多模且生态兼容

多模型统一存储

表格存储支持多种数据模型，满足不同业务场景的数据存储需求，实现多模合一。

• 宽表模型：基于BigTable/HBase架构，支持schema-free数据结构，适用于存储海量结构化、半结构化数据，如元数据、订单、消息等。

• 时序模型：针对物联网（IoT）、监控等场景优化，提供高效的时间序列数据存储、压缩与查询能力。

• 消息模型：专为IM、Feeds流等社交网络场景设计，支持消息的读写、同步与检索。

索引与查询能力

基于主键查询基础上，表格存储提供多元化索引能力，支持复杂数据检索需求。

• 多元索引：支持倒排索引，提供类似Elasticsearch的查询功能，包括全文检索、多字段组合查询、范围查询、地理位置查询等。

  • 核心亮点-向量检索：内置专业级向量检索引擎，支持与全文检索、标量检索等功能混合检索。适用于 RAG 与 Agent Memory 等场景，支持百亿级向量数据存储与检索，无缝对接 AI 生态。

• 二级索引：支持全局和本地二级索引，满足基于属性列的快速点查与范围查询需求。

• SQL查询：兼容SQL查询语法，降低开发门槛，支持使用SQL进行数据查询与分析。

深度生态集成

表格存储融入阿里云数据生态与主流开源生态，实现数据流转的无缝连接。

• AI生态：兼容Dify、LangChain、LlamaIndex等主流AI开发框架，作为Memory存储后端，支持AI应用构建。

• 计算与分析概述：

  • MaxCompute/Hive/Spark：支持通过外部表或连接器直接读写表格存储数据，进行离线批处理。

  • Flink/Blink：支持作为Flink的Source和Sink，实现实时流计算。

  • 函数计算 (FC)：支持Tablestore触发器，实现事件驱动的Serverless计算。

  • Presto：支持交互式数据分析。

数据通道与流转

• 通道服务：提供全量、增量数据的实时订阅与消费能力，支持构建实时数仓。

• 数据湖投递：支持将表格存储数据自动投递到OSS数据湖（自动转换为Parquet等格式），便于对接Hive等数据湖分析引擎，实现冷热数据分离与低成本归档。