通过DataX将表格存储数据导出到CSV文件_表格存储(Tablestore)-阿里云帮助中心

本文介绍如何使用DataX工具将表格存储中的数据导出至本地CSV文件，表格存储中的数据表或时序表均可作为源表进行导出操作。

背景信息

DataX是一个异构数据源离线同步工具，支持多种数据源（如 MySQL、Oracle、HDFS、Hive 、Tablestore等）之间的高效稳定同步。

准备工作

获取表格存储的服务地址、实例名称和源表信息。
创建阿里云账号（主账号）或RAM用户的AccessKey。
重要
出于安全考虑，强烈建议您通过RAM用户使用表格存储功能。您可以创建RAM用户、授予该用户管理表格存储权限（AliyunOTSFullAccess）并为该RAM用户创建AccessKey。具体操作，请参见使用RAM用户访问密钥访问表格存储。

操作步骤

说明

本文以云服务器ECS（操作系统：Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 64位、Ubuntu 22.04 64位）为例介绍具体操作。

步骤一：安装依赖

安装Python（Python 2和Python 3均可）。
ECS的Alibaba Cloud Linux和Ubuntu系统已自带Python 3，其他系统请自行安装。
安装JDK（1.8及以上，推荐1.8）。
本文介绍在ECS的Alibaba Cloud Linux或Ubuntu系统中安装JDK 1.8的方法，其他系统请自行安装。
Alibaba Cloud Linux
```
yum -y install java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64
```
Ubuntu
```
apt update && apt upgrade
apt install openjdk-8-jdk
```

步骤二：下载DataX

下载DataX工具包。

wget https://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/202309/datax.tar.gz

解压工具包。
```
tar -zxvf datax.tar.gz
```

如需自行编译DataX，请参见DataX安装指引。

步骤三：编写配置文件

进入DataX的bin目录。
```
cd datax/bin
```

创建配置文件。如果您使用的是vim，请自行替换命令。

vi tablestore_to_csv.json

配置文件示例如下，请根据您的同步需求和实际情况，调整文件中的相关参数。

导出数据表

数据表源表orders的结构信息，请参见附录1：数据表。

{
  "job": {
    "setting": {
      "speed": {
        "channel": 1
      },
      "errorLimit": {
        "record": 0,
        "percentage": 0
      }
    },
    "content": [
      {
        "reader": {
          "name": "otsreader",
          "parameter": {
            "endpoint": "https://<YOUR-INSTANCE>.<YOUR-REGION>.ots.aliyuncs.com",
            "accessId": "<YOUR-ACCESS-KEY-ID>",
            "accessKey": "<YOUR-ACCESS-KEY-SECRET>",
            "instanceName": "<YOUR-INSTANCE>",
            "table": "orders",
            "range": {
              "begin": [
                {
                  "type": "INF_MIN"
                }
              ],
              "end": [
                {
                  "type": "INF_MAX"
                }
              ]
            },
            "column": [
              {
                "name": "order_id"
              },
              {
                "name": "user_id"
              },
              {
                "name": "sku_id"
              },
              {
                "name": "price"
              },
              {
                "name": "num"
              },
              {
                "name": "total_price"
              },
              {
                "name": "order_status"
              },
              {
                "name": "create_time"
              },
              {
                "name": "modified_time"
              }
            ]
          }
        },
        "writer": {
          "name": "txtfilewriter",
          "parameter": {
            "path": "/tmp/export/",
            "fileName": "output.csv",
            "writeMode": "truncate",
            "fileFormat": "csv"
          }
        }
      }
    ]
  }
}

导出时序表

时序表源表vehicles_timeseriesdata的结构信息，请参见附录2：时序表。

{
  "job": {
    "setting": {
      "speed": {
        "channel": 1
      }
    },
    "content": [
      {
        "reader": {
          "name": "otsreader",
          "parameter": {
            "endpoint": "https://<YOUR-INSTANCE>.<YOUR-REGION>.ots.aliyuncs.com",
            "accessId": "<YOUR-ACCESS-KEY-ID>",
            "accessKey": "<YOUR-ACCESS-KEY-SECRET>",
            "instanceName": "<YOUR-INSTANCE>",
            "table": "vehicles_timeseriesdata",
            "mode": "normal",
            "newVersion": "true",
            "isTimeseriesTable": "true",
            "measurementName": "measurement_1",
            "timeRange": {
              "begin": 0,
              "end": 1750000000000
            },
            "column": [
              {
                "name": "_m_name"
              },
              {
                "name": "_data_source"
              },
              {
                "name": "_tags"
              },
              {
                "name": "_time"
              },
              {
                "name": "vin_id",
                "type": "STRING"
              },
              {
                "name": "mfrs",
                "type": "STRING"
              },
              {
                "name": "model",
                "type": "STRING"
              },
              {
                "name": "speed",
                "type": "DOUBLE"
              },
              {
                "name": "gps",
                "type": "STRING"
              },
              {
                "name": "mileage",
                "type": "DOUBLE"
              },
              {
                "name": "emission",
                "type": "DOUBLE"
              }
            ]
          }
        },
        "writer": {
          "name": "txtfilewriter",
          "parameter": {
            "path": "/tmp/export/",
            "fileName": "output.csv",
            "writeMode": "truncate",
            "fileFormat": "csv"
          }
        }
      }
    ]
  }
}

