[视觉计算服务]适用于哪些用户场景，解决哪些问题？
序号 | 用户场景 | 解决问题 |
|---|---|---|
1 | 视频监控在民警侦查办案、治安防控中扮演着越来越重要的角色，但肉眼看视频费时费力，很多小案件因为看视频成本太高而被放弃 | 如何提升民警用视频侦查办案的效率，通过机器智能，减负增效。 |
2 | 视频AI不开放，各厂家之间有层层壁垒，用户不愿意被某一家AI厂家绑架，但又苦于没有好的方案 | 如何帮助客户搭建视频AI开放平台，建立统一数据标准，促进AI算法迭代升级。 |
3 | 安防行业龙头为了多卖设备，将AI算法固化到前端摄像机上，但仅靠摄像机芯片的算力来处理视频，AI的能力就被固化了，且升级困难，很难保证全局AI能力的统一性 | 如何帮助客户建立一套可统一维护，统一升级，整体拥有成本低的视频智能体系。 |
怎么使用[视觉计算服务]，产品形态，客户使用[视觉计算服务]是一次性，周期性的，还是会天天使用？
使用场景 | 如何使用 | 产品形态 | 使用频次 |
|---|---|---|---|
公安、保安、司法、交通、新零售 | 使用VCS产生的视频结构化数据和向量比对接口 | 专有云、公共云 | 每天 |
[视觉计算服务]和现有的产品/解决方案比起来带给客户的最大价值是什么？
序号 | 用户场景 | 与现有产品/解决方案比最大价值 |
|---|---|---|
1 | 1、肉眼看视频费时费力，在重大案件侦破过程中曾动用上千人同时看视频，对于金额不大的小案件，由于看视频成本高而被放弃。2、人在精神不集中或疲惫的情况下容易错过一些监控画面，延误侦查时机。 | 通过VCS “全视频”，对视频数据进行汇聚并行计算，让机器看视频，一方面提升视频追踪的效率，另一方面提升视频追踪的能力 |
2 | AI处于暴利阶段，整个行业停留在人脸、人体、机动车等成熟算法的工程化上，几乎没有算法创新和突破各AI玩家满足于各种竞赛2个百分点的差异，没有考虑运用到实战发挥价值的实际差距。 | 首创AI开放平台，首先集各成熟算法之长提供服务，其次通过算法评估促进AI算法迭代升级，再次，引入新兴AI玩家，激活AI生态，形成良性循环。 |
3 | 摄像机厂商前端智能技术路线存在多种弊端，AI能力被固化到IPC，无法根据业务的发展迭代更新，且基本是专机专用，一个摄像机同时只能做一件事情，客户整体拥有成本较高。 | 更高的ROI，一份视频数据服务多个领域，多个业务AI赋能，让普通摄像机变成全能摄像机，云端AI算法升级，即全局摄像机AI能力升级。更高的ROI，一份视频数据服务多个领域，多个业务AI赋能，让普通摄像机变成全能摄像机，云端AI算法升级，即全局摄像机AI能力升级。 |
总结：将视频数据“在线”， 激活AI生态， 降低客户视频智能使用成本。
[视觉计算服务]有哪些独特的差异点？
1) “全视频”汇聚并行计算；
2) 融合多厂商AI算法，促进AI迭代升级，同时吸引更多新兴AI厂商；
3) 赋能普通摄像机成为全能摄像机。
[视觉计算服务]怎么收费, 预付费or 包年包月. 是否有免费使用？
预付费，可按使用量包年包月。
[视觉计算服务]支持哪些区域？
支持国内及东南亚地区。其他地区CDN节点建设好或有业务需求，如上海城市大脑·临港可快速部署。
[视觉计算服务]有哪些功能适合用API实现？
设备头和智能设备注册、管理，视频网络存储设备、监控平台设备接入注册，实时流、历史流接入、监控流收录、存储、回看、时移、播放等功能均提供API。PAAS级监控API对外提供服务，方便ISV合作伙伴接入客户业务平台。
[视觉计算服务]数据是存放在哪里？保证多少的持久性？
数据存在阿里云的存储产品中，根据客户业务特点选取不同的存储方案，持久性客户可设置。
怎样设置[视觉计算服务]的有关权限？
通过RAM对产品提供的API进行权限设置。
[视觉计算服务]支持哪些安全监管认证？
安防监控等特定领域需要支持行业内的安全监管认证，视频处理支持“GB/T 28181协议”，视频结构化支持视图库标准，社会面监控目前无需接入安全监管认证需求。