INDEX_NAME>")
                    .tableName("<TABLE_NAME>")
                    .searchQuery(
                            SearchQuery.newBuilder()
                                    .query(QueryBuilders.exists("col_keyword"))
                                    .limit(10)
                                    .build())
                    .build());
        }
    }
    //Nested结构为[{"keyword":"a","long":123}]。
    {
        //Nested类型父字段col_nested是否存在。
        {
            SearchResponse resp = syncClient.search(SearchRequest.newBuilder()
                    .indexName("<SEARCH_INDEX_NAME>")
                    .tableName("<TABLE_NAME>")
                    .searchQuery(
                            SearchQuery.newBuilder()
                                    .query(QueryBuilders.nested()
                                            .scoreMode(ScoreMode.None)
                                            .path("col_nested")
                                            .query(QueryBuilders.exists("col_nested")))
                                    .limit(10)
                                    .getTotalCount(false)
                                    .build())
                    .build());
        }
        //Nested类型字段col_nested.keyword是否存在。
        {
            SearchResponse resp = syncClient.search(SearchRequest.newBuilder()
                    .indexName("<SEARCH_INDEX_NAME>")
                    .tableName("<TABLE_NAME>")
                    .searchQuery(
                            SearchQuery.newBuilder()
                                    .query(QueryBuilders.nested()
                                            .scoreMode(ScoreMode.None)
                                            .path("col_nested")
                                            .query(QueryBuilders.exists("col_nested.keyword")))
                                    .limit(10)
                                    .getTotalCount(false)
                                    .build())
                    .build());
        }
    }
}