创建计算实例。
调试
您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。
请求参数
名称 | 类型 | 是否必选 | 示例值 | 描述 |
---|---|---|---|---|
Action | String | 是 | CreateAIInstance |
系统规定参数。取值:CreateAIInstance。 |
InstanceName | String | 是 | example |
实例名称。支持1~32个字符,支持中文、英文、数字、下划线、中划线、空格。 |
ProjectId | String | 是 | 1 |
所属项目ID |
AlgorithmId | String | 是 | 1 |
算子ID |
ComputeType | String | 是 | StreamCompute |
计算类型,取值范围: StreamCompute:流式计算 |
DataSource | String | 是 | Camera |
数据来源,取值范围: Camera: 摄像头。需调用 AddCamerasForInstance 设置分析的摄像头 |
DataType | String | 是 | Picture |
数据类型,取值范围: Picture:图片 |
ScheduleType | String | 否 | EVERYDAY |
调度类型,取值范围: EVERYDAY:每天定时执行 EVERY_WEEK:周计划 EVERY_MONTH:月计划 LONG_RUNNING:持续执行 |
ScheduleCycleDates | Array of Long | 否 | [1, 4, 6] |
调度的时间计划 |
ScheduleTimes | Array | 否 |
执行时间段。 以JSON格式填写StartTime和EndTime,格式为时分秒(HH:mm:ss)。 支持多段,多段有重合交错时取并集,如设置「10点到12点」和「11点到14点」两段时,实际执行为「10点到14点」。 |
|
StartTime | String | 是 | 10:00:00 |
开始执行时间 |
EndTime | String | 是 | 11:00:00 |
结束执行时间 |
Spf | Long | 否 | 5 |
多少秒抽取1帧,取值范围 1到 3600;0表示不设置。 Spf和Fps只需要传一个。 |
Fps | Long | 否 | 5 |
1秒抽取多少帧,取值范围1到60;0表示不设置。 Spf和Fps只需要传一个。 |
AlgorithmName | String | 是 | 人脸图片算法 |
算法名称 |
InstanceType | String | 是 | Offline |
实例类型:Offline,Normal |
ContainerType | String | 否 | Offline |
部署依赖的容器类型:GCS、ECS。默认为GCS |
DataSourceTimes | Array | 否 |
需计算的数据源的时间区间 |
|
StartTime | String | 是 | 10:00:00 |
数据源的开始时间 |
EndTime | String | 是 | 11:00:00 |
数据源的结束时间 |
返回数据
名称 | 类型 | 示例值 | 描述 |
---|---|---|---|
Message | String | SUCCESS |
错误信息 |
RequestId | String | D001BEB9-A281-4BF0-B595-512A5CBDC122 |
请求ID |
Data | Object |
返回数据 |
|
AcuUsed | Long | 1 |
当前实例ACU使用量 |
InstanceId | double | 1 |
实例ID |
Storage | String | 0 |
一个月的存储消耗,单位:T |
Code | String | 0 |
返回码 |
示例
请求示例
http(s)://[Endpoint]/?Action=CreateAIInstance
&InstanceName=example
&ProjectId=1
&AlgorithmId=1
&ComputeType=StreamCompute
&DataSource=Camera
&DataType=Picture
&ScheduleType=EVERYDAY
&ScheduleCycleDates=[]
&ScheduleTimes=[{"StartTime":"10:00:00","EndTime":"11:00:00"}]
&Spf=5
&AlgorithmName=人脸图片算法
&公共请求参数
正常返回示例
XML
格式
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type:application/xml
<CreateAIInstanceResponse>
<Message>SUCCESS</Message>
<RequestId>D001BEB9-A281-4BF0-B595-512A5CBDC122</RequestId>
<Data>
<AcuUsed>1</AcuUsed>
<InstanceId>1</InstanceId>
</Data>
<Code>0</Code>
</CreateAIInstanceResponse>
JSON
格式
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type:application/json
{
"Message" : "SUCCESS",
"RequestId" : "D001BEB9-A281-4BF0-B595-512A5CBDC122",
"Data" : {
"AcuUsed" : 1,
"InstanceId" : "1"
},
"Code" : "0"
}
错误码
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