OTSReader需要替换的参数说明如下：

参数名称	说明
channel	数据同步任务的核心并行单元。每个channel对应一个独立的数据读取与写入线程，通过调整channel数量可以控制任务的并发度，进而影响系统性能和资源消耗。
endpoint	表格存储实例的服务地址。说明如果通过云服务器ECS访问 Tablestore，推荐使用VPC地址。不会产生外网下行流量费用，同时提供更高的网络性能和安全性。
accessId	阿里云账号或RAM用户的AccessKey ID。
accessKey	阿里云账号或RAM用户的AccessKey Secret。
instanceName	表格存储实例的名称。
tableName	表格存储的源表名称。
column	需要导出的列数组。
range	begin和end分别为数据读取的起始主键和结束主键，格式为JSON数组，读取范围为左闭右开的区间。起始主键和结束主键需要是有效的主键或者是由`INF_MIN`和`INF_MAX`类型组成的虚拟点，虚拟点的列数必须与主键相同。其中`INF_MIN`表示无限小，任何类型的值都比它大；`INF_MAX`表示无限大，任何类型的值都比它小。说明数据表作为源表时使用此参数。此参数为可选项，默认值表示从无限小开始读取。
measurementName	需要读取时间线的度量名称。如果未配置，则将读取全表数据。说明时序表作为源表时使用此参数。
timeRange	begin和end分别为数据读取的起始时间戳和结束时间戳，格式为JSON数组，读取范围为左闭右开的区间。时间戳单位为毫秒。说明时序表作为源表时使用此参数。此参数为可选项，默认值表示读取全部版本。

TxtFileWriter需要替换的参数说明如下：

参数名称	说明
path	导出文件在系统中的路径信息。
fileName	导出文件的名称，需包含文件扩展名。例如`output.csv`。
writeMode	TxtFileWriter在写入数据前的处理模式，取值范围如下： truncate：写入前清理指定目录下所有以fileName为前缀的文件。 append：写入前不进行任何处理，直接使用filename写入，并保证文件名不冲突。 nonConflict：如果目录下存在以 fileName 为前缀的文件，则报错并中止操作。
fileFormat	文件写出的格式，支持`csv`和`text`两种类型。

步骤四：执行DataX任务

执行以下命令开始导出数据。

python3 datax.py tablestore_to_csv.json

任务结束后，将打印整体运行情况。

2025-03-19 17:21:05.146 [job-0] INFO  StandAloneJobContainerCommunicator - Total 200000 records, 23086634 bytes | Speed 1.10MB/s, 10000 records/s | Error 0 records, 0 bytes |  All Task WaitWriterTime 0.222s |  All Task WaitReaderTime 18.392s | Percentage 100.00%
2025-03-19 17:21:05.147 [job-0] INFO  JobContainer - 
任务启动时刻                    : 2025-03-19 17:20:43
任务结束时刻                    : 2025-03-19 17:21:05
任务总计耗时                    :                 21s
任务平均流量                    :            1.10MB/s
记录写入速度                    :          10000rec/s
读出记录总数                    :              200000
读写失败总数                    :                   0

验证导出结果。
任务执行完成后，请检查指定的路径（如/tmp/export/），确认导出的CSV文件是否符合预期。
```
output.csv__d737aec2_c9e3_4489_a5d7_361f44c998ce
```
说明
导出的CSV文件名称将附加随机后缀，以便区分多线程生成的文件。需要您手动移除此后缀，以获得标准的CSV文件。

附录-源表样例

附录1：数据表

数据表样例的名称为orders，表结构信息请参见下表。

字段名称	类型	描述
order_id（主键）	String	订单ID。
user_id	String	用户ID。
sku_id	String	商品ID。
price	Double	商品购买单价。
num	Integer	商品购买数量。
total_price	Double	订单总价。
order_status	String	订单状态。
create_time	String	订单创建时间。
modified_time	String	最后修改时间。

附录2：时序表

时序表样例的名称为vehicles_timeseriesdata，表结构信息请参见下表。

字段名称	类型	描述
_m_name	String	度量名称，表示时间线数据所度量的物理量或者监控指标的名称。
_data_source	String	数据源，表示产生时间线的数据源标识，可以为空。
_tags	String	时间线的标签信息。
_time	Integer	数据上报时间。
vin_id	String	车辆识别代码，即车架号，用于唯一标识车辆。
mfrs	String	生产厂商。
model	String	车辆型号。
speed	Double	当前速度。
gps	String	车辆GPS坐标，格式为`纬度,经度`，纬度在前，经度在后。
mileage	Double	当前里程数。
emission	Double	排放值。