查询后过滤（Filter）是表格存储多元索引（Search Index）新增的一种查询辅助功能，支持对 Query 结果再做一次过滤。该功能的目的主要是人工干预内部的查询优化器，强制某些查询条件在最后阶段执行，使用合理，可以大幅提高查询性能。
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功能介绍
查询后过滤（Filter）是一种不同于 Query 的查询语法，执行步骤在 Query 阶段执行后， 在 Aggregate 和 GroupBy 阶段执行之前。
主要作用是通过人为控制查询流程，优化查询优化器，将命中量大的查询条件从 Query 阶段移到 Filter 阶段可以大幅提升查询性能。
Query 阶段：支持多元索引的所有查询类型（例如范围查询、精确查询、模糊查询、地理位置查询等）和所有数据类型，用于从索引中初步检索符合条件的数据。
Filter 阶段：在Query 阶段的结果上进行二次筛选，仅支持Keyword、Long 和 Double 类型，查询语法支持精确查询、范围查询、存在性查询等类型
与其他过滤方式的对比
与 Elasticsearch post_filter 的区别
两者的区别主要是生效位置不同：
Tablestore 中 Filter 的执行顺序：Query → Filter → Aggregate/TotalCount
Elasticsearch 中 post_filter 的执行顺序：Query → Aggregate/TotalCount → PostFilter
与 Tablestore BoolQuery 中 Filter 的区别
BoolQuery 中 Filter 类似于 BoolQuery 中 Must，属于 Query 中的一个子功能。
使用限制
必须与多元索引查询条件组合使用，支持精确查询（TermQuery）、多词精确查询（TermsQuery）、范围查询（RangeQuery）、列存在性查询（ExistsQuery）及其组合查询（BoolQuery）。
BoolQuery 查询时，仅支持必须匹配（mustQueries）、必须不匹配（mustNotQueries）、可选匹配（shouldQueries）子句，不支持过滤子句（filterQueries）。
仅支持对不可分词字符串（Keyword）、长整型（Long）、双精度浮点型（Double）字段进行过滤，且字段必须启用排序统计（enableSortAndAgg）属性。
查询后过滤不支持设置权重。