表格存储Tablestore已集成多个主流AI框架、平台和应用，为AI应用开发提供高性能的数据存储和检索能力。以下列出Tablestore当前支持的AI生态集成清单。
Agent开源组件
Tablestore for Agent Memory
基于Tablestore构建的Agent Memory SDK框架，为AI Agent场景提供通用的Memory存储和查询能力。主要支持Memory实时记忆存储和Knowledge长期语义检索两个核心场景。
MCP协议集成
Model Context Protocol (MCP)是AI应用上下文管理的协议标准，Tablestore提供多个MCP服务实现以支持不同应用场景。
Tablestore MCP Server
通用的Tablestore MCP服务实现：
函数计算Function AI插件：Tablestore MCP Server插件
Tablestore OpenMemory MCP
基于Mem0的跨平台AI记忆服务，通过统一的记忆存储实现多应用间的智能记忆共享和复用：
技术解决方案：跨应用和平台，AI记忆不再丢失
函数计算Function AI插件：Tablestore OpenMemory MCP插件
AI框架集成
LlamaIndex
LlamaIndex是广泛使用的大语言模型应用开发框架，Tablestore已完整支持其核心存储组件：
VectorStore：向量存储，支持高维向量的存储和相似性检索
DocumentStore：文档存储，用于存储和管理原始文档内容
IndexStore：索引存储，管理和维护各类索引元数据
ChatStore：对话存储，保存和检索聊天历史记录
KvStore：键值存储，提供通用的键值对存储能力
LangChain
LangChain是广泛使用的AI应用开发框架，Tablestore已支持：
VectorStore：向量存储，支持向量嵌入的存储和检索
LangChain4j
LangChain4j是LangChain的Java实现版本，Tablestore已支持：
EmbeddingStore：向量嵌入存储，管理文本向量化后的嵌入数据
MemStore：内存存储，用于对话历史和上下文管理
LangEngine
LangEngine是阿里自研的AI应用开发框架，Tablestore已支持：
VectorStore：向量存储，提供向量嵌入的存储和检索能力
AgentScope Runtime
AgentScope是阿里开源的多智能体平台，Tablestore已支持：
TablestoreRAGService：RAG检索增强生成服务，提供文档检索和知识库查询能力
TablestoreMemoryService：智能体记忆服务，管理智能体的长期和短期记忆
AI应用平台集成
Dify
Dify是开源的LLM应用开发平台，Tablestore已集成：
VectorStore：向量存储，为RAG应用提供向量检索能力
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PAI-RAG
PAI-RAG是阿里云人工智能平台PAI平台提供的RAG应用框架，Tablestore已集成：
VectorStore：向量存储，提供高性能的向量检索服务
相关使用文档：
Stable Diffusion
Stable Diffusion是主流的AI图像生成模型，支持文生图、图生图等应用场景，Tablestore已提供集成支持：
图像管理扩展：用于管理和组织生成的图像资源，阿里云函数计算FC应用内置此扩展