如何实现实时TopKey统计,有哪些相关API_云原生内存数据库Tair(Tair)-阿里云帮助中心

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云原生内存数据库Tair集成了DAS的Key分析功能，可实时展示实例中的大Key和热Key信息，同时支持查看4天内的大Key和热Key历史信息。该功能可帮助您掌握Key的访问频次、元素个数等信息，为您的优化操作提供数据支持。

注意事项

实例为内存型或持久内存型。

大Key和热Key的统计排名机制

Key类型	统计排名机制
大Key	支持的数据类型 Redis原生数据结构：String、List、Hash、Set、Zset、Stream。 Tair自研数据结构：TairString、TairHash、TairGIS、TairBloom、TairDoc、TairCpc、TairZset、TairRoaring、TairTS、TairSearch。大Key（元素数量多的Key）统计阈值：2000（字符串长度或元素数量）。大Key容量：每个主节点3个。如果实例为集群架构或读写分离架构，系统会展示每个数据分片或只读节点中，每种数据类型排名前3的Key。统计规则：根据Key中的字符串长度（仅String类型）或元素数量进行排序。 Key的大小不同时，按顺序取前3个到达阈值的Key。 Key的大小相同时，先进入统计的Key排序靠前。大Key（占用内存大的Key）说明仅支持Tair（Redis企业版）内存型6.0及以上版本的实例。统计阈值：单个元素大于50 KB或者整个Object大于500 MB。大Key容量：每个主节点3个。如果实例为集群架构或读写分离架构，系统会展示每个数据分片或只读节点中，每种数据类型排名前3的Key。统计规则：根据Key的内存占用大小进行排序（参考MEMORY USAGE命令）。 Key的大小不同时，按顺序取前3个到达阈值的Key。 Key的大小相同时，按字符串字典序排序。说明长时间未操作过的Key可能不会被统计，您可以通过离线全量Key分析功能了解关于大Key的更多信息，例如Key的内存占有情况、Key的数量分布情况、Key中元素的内存占用和分布情况、Key过期时间分布等信息。更多信息请参见离线全量Key分析。
热Key	以最近最少使用算法LRU（Least Recently Used）为基础，经过高效的排序以及统计算法识别出当前实例的热点Key。说明支持在同一时间最多统计50个热点Key。在更新版本至Tair内存型5.0.50版本及以上时：当某个Key的QPS大于5,000时会被记录为热点Key（在上述版本之前，当Key的QPS大于3,000时即会被记录为热点Key）。支持展示热点Key的精确QPS（在上述版本之前，仅支持在热点Key的QPS小于6000时展示大致的QPS范围）。

操作步骤

访问Tair实例列表，在上方选择地域，然后单击目标实例ID。
在左侧导航栏，单击CloudDBA > 实时Top Key统计。
根据业务需求，选择查询实时数据或历史数据。
图 1. Key分析
说明
- 如果实例为集群架构或读写分离架构，您还可以在当前节点下拉框中选择要展示数据的节点。
- 选择查看历史数据时，支持查询最近4天的大Key和热Key信息，且最大查询时间范围不能超过3小时。例如当前时间为2021年7月15日16点，可查询7月11日16点到7月15日16点的大Key和热Key信息，如果设置查询开始时间为7月11日16点，那么结束时间最晚为7月11日19点。

相关API

DAS产品的API接口	说明
DescribeHotBigKeys	获取当前内存中实时的热Key和大Key信息。
DescribeTopHotKeys	获取一段时间内排名前20的热Key信息。
DescribeTopBigKeys	获取一段时间内排名前20的大Key信息。
DescribeHotKeys	获取Tair实例的热Key信息。

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